وقتی ۷۵ درصد کد جدید گوگل رو AI مینویسه، قیمت ساختن نرمافزار داره میریزه. نویسنده میگه حاشیهی سود از کدنویسی به سمت تصمیم، اعتماد و توزیع میره.
طبق دادههای واقعی ترافیک Vercel، الان بیشتر از هفت تا از هر ده توکن رو مدلهای open-weight پردازش میکنن و تیمها مدام بین مدلها و شرکتها جابهجا میشن.
ابزارهای هوش مصنوعی یهشبه دهها هزار ستاره میگیرن، ولی بعضیهاشون هیچ فایدهای ندارن. Avdi Grimm میگه راه فرار از این چرخه، داشتن معیار واقعیه.
اسکات الکساندر با سه دلیل نشون میده چرا این حرف که هشدار دربارهٔ خطر AI فقط ترفند بازاریابی شرکتهاست، با واقعیت جور درنمیاد.
OpenAI نسخهٔ جدید مدل صوتیش رو برای ChatGPT، Codex و dots فرستاده که صداهای تازه به شش زبان آورده و کمتر وسط حرف زدن معطلت میکنه.
متا وزنهای مدل جدیدش رو منتشر کرده که به گفتهٔ خودش قویترین مدل open-weight آمریکاییه و کاملش روی دو تا Mac Studio اجرا میشه.
مدلهای زبانی روی تریلیونها توکن متن اینترنت آموزش دیدن، ولی برای رباتها همچین گنجینهای وجود نداره. این مقاله روشهای جمعکردن داده ربات و هزینهشون رو بررسی میکنه.
آموزش agentها با RL روی کاغذ سادهست، ولی وقتی rolloutها چند ساعت طول میکشن، هر تفاوت کوچیک بین inference و training مدل رو از on-policy بودن دور میکنه.
شرکت Cognition نسخهٔ عمومی Devin Oncall رو منتشر کرده؛ ایجنتی که آلارمها و باگریپورتها رو خودش بررسی میکنه و تو SREGym صددرصد موفق بوده.
تیم یادگیری ماشین اپل یه سیستم داخلی ساخته که قدرت GPU مکهای بیکار شرکت رو جمع میکنه و ازش برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی استفاده میکنه.
Ramp و Stripe ابزار vibe-coding داخلی خودشون رو ساختن تا کارمندای غیرفنی با دیتای داخلی شرکت اپ بسازن. ساختش فقط چند هفته طول کشیده.
فیگما تو اولین رویداد Config هند یه ادیتور Markdown به اسم Figma Specs معرفی کرد تا تیمها و ایجنتهای هوش مصنوعی از یه مرجع مشترک برای زبان طراحی برند پیروی کنن.
InclusionAI یه مدل باز با context یک میلیون توکنی منتشر کرده که روی کارهای ایجنتی مثل کدنویسی و کار با ترمینال تمرکز داره و لایسنسش MIT هست.
دکمهٔ درصد ماشینحساب ویندوز بعد از جمع و ضرب دو جواب متفاوت میده. REA کمک میکنه اینجور جزئیات پنهان رو تو نرمافزارهای واقعی پیدا کنی.
وقتی شرکتها از کاندیداها میخوان چالش فنی رو با LLM حل کنن، هزینه اشتراک ابزارها میافته گردن کسی که الان بیکاره.
یه جمله از مصاحبهٔ آلتمن با Politico حسابی سروصدا کرد. حتی با دیدن کل حرفش، خیلیها هنوز مخالفن و دلیلشون هم رضایت مردمه.
آرویند نارایانان و گابریل آنگر میگن تحقیقات AI بیش از حد درگیر اتوماسیون کامل شده و چهار مسئلهی فنی برای ساخت ایجنتهایی که با آدم همکاری کنن پیشنهاد میدن.
Liquid AI مدلی منتشر کرده که بهجای تولید متن، برای هر جواب ممکن یه احتمال برمیگردونه و برای بررسی عکس و متن تو کارهای واقعی ساخته شده.
گوگل قابلیت AI Inbox جیمیل رو که کارهای لازم و خلاصهٔ موضوعهای مهم رو از ایمیلها بیرون میکشه، برای کاربرهای پولی Workspace فعال کرد.
Krea مدل جدید ویرایش تصویرش رو معرفی کرده که فقط ناحیهای که میخوای رو دوباره میکشه و به گفتهٔ خودش چند برابر سریعتر و ارزونتر از رقیبهاست.