Anthropic برای ورود به بورس مدارکش رو ثبت کرده؛ عددهای فروشش خیلی بالاست، ولی همون سند دربارهی خطرهای جدی هوش مصنوعی هم هشدار میده.
مدل اوپنویت ۳۳ میلیاردی Nanbeige تو بنچمارکها رقبای هموزنش رو جا میذاره، ولی تو یه تست دیباگ واقعی حتی باگ اصلی رو هم پیدا نکرد.
تیم هوش مصنوعی Databricks تعریف میکنه چطور با AI Runtime صدها GPU رو مدیریت میکنه و چرا سپردن آزمایشها به ایجنتها تعداد جابهاش رو هشت برابر کرده.
گذاشتن خروجی مدل تو یه iframe با srcdoc امن به نظر میرسه، ولی یه مهندس امنیت نشون میده چطور همین کد میتونه توکن سشن رو بخونه و داده بفرسته بیرون.
OpenAI و Anthropic تو چند ماه اخیر پشت سر هم قیمت مدلهاشون رو کم کردن. Max Woolf سراغ دلیلش رفته: رقابت با مدلهای open-weight و شاید هم IPO.
قیمتگذاری بر اساس توکن و صندلی، ارزش واقعی هوش مصنوعی رو نمیسنجه. برای همین شرکتها دارن سراغ پرداخت بر اساس نتیجه و شراکت میرن.
یه پروژهی جدید موتور جیتیای اول رو از صفر با TypeScript و Three.js دوباره ساخته و فایلهای اصلی دموی ۱۹۹۷ رو مستقیم توی مرورگر اجرا میکنه.
خیلی از اپهای معروف هنوز برای گوشی تاشوی اپل آماده نیستن، ولی چند تا توسعهدهنده از همین حالا از دو صفحه و حالتهای مختلفش استفادههای جالبی کردن.
مدل متنباز Flint با فقط ۲.۵ میلیارد پارامتر فعال، تو SWE-bench Verified به ۷۴.۲ درصد رسیده و روی یه GPU اجرا میشه.
Reylo کاری میکنه که فایلهای .sql رو مستقیم تو TypeScript import کنی و typeهای پارامتر و خروجی رو از خود دیتابیس بگیری، بدون codegen.
مدلی که به جای متن، جواب تایپشده برمیگردونه و برای همین خروجیش مجانیه. اینجا قیمت، batch و راههای دسترسی از API تا CLI رو میبینیم.
یه مدل باز 14.8 میلیارد پارامتری روی پنج بنچمارک DNA فقط یک امتیاز از GPT-6.1 Sol عقبتره، ولی روی یه GPU اجرا میشه و هزینهش کسری از مدلهای بزرگه.
آزمایشگاه کوچیکی تو شرکت Block یه مدل صوتی ساخته که مستقیم از صدای مکالمهی آدمها یاد گرفته، ولی هنوز منتشر نشده و فقط چند تا نمونهی صوتی ازش هست.
محققهای EPFL یه تراشهٔ کاشتنی ساختن که ارتباط بین چند ناحیهٔ مغز رو همزمان دنبال میکنه و حالت ذهنی و احساسی رو لحظهای تشخیص میده.
یه نظرسنجی تازه نشون میده سازمانهای بزرگ بخش قابلتوجهی از بودجهٔ نرمافزارشون رو خرج آپگریدهایی میکنن که خودشون نمیخواستن.
یه مدل open-weight با لایسنس Apache 2.0 که تو بیشتر بنچمارکهای کدنویسی ایجنتی از Qwen3.8-27B و Gemma4-31B جلو زده، ولی نه همهجا.
ادمینهای سازمانی حالا میتونن مشخص کنن هر کاربر چقدر از اعتبارهای پولی AI استفاده کنه و حتی این کارو از طریق سیستم مدیریت هویت سازمان انجام بدن.
کنسرسیوم یونیکد نسخه جدید UTS #39 رو منتشر کرده؛ مرجعی برای اینکه بفهمی کدوم کاراکترها تو نام کاربری و دامنه خطرناکن و چطور همشکلها رو پیدا کنی.
یه ترکیب سهتکه برای کارهای مهندسی معکوس که مصرف context رو از حدود ۴۰۰ هزار توکن به ۳۴ هزار میرسونه و چند برابر ارزونتر از Sonnet تموم میشه.
مدل جدید و سریع DeepSeek برای ایجنتهای کدنویسی چند ده برابر ارزونتر از Claude Sonnet تموم میشه، به شرطی که درست ازش استفاده کنی.