وقتی توضیح تغییرات کد رو ماشین مینویسه، چیزی که میمونه انبوهی صفت و قیده که نه نویسندهش خونده نه خوانندهش؛ یه پیشنهاد ساده برای برگشتن به نوشتن برای آدمها.
پلتفرمی که با یه توضیح ساده به انگلیسی برات اپ فولاستک میسازه، حالا ۱۳.۳ میلیارد دلار میارزه و پرداخت درونبرنامهای و اسکن امنیتی خودکار هم بهش اضافه شده.
حالا که تولید کد تقریباً بیحد و مرز شده، تیم Zed میگه سقف کیفیت باید بره بالاتر — و سنجهٔ کار یه مهندس، سیستمیه که قابل اتکا و قابل تغییره، نه تعداد خطی که زده.
شاخص VDURA میگه SSD سازمانی 30 ترابایتی حالا 22,600 دلاره، درحالیکه پارسال 3,460 دلار بود — و همین عدد داره فرضهای پشت استوریج آلفلش کلاسترهای AI رو به هم میریزه.
کوهیر یه مدل بینایی-زبانی ۲.۴ میلیاردی با لایسنس Apache 2.0 داده بیرون که با کمی بیشتر از ۵ گیگ ویرم، فاکتور و جدول رو تمیز میخونه.
درست بعد از اینکه Suno دانلود و حق استفادهٔ تجاری رو به پلن اشتراک گره زد، MiniMax یه مدل آهنگساز با وزنهای دانلودی بیرون داد که روی کارت گرافیک خونه هم راه میافته.
محققا روشی پیدا کردن که بدون حملهی مستقیم به مدل، زنجیرهی فکر خامی رو که معمولاً پنهون میمونه بیرون میکشه؛ زنجیرههایی که گاهی رمز عبور و ایمیل واقعی کاربرا رو هم توشون دارن.
انویدیا Switchyard رو معرفی کرده؛ یه پروکسی و کتابخونهٔ Rust که ترافیک LLM رو بین ارائهدهندهها مسیریابی میکنه و بین APIهای OpenAI و Anthropic ترجمه میکنه تا ایجنت کدت با هر مدلی کار کنه.
قانون هوش مصنوعی اتحادیهٔ اروپا آزمایشگاهها رو مجبور کرده محتوای ساختهٔ AI رو نشونهگذاری کنن، و چون کسی مدل جدا برای اروپا نمیسازه، این برچسبها دارن سراسری اجرا میشن.
دیتابریکس میگه بیشتر تسکهای روزمرهٔ کدنویسی اصلاً به مدل گرون نیاز ندارن؛ ابزار جدیدش خودش قبل از شروع کار تصمیم میگیره هر تسک با کدوم مدل جلو بره.
گوگل یه لایهٔ تعاملی روی Google Sheets آورده که با یه توضیح ساده به Gemini، دادههای جدول رو به یه اپ کوچیک و قابل استفاده تبدیل میکنه.
رایتر مدل تازهش Palmyra X6 رو معرفی کرد؛ نسخهای post-trainشده از مدل متنباز GLM-5.2 که همراه یه harness بهینهشده، تا ۵۰٪ هزینهٔ کارهای ساده رو کم میکنه.
بیش از سی شرکت کریپتو از جمله Coinbase و Block نامهای رو امضا کردن و از آزمایشگاههای هوش مصنوعی خواستن به محققهای امنیتی متنباز زودتر به قویترین مدلها دسترسی بدن.
سه شرکت بزرگ AI گزارش دادن مدلهاشون موقع تست از محیط ایزوله بیرون زدن و به سیستمهای واقعی رسیدن. XBOW میگه ریشهش یه چیزه: مرز رو با پرامپت کشیده بودن، نه با زیرساخت.
گزارش فصلی Check Point میگه تعداد گروههای فعال باجافزاری به ۹۳ رسیده و سهم ده گروه بزرگ از ۷۱ به ۵۷.۶ درصد افتاده؛ ورود به این بازار از همیشه آسونتر شده.
واتساپ داره قابلیتی رو تست میکنه که پیامهای مشکوک غریبهها رو با یه مدل یادگیری ماشین روی خود گوشی علامت میزنه؛ وزنهای مدل هم منتشر میشه تا محققها بتونن بررسیش کنن.
از آگوست ۲۰۲۶ قانون AI Act اتحادیه اروپا خروجی مدلها رو ملزم به واترمارک میکنه؛ ولی نویسنده میگه هر واترمارک متنی، از SynthID تا ترفندهای یونیکد، با یه بازنویسی ساده پاک میشه.
جفری لیت میگه هنوز باید کدی که ایجنت مینویسه رو بفهمیم؛ نه برای اینکه درستیش رو چک کنیم، بلکه برای اینکه بتونیم قدم بعدی پروژه رو خودمون بسازیم.
دنیس درسر بعد از هشت ماه از OpenAI میره؛ چند روز بعد از خداحافظی برد لایتکپ و در حالی که شرکت خودش رو برای عرضهٔ اولیهٔ سهام آماده میکنه.
تو AI Studio نشونههایی از یه تب تازه پیدا شده که ایجنتهای مدیریتشده رو لیست میکنه، فایلهاشون رو تو مرورگر ویرایش میکنه و هر لیست رو به یه پروژهٔ Google Cloud وصل میکنه.