دلویت میگه ۱۷٪ کارمندهای بریتانیایی از جیب خودشون بابت ابزار AI پول میدن؛ روی هم ۹۵۸ میلیون پوند، اغلب بدون اینکه شرکت خبر داشته باشه.
فشردهسازی سهحالته حجم یه مدل ۲۷ میلیارد پارامتری رو از ۵۴ گیگ به زیر ۸ گیگ آورده، ولی تستهای مستقل نشون داد نتیجه بسته به نوع کار خیلی فرق میکنه.
نوام براون از OpenAI میگه بهجای اینکه یه مدل ساعتها فکر کنه، میشه کار رو بین چند کپی از همون مدل پخش کرد. نتیجهش ایجنتهاییه که مثل یه تیم با هم بحث میکنن.
بعد از اینکه یه دستهٔ ۱۲۰۰ تایی از ایجنتهای OpenAI پلتفرم Hugging Face رو هک کرد، Transluce میگه ارزیابهای مستقل باید داخل خود آزمایشگاهها مستقر بشن، و فهرست میکنه که دنبال چی باید بگردن.
یه مدل چندوجهی بدون هیچ اعلامیهای روی پلتفرمهای روتینگ ظاهر شده، تو بنچمارک مهندسی نرمافزار تقریباً همسطح مدلهای ردهبالاست ولی هزینهش حدود یکبیستمه.
رشد سریع و تیم سریع، شرکت رو از رقیب دور نگه نمیداره. دن هاکنمایر میگه توی دوران هوش مصنوعی باید از همون اول یه نظریه دربارهٔ دفاعپذیری داشته باشی و میگه کدوم مسیرها هنوز جواب میدن.
کم کردن حجم کار، اولین واکنش هر مدیریه که میبینه یکی از تیمش ته کشیده. نویسنده میگه این کار معمولاً جواب نمیده و به جاش یه مسیر گفتوگوی مرحلهبهمرحله پیشنهاد میده.
انتروپیک میگه پرامپتهای غولپیکر و دستور «کارت رو دوباره چک کن» دیگه به ضرر شماست. مدلهای جدید خودشون کارشون رو بررسی میکنن و دستور کوتاه رو بهتر دنبال میکنن.
اوپنسورس آدمها رو میاره ولی خودش پول نمیاره. بن ویلیامز شش مدل درآمدی رو کنار هم گذاشته و میگه مرز رایگان و پولی رو باید قبل از اینکه کسی روش بنا کنه مشخص کنی.
نسخهٔ ۲۶.۹ نود چند چیز تازه آورده: یه ماژول بنچمارک داخل هسته، پشتیبانی از Web Workers و ماژول FFI که دیگه پیشفرض فعاله.
مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت تو یه مقاله میگه سند راهنمای Claude به مدل یاد میده ممکنه آگاه باشه، و همین کنترل و خاموش کردنش رو سختتر میکنه.
یه ورکاستیشن ۴U با هشت تا RTX Pro 6000 که مدلهای باز غولپیکر رو کامل تو VRAM نگه میداره؛ ولی تستها نشون داد بیشتر بودن تعداد GPU همیشه یعنی سریعتر نیست.
یه فیلمساز ریمیک فیلم کوتاهش رو با ایجنتی ساخت که مستقیم به Runway وصل بود؛ کاری که دو سال پیش یک هفته طول کشید، این بار حدود یک روز وقت برد.
نسخهٔ ۳۰.۱ jsdom پر از بهبود سرعت و رفع باگه، و جالب اینکه بیشتر مشارکتکنندههاش با کمک ابزارهای هوش مصنوعی کار کردن.
ترزا تورس دنبال یه ایراد ساده توی درخت فرصتهای تولیدشده با AI رفت و سر از سه هفته ساخت eval و تست نسخههای مختلف پرامپت در آورد.
به جای اینکه JSON توکنبهتوکن ساخته بشه، همهٔ فیلدهای schema با هم ارزیابی میشن؛ نتیجهش هم خروجی همیشه معتبره و هم یه نمرهٔ اطمینان برای تکتک فیلدها.
دیگه لازم نیست انتخاب کنی کار رو کجا ببری؛ کلاد خودش تشخیص میده. کنارش Claude Docs و Claude Slides هم معرفی شدن تا سند و ارائه مستقیم تو همون گفتوگو ساخته بشه.
گوگل سرور MCP خونهٔ هوشمندش رو باز کرده تا هر ایجنتی مثل Claude یا ChatGPT بتونه چراغ و ترموستات و دوربینت رو بگردونه؛ فعلاً فقط برای مشترکهای گرونتر آمریکا.
نسخهٔ ۱۳.۳۱.۰ لاراول با متد totalSize برای شمارش همهٔ جابهای یه کانکشن صف، رویداد JobInterrupted و پشتیبانی chaperone از مدلهای pivot سفارشی منتشر شد.
AIUC که استانداردی برای سنجش ریسک ایجنتهای سازمانی ساخته، تو دور Series A چهل میلیون دلار جذب کرد؛ ادعاش اینه که ایجنتها تو بررسی امنیتی گیر میکنن، نه تو پایلوت.