مدیر فنی سابق اوپنایآی اولین مدل شرکت جدیدش رو با وزنهای باز منتشر کرده؛ یه مدل چندوجهی ۹۵۲ میلیاردی با معماری Mixture of Experts.
به گفتهٔ مندیانت، امروز آسیبپذیریها گاهی هفتهها قبل از انتشار وصله هم سوءاستفاده میشن؛ این مطلب میگه چطور میشه ایجنتهای هوش مصنوعی رو برای شکار امن این آسیبپذیریها کنترل کرد.
انویدیا از یه باگ با شدت ۹ از ۱۰ تو DPUهای BlueField-3 خبر داده که به کاربر یه ماشین مجازی اجازه میده با پیامهای دستکاریشده کد اجرا کنه. وصلهها منتشر شدن.
شونزده سال پیش اولین پیشنویس فرمت فونت وب منتشر شد؛ نتیجهٔ یه آشتی سخت بین طراحهای فونت و مرورگرها که آخرش جایزهٔ امی هم گرفت.
به گزارش مدیرعامل ساباستک، حدود ۴۰ درصد پستهای طولانی لینکدین رو هوش مصنوعی نوشته؛ راهحلش دیکته کردن افکارت قبل از دستزدن به مدله.
دارن یو میگه فرایند طراحی ترتیبی برای تیمهای AI-native کافی نیست و اسپک داره جای صفحههای ثابت رو بهعنوان منبع حقیقت میگیره.
نویسنده میگه بحران برق هوش مصنوعی بیشتر یه مشکل اندازهگیریه تا کمبود واقعی؛ کلی ظرفیت بلااستفاده رو شبکه و تو دیتاسنترها خوابیده.
آرون پترسون نشون میده SQLite بعد از اجرای هر عبارت آماری نگه میداره که میگه کوئری کل جدول رو پیموده یا نه — بدون اینکه لازم باشه پلن اجرا رو بخونی.
حالا میشه چند تا Promise رو با اسم کلید await کرد، نه با ترتیب آرایه؛ پیشنهادی که ریسک جابهجا شدن مقدارها و rejectionهای بیصاحب رو کم میکنه.
گیتهاب یه اپ دسکتاپ منتشر کرده که کار با چند ایجنت همزمان رو از ترمینال و تبهای مرورگر بیرون میکشه و همهش رو یه جا جمع میکنه.
کریس کویر میگه گرادیان مخروطی فقط برای نمودار دایرهای نیست؛ اگه مرکزش رو جابهجا کنی و استاپهای سخت بذاری، یه ابزار تمیز برای ساختن مثلثهای زاویهدار میشه.
نویسنده میگه هوش مصنوعی ساختن رو سریعتر کرده، ولی هیچکدوم از کارهای واقعاً سخت استارتاپ رو آسونتر نکرده.
مایکروسافت و AWS میلیاردها دلار برای ساخت ارتشی از «مهندسای مستقر در مشتری» میذارن، ولی نویسنده میگه این عنوان زود همون پیمانکار قدیمی از آب درمیاد.
نویسنده میگه هیچکس نمیتونه دقیق بگه چی یه سرویس رو «میکرو» میکنه، و دلیلش اینه که مرز میکروسرویسها اصلاً فنی نیست و از ساختار تیمها میاد.
یه نظرسنجی از DigiCert نشون میده اکثر شرکتهایی که هوش مصنوعی رو راه انداختن، حادثه یا آسیبپذیری امنیتی مرتبط با AI تجربه کردن — عمدتاً بهخاطر ایجنتهای غیرمجاز یا بدپیکربندیشده.
المر سافلور، خالق کمیک «بادکنک فراری»، مشکلی با میمشدن کارش نداره؛ اما وقتی یه پلتفرم AI همون کمیک رو بهعنوان قالب تبلیغاتی اشتراکی میفروشه، ماجرا فرق میکنه.
مدل اپنویت GLM 5.2 روی بنچمارکهای فراخوانی تابع با مدلهایی ده تا بیست برابر بزرگتر از خودش رقابت میکنه؛ اتفاقی که اقتصاد ساخت agent رو عوض میکنه.
برای تیمی که ایجنت واقعی میسازه، مهم نیست کدوم مدل باهوشتره؛ مهم اینه کدوم وسط کار طولانی و فراخوانی ابزار کمتر میلغزه. این مقایسه دقیقاً همین رو بررسی میکنه.
بهجای اینکه کل مدل رو روی سختافزار خودت جا بدی، فقط یه تیکهاش رو بالا میاری و بقیهاش رو از شبکهای از آدمهای دیگه میگیری.
تیم Ant Group خانوادهای از مدلهای زبانی منتشر کرده که بهجای تولید ترتیبی توکنها، متن رو موازی و مرحلهبهمرحله میسازن — و وزنهاشون هم کاملاً بازه.