‏Pike Agent: دستیار هوش مصنوعی برای آنالیز رفتار برنامه‌های لینوکس

Pike Agent یه ابزار جالب و کاربردیه که به توسعه‌دهنده‌ها و متخصصان امنیت کمک می‌کنه بفهمن برنامه‌هاشون روی لینوکس دقیقاً چیکار می‌کنن. به جای اینکه ساعت‌ها لاگ‌ها رو زیر و رو کنی، می‌تونی مستقیم از یه LLM بپرسی که «چرا برنامه‌ام کرش کرد؟»

این ابزار زیر پوست از strace استفاده می‌کنه تا تمام system call‌هایی که یه برنامه اجرا می‌کنه رو ضبط کنه. بعد این اطلاعات رو توی یه دیتابیس SQLite با قابلیت full-text search ایندکس می‌کنه. وقتی توی TUI یه سوال می‌پرسی، LLM agent از طریق tool call‌ها این دیتابیس رو کوئری می‌زنه تا جواب دقیقی بهت بده.

یکی از نقاط قوت Pike Agent اینه که فقط به یه سرویس خاص وابسته نیست. هم می‌تونه با یه سرور محلی llama.cpp کار کنه، هم با APIهای ابری مثل Claude، Gemini و بقیه. البته برای بهترین نتیجه، بهتره از مدل‌هایی استفاده کنی که در tool calling قوی باشن، مثل Gemini 3 Pro، Qwen 3.5 یا Claude 4.6 Sonnet.

کاربردهای Pike Agent خیلی متنوعه. یه نمونه‌ی عالی، تشخیص کرش‌هاست — مثلاً وقتی برنامه با خطای bus error می‌افته، می‌تونی بپرسی دقیقاً چی شد. یا اگه نگران race condition توی نحوه ساخت فایل‌های موقت هستی، می‌تونی همون سوال رو بپرسی. حتی برای تریاژ بدافزار هم می‌شه ازش استفاده کرد — مثلاً «این پروسه رو روی سرور پروداکشن پیدا کردم، نگران باشم؟»

ضبط یه trace هم خیلی سادست. یا یه دستور رو مستقیم اجرا می‌کنی:

pike-agent run -- ./my-program --flag

یا به یه پروسه‌ی در حال اجرا attach می‌شی:

pike-agent attach 1234

هر دو حالت یه فایل .db تولید می‌کنن که trace ایندکس‌شده توشه. بعد برای شروع چت با agent کافیه این دستور رو بزنی:

pike-agent chat trace.db

از نظر پیکربندی، اولین بار که ابزار رو اجرا می‌کنی، یه فایل کانفیگ پیش‌فرض توی مسیر ~/.config/pike-agent/config.toml ساخته می‌شه که می‌تونی توش inference provider و مدل مورد نظرت رو تنظیم کنی. به صورت پیش‌فرض به یه سرور محلی llama.cpp اشاره می‌کنه.

Pike Agent به Python 3.13 به بالا و نصب strace روی سیستم نیاز داره و تحت لایسنس GPLv3 منتشر شده.

نکات کلیدی:

• از strace برای ضبط system call‌ها استفاده می‌کنه و اون‌ها رو توی SQLite با full-text search ایندکس می‌کنه
• یه TUI داره که می‌شه توش با LLM درباره رفتار برنامه چت کرد
• از مدل‌های محلی و APIهای ابری (Claude، Gemini و...) پشتیبانی می‌کنه
• مناسب برای تشخیص کرش، پیدا کردن race condition و تریاژ بدافزار
• می‌تونه به پروسه‌های در حال اجرا هم attach بشه
• نیاز به Python 3.13+ و strace داره