هوش مصنوعی
- فیلتر کردن داده برای آموزش مدلهای بزرگ؟ شاید اشتباه باشه
یه تحقیق جدید نشون میده وقتی قدرت محاسباتی کافی داشته باشی، فیلتر کردن دادههای آموزشی نهتنها کمکی نمیکنه، بلکه ممکنه نتیجه رو بدتر کنه.
۱۰ هفته پیش۲ دقیقهarxiv.org - انتروپیک با ارزشگذاری ۹۶۵ میلیارد دلاری از OpenAI جلو زد
انتروپیک ۶۵ میلیارد دلار سرمایهی سری H با ارزشگذاری ۹۶۵ میلیارد دلاری جذب کرد و حالا از رقیبش OpenAI ارزشمندتره؛ رشدی که تا حد زیادی مدیون محبوبیت Claude Code است.
۱۰ هفته پیش۲ دقیقهcnbc.com - تسلا دیگه پیشتاز خودروهای خودران نیست
ادعای بیرقیب بودن FSD تسلا زیر سوال رفته؛ از GM Super Cruise تا خودروهای چینی، رقبا دارن تسلا رو تو حوزه رانندگی خودکار به چالش میکشن.
- هوش مصنوعی به ابزار اصلی هکرها تبدیل شد
گزارش جدید Check Point نشون میده که حملات مبتنی بر هوش مصنوعی دیگه آزمایشگاهی نیستن — یه مهاجم تنها با کمک AI توانست به ۹ نهاد دولتی مکزیک نفوذ کنه.
- آسیبپذیری RCE بحرانی در Flowise — کد اکسپلویت منتشر شد
یه آسیبپذیری با امتیاز CVSS 9.9 در پلتفرم متنباز Flowise کشف شده که مهاجم میتونه با فریب کاربر برای import کردن یه chatflow دستکاریشده، کد دلخواه روی سرور اجرا کنه.
- Opus 4.8 و معمای رفاه مدل
تحلیلگر شناختهشده AI گزارش رفاه مدل Opus 4.8 رو موشکافی کرده: آنتروپیک دیگه بالارفتن عدد رضایت رو پیروزی حساب نمیکنه، ولی مدل جدید کنجکاوی کمتری داره.
۱۰ هفته پیش۳ دقیقهthezvi.wordpress.com - کارپاتی گفت وایبکدینگ منسوخ شد؛ آنچه توصیف کرد مدیریت محصول بود
آندره کارپاتی در رویداد AI Ascent گفت آینده متعلق به «agentic engineering» است — اما وقتی لیستش رو میخونی، انگار داری شرح شغل یه مدیر محصول رو میخونی.
- آیا نرمافزار واقعاً مُرده؟
شاخص سهام نرمافزاری در یک هفته ۲۰٪ افت کرد و ضریب درآمدی SaaS به پایینترین سطح ۱۰ سال اخیر رسید. آیا موج هوش مصنوعی داره کار لگسی SaaS رو تموم میکنه؟
- برنامهنویسی هنوزم داره میسوزه
یه مقالهی تلخ و صادقانه دربارهی وضع واقعی صنعت تکنولوژی؛ از اخراجهای موجی تا دانش نهادیای که داره برای همیشه از دست میره.
- ارزانشدن هوش مصنوعی، عرضه اولیه سهام OpenAI و Anthropic را تهدید میکند
مدلهای چینی با یکدهم قیمت رقبای آمریکایی کار مشابهی انجام میدن و سهم بازار سازمانی رو به سرعت میبلعن — این یعنی ارزشگذاری نزدیک به تریلیون دلاری OpenAI و Anthropic زیر سوال.
۱۰ هفته پیش۳ دقیقهcnbc.com - دو الگوی رابط کاربری برای LLM که چت نیستن
چت رابط پیشفرض مدلهای زبانیه، ولی همهی کارها بهش نمیخوره. نویسنده دوتا الگوی دیگه رو نشون میده: مقایسه به شکل جدول، و کاوش به شکل درخت.
۱۰ هفته پیش۴ دقیقهpoyo.co - Mellum 2 معرفی شد؛ مدل متنباز مهندسی نرمافزار
گزارش فنی Mellum 2 منتشر شد: مدل MoE با ۱۲ میلیارد پارامتر که برای هر توکن فقط ۲.۵ میلیاردش فعاله و با مجوز Apache 2.0 عرضه شده.
۱۰ هفته پیش۳ دقیقهarxiv.org - Neo Automations: وظایف زمانبندیشده با پول ریکوئست خودکار
Pulumi Neo حالا میتونه وظایف تکراری زیرساختی رو طبق برنامه زمانی اجرا کنه و برای هر تغییر، یه پول ریکوئست باز کنه — بدون نیاز به دخالت دستی.
- دسترسی آسانتر به Gemini در Google Meet
گوگل دسترسی به قابلیت «Ask Gemini» در Meet رو سادهتر کرد؛ جعبه پرسش Gemini از گوشه بالا-راست به پایین-چپ صفحه منتقل شده تا راحتتر به چشم بیاد.
۱۰ هفته پیش۲ دقیقهworkspaceupdates.googleblog.com - شغلت داره تغییر میکنه — سریعتر از چیزی که فکرش رو میکنی
Elena Verna میگه حتی اگه اخراج نشی، شغلت تا ۲۰۲۷ عوض میشه — و بهتره خودت تصمیم بگیری این تغییر چطور باشه، نه اینکه شرکت برات تصمیم بگیره.
- جنگ پولی هوش مصنوعی توی انتخابات آمریکا
دو سوپرپک وابسته به آنتروپیک و اپنایآی با دهها میلیون دلار وارد انتخابات میاندورهای آمریکا شدن تا آیندهی قوانین هوش مصنوعی رو به نفع خودشون شکل بدن.
۱۰ هفته پیش۲ دقیقهnytimes.com - گزارش ۲۰۲۶: ترافیک خودکار داره از انسان جلو میزنه
شرکت HUMAN با تحلیل یک کادریلیون تعامل دیجیتال میگه ترافیک خودکار با سرعتی بیسابقه داره از ترافیک انسانی پیشی میگیره و روی صفحههایی که تراکنش انجام میشه متمرکز شده.
- ۱Password و OpenAI برای امنیت اعتبارنامهها در Codex همکاری کردن
وقتی یه ایجنت هوش مصنوعی کدنویسی میکنه، به اعتبارنامههای سازمانی دسترسی داره — و همین میتونه یه کابوس امنیتی باشه. ۱Password با OpenAI همکاری کرده تا این مشکل رو حل کنه.
- تخصص حوزه؛ خندق واقعی که هوش مصنوعی پُرش نمیکنه
نویسنده میگه ایجنتهای هوش مصنوعی نوشتن کد رو ارزون کردن، ولی چیزی که هنوز کمیابه دانستن جواب درسته؛ همون تخصص عمیق یه حوزهی واقعی.
۱۰ هفته پیش۳ دقیقهbrethorsting.com - ارزیابیهای LLM در اسپاتیفای: قیف، نه دوراهی
اسپاتیفای توضیح میده چطور از ارزیابیهای مبتنی بر LLM و تست A/B در کنار هم استفاده میکنه تا نرخ موفقیت آزمایشهاشو بالا ببره.
۱۰ هفته پیش۳ دقیقهengineering.atspotify.com
