دو دستیار هوش مصنوعی برای علم؛ از گوگل و FutureHouse
گوگل و سازمان غیرانتفاعی FutureHouse هر کدام یک دستیار هوش مصنوعی معرفی کردن که میتونه صدها مقاله علمی رو بررسی کنه و فرضیههایی درباره مکانیزم بیماریها و داروهای مؤثر روی اونها پیشنهاد بده. سیستم گوگل روی لوسمی حاد میلوئیدی و سیستم FutureHouse روی یک نوع دژنراسیون ماکولا آزمایش شدن. هر دو تونستن داروهایی رو شناسایی کنن که در آزمایشهای سلولی مؤثر بودن.
این محتوا بهصورت خودکار با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده است. بررسی نهایی آن پیش از استفاده توصیه میشود و مسئولیت استفاده از آن بهعهده کاربر است. برای مطالعه متن اصلی خبر،اینجا را کلیک کنید
خلاصهٔ کاملتر
مجله Nature دو مقاله منتشر کرده که هر کدام یک سیستم هوش مصنوعی برای کمک به دانشمندان معرفی میکنن. اولی Co-Scientist گوگله که با مدل زبانی Gemini کار میکنه، و دومی Robin از سازمان غیرانتفاعی FutureHouse. هر دو سیستم agentic هستن؛ یعنی در پسزمینه اجرا میشن و با ابزارهای مختلف — مثل موتورهای جستجوی ادبیات علمی — ارتباط برقرار میکنن تا فرضیههای علمی بسازن و اولویتبندی کنن.
مشکلی که هر دو سیستم دنبال حلش میگردن اینه که حجم مقالات علمی آنقدر زیاد شده که هیچ محققی نمیتونه همهشون رو بخونه. یه یافته مهم درباره یه مسیر بیولوژیکی ممکنه در یه حوزه کاملاً جدا منتشر شده باشه و متخصص اون بیماری هرگز بهش نرسه. هوش مصنوعی میتونه این ارتباطهای غیرواضح رو کشف کنه.
خلاصهٔ کاملتر این خبر رو میتونی با داشتن اشتراک ویژه بخونی!
اشتراک رایگان
- دسترسی به خلاصهٔ کوتاه خبر
- دسترسی به خلاصهٔ کامل/اختصاصی خبر + نکات کلیدی
- ارسال اخبار مورد علاقه به ایمیل شما
- ارسال اخبار مورد علاقه به تلگرام شما
- عدم نمایش تبلیغات
اشتراک ویژه
- دسترسی به خلاصهٔ کوتاه خبر
- دسترسی به خلاصهٔ کامل/اختصاصی خبر + نکات کلیدی
- ارسال اخبار مورد علاقه به ایمیل شما
- ارسال اخبار مورد علاقه به تلگرام شما
- عدم نمایش تبلیغات




