سونیل پای میگه ایجنتهای کدنویسی کاری کردن که بتونه قبل از ناهار سه چیزِ اشتباه بسازه؛ حالا که اجرا ارزون شده، کارِ اصلی یه تیم نرمافزاری بهتر دیده میشه.
یه مجموعهٔ رایگان از بلوکهای آمادهٔ رابط کاربری که همون چیزهایی رو پوشش میده که یه ایجنت وسط گفتوگو نشون میده: حالت فکر کردن، فراخوانی ابزار، متن استریمشده و جدول.
ونتیج دیتاسنترز و Nebius توافق کردن ظرفیت پرچگالی مبتنی بر NVIDIA رو تو کمپس CWL1 نیوپورت راه بندازن تا تقاضای داخلی بریتانیا برای توان محاسباتی AI رو جواب بدن.
شش سال بعد از اولین نسخه، تیم SereneDB دوباره توضیح داده جستوجوی فازیشون زیر کاپوت چطور کار میکنه: از اتوماتای Levenshtein تا تابع ts_levenshtein توی SQL.
جیمز کتل یه سیستم خودگردان ساخته که خودش از دل RFCها تکنیک حملهٔ تازه درمیآره و روی سایتهای واقعی تستشون میکنه؛ نتیجه: بانک، فرودگاه و زیرساخت دولتی.
Buf سرور LSP اختصاصی خودش رو برای Protobuf منتشر کرده؛ یعنی تو VSCode و Neovim حالا پرش به تعریف، تکمیل خودکار کد و خطاهای خیلی دقیقتری داری.
وقتی یه دیپلوی رو Kubernetes بلاک میشه، معمولاً نمیدونی چرا. این مقاله نشون میده چطور با ترکیب Kyverno و VictoriaMetrics، پالیسیها رو مثل CPU و لتنسی مانیتور کنی.
یه محقق رفته سراغ کسایی که کردیت استفادهنشدهٔ استارتاپها رو میخرن و با تخفیف میفروشن؛ یکیشون روزی ۱۰۰ هزار دلار عرضه داشت و بهجای کلید، پراکسی تحویل میداد.
یه شرکتکننده تو مسابقهٔ کرنل GPU Mode با بیش از ۱۵۰۰ سابمیت و یه حلقهٔ خودکار، زمان اجرا رو از حدود ۴۱۹ میلیثانیه به ۱٬۸۰۵ میکروثانیه رسوند.
یه پلتفرم متنباز مانیتورینگ که با یه hub و یه agent، مصرف CPU و رم و دیسک سرورها و تکتک کانتینرهای داکر رو نشون میده و روی هرکدوم میشه هشدار گذاشت.
نویسنده میگه ایجنتهای کدنویسی رسیدن به «کار میکنه» رو آسون کردن، ولی طراحی درزهای نرمافزار و نگهداشتپذیریش هنوز کار خود مهندسه.
یه گروه از شناختهشدهترین آدمهای دنیای اپنسورس یه مؤسسهٔ غیرانتفاعی راه انداختن تا بفهمن کدوم پکیجهای حیاتی دنیا فقط روی کاغذ نگهداری میشن.
تو کار با ایجنتهای کدنویسی دو دستهٔ آدم هست: اونایی که اول اسپک مینویسن و اونایی که مستقیم میرن سراغ نتیجه. یه پست تازه میگه شاید جواب، خواستنِ طراحی بعد از ساختهشدنه.
کلاستر غولآسای GPU بدون یه مدل محبوب فایدهای نداشت؛ خرید Cursor دیتای واقعی کدنویسی رو آورد و نتیجهش شد Grok 4.6 با جهش بزرگ تو بنچمارکها.
مارتین اسپیر، مسئول پرفورمنس ChatGPT در OpenAI، میگه کدنویسی ایجنتیک حجم تغییرات کد رو خیلی بالا برده و این یه هزینهٔ پنهان روی سرعت محصول میذاره؛ جایی فراتر از GPU.
خیلی از مدیرهای مهندسی میگن اعداد بنچمارکهای صنعتی به سازمانشون نمیخوره. برایان هاک میگه این حرف درسته، ولی نتیجهای که ازش میگیرن غلطه.
نولان لاوسون میگه با ایجنتهای کدنویسی پیدا کردن باگ تقریباً مجانی شده و تنها سؤال باقیمونده اینه که کجا دست نگه داریم و بگیم کار تمومه.
یه تیم پژوهشی مدل زبانی رو فقط با محتوای درسی کلاس اول تا پنجم آموزش داده تا ببینه مهارتهای تازه واقعاً یاد گرفته میشن یا فقط از داده بیرون کشیده میشن.
دیپسیک یه هارنس کدنویسی ایجنتیک بیرون داده که همهچیزش — از ابزار و مدل تا ایجنتهای دیگه — پلاگینه؛ ولی تست عملی نشون داده مصرف توکنش سنگینه.
دو برنامهنویس رفتن سراغ مقالهٔ اصلی اثبات دانش صفر و با رنگآمیزی گراف نشون دادن چطور میشه یه جواب رو ثابت کرد بدون اینکه ذرهای ازش لو بره.