متا مدل قبلی پرچمدارش رو برای دانلود منتشر کرده، ولی حتی نسخهی فشردهش حدود ۷۰۰ گیگابایت حافظه میخواد.
آپدیت تاریخدار جدید مدل Flash دیپسیک تقریباً تو همهی بنچمارکها بهتر شده و همزمان خروجی کوتاهتر و سریعتری میده.
Apify یه پلاگین داده که سرور MCP، اسکیلها و یه ایجنت مسیریاب رو یهجا به Claude Code، Cursor، Codex و چند ابزار دیگه اضافه میکنه.
قبل از اینکه یه چتبات جواب بده، یه زنجیره از طراحی چیپ تا نیروگاه باید سر جاش باشه. هر حلقهش هم یه گلوگاهه.
اسپرد CDS شرکت CoreWeave از ۱۰۰۰ واحد پایه رد شده، سطحی که معمولاً نشونه بحران اعتباریه. نگرانی حالا داره به Oracle و بقیه شرکتهای AI هم میرسه.
گوگل قابلیت Gmail Live رو برای Workspace روی اندروید و iOS منتشر کرده؛ یه جستجوی صوتی که جواب سؤالت رو از دل ایمیلهات درمیاره و برات میخونه.
Prism ML نسخهٔ فشردهای از Qwen3.5-9B داده که از 17.9 گیگ به حدود 2.4 گیگ رسیده و روی کارت گرافیک معمولی اجرا میشه. ولی این فشردهسازی بیهزینه نیست.
وقتی ایجنت تو چند دقیقه ۵۰۰ خط کد مینویسه، خوندن دیف دیگه جواب نمیده. gittifacts به جای Pull Request، روی تأیید «نیت» و جمع کردن مدرک تکیه میکنه.
دیجیتالاوشن توضیح داده چطور هر سشن ایجنت رو توی یه microVM میذاره که میشه نگهش داشت، فورکش کرد و زیر ۲۰۰ میلیثانیه دوباره راهش انداخت.
تیم کوچیک متا اپ Forum رو با یه ایجنت هوش مصنوعی ساخت که خودش برنامهریزی، تست و بررسی میکرد. نکتهی اصلی؟ تغییر کد و ابزارها، نه پرامپت بهتر.
اگه تیمت ایجنت میسازه، ساختن پلتفرم اجرای اون معمولاً یعنی نگهداری یه محصول دوم. این مقاله میگه کی بخری، کی بسازی و چطور تستش کنی.
Anthropic شش نفر از METR رو مثل کارمند خودش وارد شرکت کرده تا ریسک مدلها رو بررسی کنن و نتیجه رو بدون حق وتوی Anthropic منتشر کنن.
یه توسعهدهنده GNOME با کمک Claude برای اسکنر نگاتیو و دوربین لپتاپش درایور لینوکس نوشت و حالا ابزارش به اسم hw-harness رو برای همه منتشر کرده.
مدیرعامل Synopsys میگه ایجنتهای AI الان میتونن از یه spec به RTL تأییدشده برسن، ولی هنوز مهندس آدم برای تصمیم آخر لازمه.
مدل صوتی تازهی xAI صدا رو بدون تبدیل به متن میفهمه و جواب میده؛ ادعا میکنه از GPT Realtime و Gemini Live سریعتر و ارزونتره.
قبل از اینکه بگید یه ایجنت هوش مصنوعی چقدر وقت ذخیره میکنه، باید ببینید آدمها چقدر وقت پای بررسی و اصلاح خروجیش میذارن.
نسخهی تازهی Krea روی ویرایش سریع و دقیق تصویر تمرکز کرده، ولی تو ساختن عکس از صفر هنوز چیز زیادی برای عرضه نداره.
اپل با یه مدیرعامل مهندس و یه گوشی تاشوی دوهزار دلاری داره شرط میبنده که حتی تو دوره هوش مصنوعی، مردم هنوز دستگاه فیزیکی میخوان.
وقتی مدل تو چند دقیقه دوازده تا طرح قابل قبول میسازه، دیگه نمیشه فقط خروجی رو نقد کرد. باید دید پشتش چه تصمیمهایی گرفته شده.
NVIDIA یه مدل باز ۱۲۰ میلیارد پارامتری داده که هم متن میفهمه هم تصویر و ویدیو، و قراره ایجنتهای سازمانی رو بدون نیاز به چند مدل جدا راه بندازه.