حلقه داره بسته میشه؛ برای آدمها چی میمونه؟
هوش مصنوعیخلاصهٔ کاملتر
نویسنده از سخنرانی Andrej Karpathy دربارهٔ سه نسل نرمافزار شروع میکنه: نسل ۱.۰ کدی که آدمها دستی مینویسن، نسل ۲.۰ یادگیری ماشین محدود، و نسل ۳.۰ کدی که LLM ها مینویسن. حرفش اینه که همونطور که ۲.۰ بخشهایی از استک اتوپایلوت تسلا رو خورد، حالا ۳.۰ داره کدبیسهای ۱.۰ دنیا رو میخوره. بعد همین قاب رو یه پله بالاتر میبره: «شرکت ۱.۰» هم فرایندهای انسانی داره که ایجنتها دارن جاشون رو میگیرن.
مثال اولش آنکال ـه. تو سازمان خودش خطاها رو Sentry توی اسلک میفرسته و Claude بلافاصله برشون میداره: از Sentry اطلاعات میگیره، لاگ میخونه، تشخیص میده و سلامت سایت رو چک میکنه. اگه لازم باشه خودش change request مینویسه تا کد خراب درست شه. تنها بخشی که آدم لازم داره، زدن merge ـه؛ بعدش پایپلاین دیپلوی خودکار کار رو تموم میکنه.
همین الگو به درخواست محصول هم رسیده. قبلاً درخواستها تو سیستم تیکتینگ مینشستن، هفتهای یه بار دستی تریاژ میشدن و بعد شاید یه مهندس بهشون میرسید. حالا کاربر تو اسلک درخواست میده، Claude باهاش اسپک رو در میاره، کد مینویسه، تیکت میسازه و بعد از merge تیکت رو میبنده و به درخواستدهنده خبر میده. QA هم رفته همونجا: مدل مرورگر رو باز میکنه، مرحلهها رو کلیک میکنه و چون میبینه، رگرسیون بصری (یعنی بههمریختن ظاهر صفحه) رو هم تشخیص میده.
نویسنده میگه اینا هنوز حلقههای بازن و تیم فنی خودش رو حذف نکرده، ولی نقش آدم داره آب میره و فقط یه دروازهٔ آخر مونده. چون محصولشون با پول سر و کار داره، حاضر نیست همهچی رو دست ایجنت بده، ولی به گفتهٔ خودش وقتی مدل میتونه یه درخواست رو اسپک کنه، بنویسه، تست کنه، مرج کنه، QA کنه و دیپلوی کنه، دیگه چیز زیادی برای آدم نمیمونه. حتی میگه با بالا بردن پارامتر effort در ریویوئرهای LLM، ایرادهای change request ها تقریباً صفر شده.
به نظر نویسنده آخرین مرز استراتژی محصول و ادارهٔ سازمانه: LLM ها هنوز خوب نمیتونن بگن چه چیزی در محصول کمه، چون اون context ای رو ندارن که یه پراداکتمنیجر تو سالها تعامل با بازار و ذینفعها ساخته. ولی حدس میزنه هرچی سند و ویکی شرکت و صورتجلسه و تیکتهای قدیمی و ایمیلهای یه دهه رو بشه بهش داد، به همون جایگاه نزدیکتر میشه. دوستی هم براش تعریف کرده که تیمش این روزها بیشتر جلسه میذاره، چون جذب و پخش context بین آدمها آخرین کاریه که هنوز خوب انجامش میدیم.
نکات کلیدی:
- قاب مقاله از سخنرانی Karpathy میاد: نرمافزار ۱.۰ دستنویس، ۲.۰ یادگیری ماشین، ۳.۰ کد LLM.
- در آنکال، خطای Sentry از اسلک برداشته میشه و مدل تا نوشتن change request جلو میره.
- مسیر درخواست محصول از اسلک تا اسپک، کد، تیکت و خبر دادن به کاربر خودکار شده.
- QA خودکار شامل کلیک تو مرورگر و تشخیص بههمریختگی ظاهر صفحهست.
- بالا بردن پارامتر effort در ریویوئرهای LLM تعداد ایرادها رو تقریباً به صفر رسونده.
- استراتژی محصول آخرین چیزیه که هنوز به context انسانی نیاز داره.
