‏Antigravity SDK حالا مدل‌های لوکال رو هم اجرا می‌کنه

گوگل اعلام کرده Antigravity SDK از این به بعد ورک‌فلوهای محلی رو پشتیبانی می‌کنه و کارش رو با Gemma 4 26B A4B روی LiteRT شروع کرده (یعنی همون رانتایم سبک Google AI Edge که مدل رو مستقیم روی GPU و رم خود دستگاه اجرا می‌کنه). این SDK همون قابلیت‌های ایجنتی پشت Google Antigravity رو در اختیارت می‌ذاره، با این تفاوت که حالا می‌شه کل کار رو آفلاین جلو برد.

نویسنده‌های پست چهار دلیل برای اجرای محلی می‌شمرن: هزینه، چون نه هزینهٔ API داری نه سقف نرخ؛ حریم خصوصی، چون کد و درخواست‌ها از ماشین بیرون نمی‌رن و برای محیط‌های شرکتی سخت‌گیر مناسبه؛ کار کردن بدون اینترنت پایدار؛ و حالت ترکیبی که کارهای سبک رو محلی می‌ده و برای بخش‌های سنگین سراغ مدل‌های بزرگ ابری می‌ره. برای شروع هم ماشینی با بیشتر از ۲۴ گیگابایت VRAM یا حافظهٔ یکپارچه توصیه شده.

راه‌اندازی‌اش هم پیچیده نیست: پکیج‌های google-antigravity و litert-lm رو نصب می‌کنی، مدل رو با litert-lm import از هاگینگ‌فیس می‌گیری و بعد ایجنت رو به مسیر همون فایل وصل می‌کنی:

import os
from google.antigravity import Agent, LiteRTAgentConfig

MODEL_PATH = os.path.expanduser("~/.litert-lm/models/gemma4-26b/model.litertlm")

config = LiteRTAgentConfig(model_path=MODEL_PATH).lightweight()
async with Agent(config) as agent:
    response = await agent.chat("What files are in the current directory?")

جالب‌ترین بخش پست یه دموی ترکیبیه که الگوی معمار و کارگر رو نشون می‌ده: یه مدل ابری (Gemini 3.8 Flash) نقش برنامه‌ریز رو داره و چندتا نمونهٔ Gemma 4 26B روی خود دستگاه کار سنگین رو انجام می‌دن. تو یه سناریوی وصله‌کردن سه فایل آسیب‌پذیر مدل ابری فقط با دیدن اسم فایل‌ها و شرح کار نقشه رو می‌ریزه و ۹۵ توکن ابری خرج می‌کنه، بدون این‌که حتی یه خط سورس‌کد آپلود بشه.

بقیه‌ش محلی جلو می‌ره: مدل‌های Gemma باگ رو بازتولید می‌کنن، وصله می‌نویسن، وصلهٔ همدیگه رو نقد می‌کنن و آخرش با تست‌های رگرسیون اعتبارسنجی می‌شه. تو اون اجرای ضبط‌شده ۹۷.۲ درصد از کل ۳٬۳۲۲ توکن کاملاً آفلاین پردازش شده. گوگل می‌گه SDK از هر سرور سازگار با OpenAI مثل Ollama، LM Studio و vLLM هم با LocalOpenAIAgentConfig پشتیبانی می‌کنه، یعنی می‌تونی بک‌اند اجرا رو عوض کنی بدون این‌که ابزارها و ورک‌فلوهات تغییری کنن.

نکات کلیدی:

• پشتیبانی اولیه از Gemma 4 26B A4B روی LiteRT، کاملاً آفلاین
• حداقل سخت‌افزار توصیه‌شده: بیشتر از ۲۴ گیگابایت VRAM یا حافظهٔ یکپارچه
• نصب با pip install google-antigravity litert-lm و دریافت مدل با litert-lm import
• دموی ترکیبی: Gemini 3.8 Flash فقط ۹۵ توکن ابری، بدون آپلود هیچ سورس‌کدی
• ۹۷.۲ درصد از ۳٬۳۲۲ توکن اون اجرا روی دستگاه پردازش شده
• LocalOpenAIAgentConfig برای Ollama، LM Studio و vLLM