ادوبی با Firefly Graph یه ابزار گره‌محور آورده که می‌ذاره چند تا ابزار هوش مصنوعی رو مثل زنجیر به هم وصل کنی و کل فرایند تولید محتوا رو یه‌بار بسازی و بارها تکرارش کنی.

۴ هفته پیش۳ دقیقهcomputerworld.com

herdr مثل tmuxـه، ولی برای عصر ایجنت‌ها بازنویسی شده؛ هر ایجنت ترمینال واقعی خودش رو داره و از سایدبار می‌بینی کدوم بلاکه، کدوم داره کار می‌کنه و کدوم تموم کرده.

۴ هفته پیش۳ دقیقهgithub.com

ورسل شرکت پشت کتابخونهٔ متن‌باز احراز هویت تایپ‌اسکریپت رو خرید تا کار روی «هویت ایجنت‌ها» رو جلو ببره؛ کتابخونه هم رایگان و متن‌باز می‌مونه.

Datadog قیمت متریک‌ها رو از تعداد ترکیب‌های تگ جدا کرد تا تیم‌ها بدون ترس از هزینه، هر بُعدی که لازم دارن رو ثبت کنن.

بایت‌دنس مدل جدیدش رو نه برای یه تصویر تکی، بلکه برای طراحی‌های پرجزئیات مثل اینفوگرافیک و پوستر ساخته و می‌تونه فایل رو لایه‌لایه و قابل‌ویرایش تحویل بده.

۴ هفته پیش۳ دقیقهtestingcatalog.com

نویسنده می‌گه Xcode باید نصب باشه ولی لازم نیست هیچ‌وقت بازش کنی؛ با یه بار آماده‌سازی، ساخت و انتشارِ اپ مک و iOS کاملاً از خطِ فرمان و با کمکِ Claude Code انجام می‌شه.

با رواج ایجنت‌های هوش مصنوعی، سرورهای MCP یه سطح حملهٔ جدید باز کردن؛ Fastly یه نمونهٔ اولیه ساخته که نشون می‌ده چطور می‌شه ازشون محافظت کرد.

ریموند کمدن بلاگ Eleventy با نزدیک ۷۰۰۰ فایلش رو باز کرد و از Cursor خواست یه بررسی پرفورمنس بکنه؛ نتیجه چندتا باگ پنهون بود که خودش هیچ‌وقت پیداشون نمی‌کرد.

۴ هفته پیش۴ دقیقهraymondcamden.com

sx نسخه‌ی ۲ یه اپ دسکتاپ اضافه کرده که با یه پوشه‌ی اشتراکی مثل دراپ‌باکس، تیم‌های غیرفنی هم می‌تونن مهارت‌های هوش مصنوعی رو بین خودشون پخش کنن.

۴ هفته پیش۴ دقیقهsleuth-io.github.io

نویسنده می‌گه مدل GLM 5.2 با کیفیت نزدیک به اوپوس ولی یک‌پنجم قیمت، جایگزین‌کردنش هم فقط عوض‌کردن یه آدرسه؛ و این کابوس آزمایشگاه‌های پیشروئه.

۴ هفته پیش۳ دقیقهmartinalderson.com

آمازون یه سرویس تازه تو لامبدا معرفی کرده که به هر کاربر یه محیط کاملاً ایزوله می‌ده تا کدی که خودت ننوشتی — مثل کد تولیدشده با AI — رو با خیال راحت و بدون دردسر زیرساخت اجرا کنی.

Cognition یه هارنس جدید معرفی کرده که کار رو بین یه مدل قدرتمند و یه مدل ارزون‌تر پخش می‌کنه تا هزینهٔ کدنویسی با هوش مصنوعی رو پایین بیاره بدون اینکه کیفیت بیفته.

۴ هفته پیش۳ دقیقهcognition.com

یه تحقیق تازه‌ی Ramp روی بیش از ۲۱ هزار شرکت آمریکایی نشون می‌ده شرکت‌هایی که پرشدت سراغ هوش مصنوعی می‌رن، دو سال بعدش نیروی بیشتری استخدام می‌کنن، نه کمتر.

۴ هفته پیش۳ دقیقهramp.com

آنتروپیک می‌گه با هوش مصنوعی می‌شه تو یه ماه ده‌هزار آسیب‌پذیری بحرانی پیدا کرد، ولی هیچ‌کس به این سرعت نمی‌تونه وصله‌شون کنه. حالا فاصلهٔ بین کشف و رفع، همون‌جاییه که حمله‌ها می‌شینن.

دیپ‌مایند می‌گه فقط آموزشِ مدل برای امن‌بودن کافی نیست؛ باید ایجنت‌های داخلی رو مثل یه تهدید داخلی بالقوه دید و لایه‌ی امنیتیِ سطح‌سیستم بهشون اضافه کرد.

۴ هفته پیش۳ دقیقهdeepmind.google

تینا سنگ، لید مارکتینگ fal، می‌گه برخلاف تصور همه، ورک‌فلوی تیمش پر از ایجنت خودمختار نیست؛ AI رو فقط جایی می‌ذارن که سرعت مهمه و ضررش محدوده.

۴ هفته پیش۳ دقیقهblog.fal.ai

کارمندهات همین حالا دارن از ابزارهای هوش مصنوعی بدون‌مجوز استفاده می‌کنن. این مقاله یه سیاست‌نامهٔ آمادهٔ Shadow AI با دوازده بخش می‌ده که از همین فرض شروع می‌کنه.

کریستین والوره با یه نقشه‌ی ساده توضیح می‌ده چرا دموهای فیگما به کد با هوش مصنوعی تو پروژه‌ی واقعی جواب نمی‌دن و باید دنبال چی بگردی.

۴ هفته پیش۳ دقیقهuxdesign.cc

یه شرکت مالی مدل متن‌باز GLM 5.2 رو روی آماده‌کردن اظهارنامهٔ VAT یه کسب‌وکار کوچیک تست کرد؛ نتیجه تقریباً بی‌نقص بود، فقط با ۷ پنس اختلاف با کار انسان.

۴ هفته پیش۴ دقیقهtoot-books.pages.dev

یه بنچمارک جدید ایجنت‌های کدنویسی رو با تسک‌های واقعی و طولانی محک می‌زنه؛ جایی که حتی قوی‌ترین مدل هم فقط تونست کمتر از نصف کارها رو تموم کنه.

۴ هفته پیش۲ دقیقهarxiv.org