یه کیت فیشینگ جدید به اسم Bluekit کشف شده که امکانات نسبتاً جامعی داره؛ از دستیار هوش مصنوعی گرفته تا ثبت خودکار دامنه و بیش از ۴۰ تمپلیت جعلی برای سرویسهایی مثل Gmail، GitHub، Apple ID و Ledger. این ابزار هنوز در مرحله توسعهست و هنوز توی یه کمپین واقعی استفاده نشده، اما محققان Varonis هشدار میدن که با سرعت توسعهای که داره، احتمالاً به زودی وارد عملیاتهای فیشینگ واقعی میشه. کانال پیشفرض استخراج اطلاعات در این کیت، تلگرامه.
Pike Agent یه ابزار متنباز برای لینوکسه که رفتار برنامهها رو ضبط و آنالیز میکنه. این ابزار از strace برای ردیابی system callها استفاده میکنه، اونها رو توی یه دیتابیس SQLite ایندکس میکنه و بعد بهت اجازه میده از طریق یه TUI با یه LLM درباره رفتار برنامه چت کنی. میتونی ازش بخوای کرشها رو تشخیص بده، race condition پیدا کنه، یا حتی یه پروسه مشکوک رو تریاژ کنه. از مدلهای محلی مثل llama.cpp و APIهای خارجی مثل Claude و Gemini هم پشتیبانی میکنه.
دیجیتالاوشن در رویداد Deploy 2026 از پلتفرم جدیدش به اسم AI-Native Cloud رونمایی کرد؛ یه زیرساخت هدفمند برای عصر اینفرنس و ایجنتهای هوش مصنوعی. این پلتفرم پنج لایه کامل از سختافزار اختصاصی تا ایجنتهای مدیریتشده رو در یه استک یکپارچه و اپنسورس کنار هم جمع کرده. دیجیتالاوشن در این رویداد یهجا ۱۵ محصول جدید منتشر کرد که از جملهشون Inference Router، Dedicated Inference، و Knowledge Bases هستن. هدف اصلی اینه که توسعهدهندههای AI بتونن بدون نگرانی از پیچیدگیهای زیرساخت، مستقیماً روی ساخت مح
گروه باجافزاری Qilin که از اواخر ۲۰۲۲ فعاله، در سالهای ۲۰۲۵ و ۲۰۲۶ بیشترین تعداد قربانی رو در بین همه گروههای باجافزاری داشته و تا به حال بیش از ۱۷۰۰ سازمان رو به خطر انداخته. یه خطای امنیتی (OPSEC failure) از یکی از وابستگان این گروه در دسامبر ۲۰۲۵ شناسایی شد که دیدی عمیق به عملیات این هکرها داد. این وابسته از آسیبپذیریهای شناختهشده در دستگاههای VPN شرکتهایی مثل WatchGuard و Fortinet برای نفوذ اولیه استفاده میکرد و بعد از اون ابزار Sliver رو برای کنترل و فرماندهی روی این دستگاهها مست
گوگل به نظر میرسه داره یه ابزار جدید تولید ویدیو برای جمینی به اسم Omni آماده میکنه. این موضوع از یه اسکرینشات لو رفته از رابط کاربری جمینی فاش شده که نوشته «Powered by Omni». هنوز مشخص نیست که Omni یه رپر جدید روی Veo هست، یه مدل مستقل ویدیوییه، یا قراره یه مدل همهکاره باشه که هم عکس هم ویدیو رو توی یه سیستم واحد مدیریت کنه. احتمالاً گوگل این ابزار رو در Google I/O 2026 که ۱۹ و ۲۰ مه برگزار میشه معرفی میکنه.
Edit-R1 یه فریمورک جدید برای ویرایش تصویر با یادگیری تقویتیه که به جای یه امتیاز کلی، دستورالعملها رو به اصول جداگانه تجزیه میکنه و هر بخش رو مستقل ارزیابی میکنه. قلب این سیستم یه مدل پاداش مبتنی بر استدلال زنجیرهوار (CoT) به اسم Edit-RRM هست که خیلی دقیقتر از مدلهای قبلیه. این رویکرد روی مدلهایی مثل FLUX.1-kontext هم آزمایش شده و نتایج قابل توجهی داشته. با افزایش پارامترها از ۳ میلیارد به ۷ میلیارد، عملکرد سیستم به طور مداوم بهتر میشه.
WorkOS یه پلتفرم آمادهست که بهت کمک میکنه قابلیتهای سازمانی مثل SSO، SCIM، Audit Logs و مدیریت کاربران رو خیلی سریع به اپلیکیشنت اضافه کنی. به جای اینکه ماهها وقت بذاری روی پیادهسازی این ویژگیها، با چند خط کد و SDK های آماده میتونی شروع کنی. این ابزار از زبانهای مختلفی مثل Node.js، Python، PHP، Go و جاوا پشتیبانی میکنه و یه پنل مدیریتی شیک هم برای IT Admin های مشتریانت داره. در نهایت WorkOS کمک میکنه که درهای بازار Enterprise برای محصولت باز بشه بدون اینکه تیمت از مسیر اصلی خارج بشه.
آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی DeepSeek دو مدل جدید پیشنمایش به نامهای V4-Pro و V4-Flash معرفی کرده که هر دو از معماری Mixture of Experts با پنجره کانتکست یک میلیون توکن بهره میبرن. V4-Pro با ۱.۶ تریلیون پارامتر کلی، بزرگترین مدل open-weights تاریخ به حساب میاد. نکته جالبتر قیمتگذاریه: V4-Flash با ۰.۱۴ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، ارزونتر از GPT-5.4 Nano اوپنایآیه و V4-Pro هم با ۱.۷۴ دلار، از همه مدلهای بزرگ فرانتیر مقرونبهصرفهتره. این مدلها با لایسنس MIT منتشر شدن و میشه از طری
Kaseya یه پلتفرم جدید «ایجنتیک» معرفی کرده که به جای پیشنهاد دادن، خودش کارها رو انجام میده. موتور این پلتفرم «Kaseya Intelligence» نام داره و روی بیش از یک میلیارد تیکت، ۳ اگزابایت داده بکاپ و ۱۷ میلیون اندپوینت آموزش دیده. هدف اصلی این سیستم اینه که MSPها بتونن عملیات IT رو بدون افزایش متناسب نیروی انسانی مقیاسپذیر کنن. Kaseya میگه این یه تغییر معماری بنیادیه، نه فقط یه فیچر هوش مصنوعی اضافهشده.
یه گروه هکتیویست به نام «Islamic Cyber Resistance in Iraq 313 Team» مسئولیت یه حمله DDoS گسترده علیه اوبونتو و شرکت سازندهاش کنونیکال رو به عهده گرفته. این حمله باعث شده کاربرا نتونن آپدیتهای سیستم رو دریافت یا نصب کنن و چندین وبسایت اوبونتو و کنونیکال هم از دسترس خارج شده. حمله بیش از ۲۰ ساعت ادامه داشته و کنونیکال تأیید کرده که زیرساخت وبش زیر یه حمله فرامرزی و پایدار قرار داره. مهاجما از یه سرویس DDoS اجارهای به اسم Beamed استفاده کردن که ادعا میکنه میتونه حملاتی با قدرت بیش از ۳.۵ تراب
کلم دلانگ، همبنیانگذار و مدیرعامل Hugging Face، در یه مصاحبه جذاب درباره وضعیت هوش مصنوعی متنباز صحبت کرده. یکی از نکات کلیدی حرفش اینه که مقایسه مدلهای باز (open weights) با API های بسته مثل مقایسه موتور با ماشین کامله — دو چیز اساساً متفاوت. به گفته اون، مدلهای محلی، عوامل کدنویسی (coding agents) و رویکرد باز داره تغییر میده که چه کسایی میتونن هوش مصنوعی بسازن. این مصاحبه بخشی از سری «مکالمه با نوآوران» هست و یه نگاه عمیق به آینده اکوسیستم AI ارائه میده.
AutoRound یه ابزار کوانتیزاسیون پیشرفته برای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و مدلهای ترکیبی بینایی-زبان (VLM) هست که با استفاده از روش sign-gradient descent میتونه مدلها رو تا ۲ تا ۴ بیت فشرده کنه بدون افت دقت چشمگیر. این ابزار با اکوسیستمهای معروفی مثل Transformers، vLLM و SGLang ادغام شده و از فرمتهای مختلف مثل AutoGPTQ، AutoAWQ و GGUF پشتیبانی میکنه. یه مدل ۷ میلیارد پارامتری رو میشه در حدود ۱۰ دقیقه روی یه GPU کوانتیز کرد و مدل DeepSeek-R1 با وزن ۲۰۰ گیگابایت هم با همین روش ۹۷.۹٪ دقت اصلیش
TanStack Form یه کتابخونهی جدید برای مدیریت فرمهاست که مثل بقیهی ابزارهای TanStack، روی تایپینگ قوی و پرفورمنس تمرکز داره. با یه هوک ساده فرمت رو تعریف میکنی، ولیدیشن رو در مراحل مختلف (مثل submit یا blur) تنظیم میکنی، و چون هدلس طراحی شده، خودت میتونی هر UI دلخواهی رندر کنی. آرایهها، مقادیر وابسته به هم، و state های کامل فیلد مثل isTouched و isDirty هم به خوبی پشتیبانی میشن.
Chevere Workflow یه پکیج PHPه که بهت اجازه میده فرآیندهای چندمرحلهای رو بهصورت declarative تعریف کنی و وابستگیهای بین جابها رو مشخص کنی. موتور خودش گراف وابستگی رو میسازه و جابهای مستقل رو بهصورت موازی اجرا میکنه. پشتیبانی اولدرجه از لاراول هم داره و یه افزونه VS Code برای نمایش بصری گراف جریان کار ارائه میده. برای فرآیندهایی مثل ثبتنام کاربر که چند مرحله وابسته و مستقل دارن، ایدهآله.
اوپنایآی یه آپدیت جالب برای اپ دسکتاپ Codex منتشر کرده که مهمترین بخشش یه ویژگی کاملاً بازیگوشانهست: حیوانات خانگی انیمیتدِ پیکسلآرت که روی صفحه بهعنوان overlay نشون داده میشن و حتی وقتی Codex مینیمایز باشه هم حضور دارن. علاوه بر این، Codex حالا میتونه تنظیمات ابزارهای دیگهای مثل Claude Code رو بهصورت خودکار شناسایی و ایمپورت کنه. یه دیکشنری صوتی هم اضافه شده که بهت اجازه میده اختصارات و عبارات خاص خودت رو ثبت کنی تا دیکته صوتی دقیقتر بشه.
آنتروپیک داره روی یه بیلد داخلی جدید به اسم کلود جوپیتر V1 تستهای امنیتی (red teaming) انجام میده. این اتفاق دقیقاً قبل از کنفرانس «Code with Claude» در ۶ می ۲۰۲۶ در سانفرانسیسکو افتاده. آنتروپیک سال پیش هم همین کار رو با کدنیم «نپتون» انجام داد و چند هفته بعدش کلود ۴ رو معرفی کرد. جوپیتر بزرگترین سیاره منظومه شمسیه و این اسمگذاری بیدلیل نیست؛ احتمالاً یه مدل نسل جدید در راهه.
SharkMCP یه سرور MCP هست که رابط برنامهنویسی Wireshark یعنی sharkd رو به صورت مجموعهای از ابزارها در اختیار مدلهای زبانی بزرگ قرار میده. با این ابزار میتونی فایلهای PCAP و PCAPNG رو لود کنی و با زبان طبیعی تحلیلشون کنی. هر فایل PCAP یه پروسه sharkd مجزا داره و جلسهها از هم ایزوله هستن. ابزارهایی برای بررسی پکتها، آمار پروتکلها، مکالمات، جریانهای VoIP، استخراج آبجکتها و خیلی چیزهای دیگه هم در اختیارته.
حملات زنجیره تامین به npm داره بیشتر و خطرناکتر میشه. Axios با بیش از ۱۰۰ میلیون دانلود هفتگی آخرین قربانی بود. یه مفهوم ساده به اسم «dependency cooldown» میتونه جلوی بخش بزرگی از این حملات رو بگیره. ابزارهایی مثل npm، pnpm، Yarn و Dependabot الان این قابلیت رو دارن که نصب پکیجهای تازهمنتشرشده رو برای مدت مشخصی به تعویق بندازن.
نیک نیسی از WorkOS تعریف میکنه که چطور دو ابزار هوش مصنوعی ساخت، ولی بعد از مدتی متوجه شد هیچ راهی برای سنجش کیفیت خروجیشون نداره. راهحلش نوشتن یه سیستم ارزیابی (eval) بود؛ چیزی فراتر از تستهای معمولی. تستهای سنتی برای رفتار قطعی طراحی شدن، ولی LLMها هر بار خروجی متفاوتی میدن و باید با نرخ موفقیت سنجیده بشن، نه pass/fail ساده. این مقاله داستان ساختن دو سیستم eval کاملاً متفاوت برای دو مشکل متفاوته که یه درس مشترک داشتن.
دیتادگ گزارش جامع «وضعیت DevSecOps 2026» رو منتشر کرده که با تکیه بر دادههای واقعی هزاران محیط پروداکشن، تصویر دقیقی از وضع امنیت اپلیکیشنها ارائه میده. طبق این گزارش، ۸۷٪ سازمانها آسیبپذیریهای قابل سوءاستفاده در محیط پروداکشن دارن. رانتایمهای بهپایانرسیده و وابستگیهای قدیمی از مهمترین عوامل این ریسک به حساب میان. این گزارش به تیمهای مهندسی و امنیت کمک میکنه بدون اینکه سرعت توسعه رو کم کنن، ریسک رو کاهش بدن.