اسلک روایت سه ماه تغییر محصولش رو منتشر کرده: از آوریل که بات دست به کار شد تا ۲۴ ژوئن که حافظهٔ سازمانی، فرمان صوتی و اتصال MCP بهش اضافه شد.
خیلی از مهمترین درسهای مدیریت محصول تو هیچ کتاب و دورهای نیست؛ وسط حل کردن مسئلههای شلوغ و تماشای تغییرهای سازمان بهت میرسن.
یه توسعهدهنده میخواست با LLM برای مسیرهای دویدن نقاط دیدنی پیدا کنه؛ آخرش مدل از نویسندگی کنار گذاشته شد و فقط برای «ذوق» موند.
بهجای اینکه اپت رو با داکر یا نصب Node تحویل بدی، EXE کل اپ فولاستکت رو یه فایل اجرایی تکتیکه میکنه که همهٔ قابلیتهای سمت سرور مثل SSR و API رو نگه میداره.
دادگاه نشویل قراره تصمیم بگیره طراحی اینستاگرام عمداً نوجوونها رو معتاد کرده یا نه؛ پروندهای که میتونه الگوی دهها شکایت ایالتی دیگه بشه.
بهجای یه پرامپت و یه جواب، میشه یه شرط پایان مشخص تعریف کرد و گذاشت مدل خودش تا رسیدن به اون کار کنه؛ همین ایدهٔ ساده پشت تسکهای زمانبندیشدهست.
با عبور از کوپایلت به ایجنت، یه درخواست کاربر میتونه دهها فراخوان مدل بسازه؛ مدیران فناوری میگن کنترل هزینه باید توی معماری جاسازی بشه، نه توی داشبورد.
دو پلتفرمِ کاریِ OpenAI و Anthropic دو شرطِ متفاوت میبندن: ChatGPT روی اتصالِ گسترده، Claude روی درکِ عمیقِ سند و کیفیتِ نوشتار.
مهاجمها تنظیمات DNS تجهیزات وایفای هتلها و مراکز کنفرانس رو دستکاری میکنن تا کاربرها رو به صفحههای ورود جعلی ببرن؛ ترفندشون حتی احراز هویت دومرحلهای رو هم دور میزنه.
وقتی کاتالوگ صدها محصول داری، ساخت ویدیو برای هرکدوم عملاً غیرممکنه. این مقاله پایپلاینی رو توضیح میده که شش ایجنت تخصصی کار رو بین خودشون پاس میدن.
سال ۱۹۹۴ دیتابیس هیجانانگیزترین فناوری اتاق بود. سیودو سال بعد برنده شد و ناپدید شد. نویسنده میپرسه سرنوشت مدلهای زبانی هم همینه؟
نویسنده میگه ماجرای واقعی ChatGPT گفتگو نبود؛ این بود که نرمافزار فهمید آدم به زبان طبیعی چی میخواد—و این خیلی مهمتر از چته.
تنر لینزلی میگه RSC یه برد واقعی تو سرعت سایتشون آورد، ولی وقتی کتابخونهٔ سنگین مارکداون جاشو به یه رندرر ۲۷ کیلوبایتی داد، دیگه ارزش اینهمه پیچیدگی رو نداشت.
آنتروپیک میگه فیبل ۵ مدل عمومیتر و توانمندترشه، ولی بنچمارکهای مستقل تصویر شلوغتری میسازن: اوپوس ۵ تو کارهای واقعی با نصف هزینه پا به پاش میاد.
یه شرکت کوچیک بهجای اینکه جواب تیکتها رو سریعتر بده، رفت سراغ دلیل تکرارشون؛ نتیجهش شد ۶۳٪ کاهش حجم تیکتها توی یه هفته.
سه غول هوش مصنوعی هرکدوم یه نسخهٔ کاری ساختن، ولی قابلجایگزینی نیستن. انتخاب بر اساس آشنایی با برند بهجای تناسب، جریان کارت رو کند میکنه.
سباستین راشکا نمودار معماری تازهترین مدل کیمی رو منتشر کرده و میگه این غول ۲.۸ تریلیون پارامتری در واقع نسخهٔ بزرگشدهٔ Kimi Linear پارساله.
یکی از اعضای تیم اصلی Zig توضیح میده کامپایلر چطوری میفهمه کدوم تابع عوض شده، فقط همون رو دوباره میسازه و بایتهای جدید رو مستقیم توی باینری وصله میکنه.
اسمش یه دکمهٔ خاص نیست؛ مجموعهای از قابلیتهاست که یه چتبات رو به دستیاری تبدیل میکنه که چند مرحله کار رو بدون دخالت شما جلو میبره.
یه برنامهنویس که سالهاست برای مکینتاشهای ۴۰ساله نرمافزار مینویسه، تعریف میکنه چطور از بدبینی به AI به استفادهٔ روزمره ازش رسید و چرا پروژههای وایبکدشده دلسردش میکنن.