‏وقتی هوش مصنوعی خودش تحقیق می‌کنه

شرکت Recursive تو این مقاله اولین نتایج یه سیستم تحقیق هوش مصنوعی خودکار رو منتشر کرده. به گفتهٔ تیم، این سیستم کل حلقهٔ تحقیق رو خودش می‌چرخونه: یه ایده پیشنهاد می‌ده، پیاده‌سازیش می‌کنه، آزمایش اجرا می‌کنه، نتیجه رو اعتبارسنجی می‌کنه و از چیزی که یاد گرفته برای انتخاب آزمایش بعدی استفاده می‌کنه. چندتا رشتهٔ تحقیق رو هم‌زمان و در بازه‌های طولانی پیش می‌بره و شاخه‌های امیدوارکننده رو با هم ترکیب می‌کنه.

تیم می‌گه سیستم رو روی سه بنچمارک تست کرده که هم اهمیت عملی دارن و هم حلقهٔ بازخورد سریعی دارن. این سه تا روی سه اهرم اصلی پیشرفت هوش مصنوعی فشار میارن: الگوریتم بهتر آموزش، آموزش سریع‌تر، و استفادهٔ کارآمدتر از سخت‌افزار. نکتهٔ مهم اینه که هر سه معیار روشن و واریانس پایینی دارن، برای همین تشخیص «تقلب در پاداش» (reward hack) توشون راحت‌تره.