نویسنده میگه «چی»ِ یه نفر تقریباً همیشه «چطور»ِ یه نفر دیگهست؛ و بالا رفتن تو درخت تصمیم با سؤال چرا، گزینههایی رو برمیگردونه که زودتر بسته بودی.
کوبرنتیز که یهزمانی فقط ارکستریتور کانتینر بود، حالا به بستر پیشفرضِ اجرای مدلهای هوش مصنوعی تبدیل شده؛ طبق نظرسنجی CNCF، ۶۶٪ سازمانها بار کاریِ GenAI رو روش اجرا میکنن.
GPT-5.6 تو بنچمارکهای هوش یه امتیاز پایینتر از Claude Fable 5 میایسته، ولی تو جریانهای عاملی واقعی حدود ۲.۷۵ برابر ارزونتر تموم میشه.
نویسنده میگه عادت بدی بین برنامهنویسها هست: ضعف ابزارشون رو تبدیل به یه معمای بامزه میکنن و همون رو مدرک خوببودن ابزار جا میزنن.
نویسنده میگه صنعت این دو تا رو قاطی کرده: over-engineering یعنی حل کردن مسئلهٔ اشتباه، نه بیش از حد خوب ساختن. با نیازمندیهای دقیق، فقط یک راهحل باقی میمونه.
به گفتهٔ تیم Comet، بیشتر هزینهٔ غافلگیرکنندهٔ ابزارهای کدنویسی AI از طول گفتوگو نمیاد؛ از چیزهاییه که همون اول سشن و قبل از تایپ اولین کلمه لود میشن.
بن بالتر میگه تو دفتر، بخشی از دیده شدنت مجانی بود؛ دورکاری اون سیگنال رو صفر میکنه و کار خوبِ نامرئی عملاً با کار انجامنشده فرقی نداره.
یه مهندس که با تقریباً همهٔ انتقادها به LLMها موافقه، توضیح میده چرا بازم ماهی هزاران دلار توکن خرج میکنه و با چه الگوهایی جلوی slop رو میگیره.
قبل از اینکه aria-expanded بذاری، اول باید بدونی با کدوم الگو طرفی — و گاهی جواب، نذاشتنِ ARIA و استفاده از یه المان بومی HTMLه.
همه دارن قابلیتهای هوش مصنوعی میسازن، ولی تقریباً هیچکس ازشون استفاده نمیکنه. نویسنده با پنج نمونهٔ واقعی نشون میده مشکل کجاست و چطور میشه حلش کرد.
خیلی وقتها میگن سراغ کارهایی که تو ترفیع دیده نمیشن نرو، ولی نویسنده میگه بعضی از همین کارها میتونن نفوذت رو تو سازمان بیشتر کنن.
۸۷٪ کارمندهای دیجیتال میگن هوش مصنوعی هفتهای ۱۱ ساعت براشون وقت آزاد میکنه، ولی فقط ۱۳٪ میگن سازمانشون واقعاً بهتر شده. گزارش تازهٔ Work AI Institute دنبال همین وقت گمشدهست.
مدل پرچمدار بعدی گوگل چند ماه عقب افتاده و دلیلش کدنویسیه — همون چیزی که این روزها مهمترین میدان رقابت مدلهاست.
اولین بتای عمومی iOS 27 حالا در دسترسه؛ بزرگترین آپدیت امسال اپل با Siri بازطراحیشده، افزایش سرعت حتی روی آیفونهای قدیمی و کلی تغییر ریز و مفید.
شان گودکه میگه تو سیستمهای بزرگ، فهم ناقص از کدبیس یه شکست نیست؛ بهترین چیزیه که میشه داشت — و مهندس مؤثر با همون فهم ناقص تصمیم میگیره.
وقتی یه ایجنت ده بار کد مینویسه و تست میگیره و دیباگ میکنه، مدلی که یه بار درست جواب بده از مدل ارزونی که پنج بار تلاش میکنه ارزونتر تموم میشه.
طبق گزارش The Information، مدل بعدی OpenAI اول فقط به چند شریک نزدیک میرسه و دولت آمریکا مشتریبهمشتری تأیید میکنه؛ دقیقاً همون کاری که آنتروپیک داوطلبانه کرده بود.
بهجای اینکه هر دستور رو تکتک بدی و نتیجه رو چک کنی، یه هدف با شرط موفقیت روشن تعریف میکنی و ایجنت خودش تا رسیدن بهش میچرخه.
یه گزارش حادثهٔ امنیتی طنز که نشون میده وقتی امنیت زنجیرهٔ تأمین رو کامل به عاملهای هوش مصنوعی بسپری، چه اتفاقی میافته.
یه اسکریپت پایتونی لرزون هر ماه فاکتورهای یه استارتاپ ۱۰۰ میلیون دلاری رو صادر میکرد؛ داستان ششماههٔ تعمیرش نشون میده مشکل هیچوقت خود کد نبوده.
اخبار مورد علاقهت رو مستقیم توی ایمیلت دریافت کن 😉
هر زمان میتونی اشتراکت رو لغو کنی.