تحقیقات جدید نشون می‌ده که ورزش، استرس، رژیم غذایی و حتی ترومای دوران کودکی پدر می‌تونه از طریق مولکول‌های RNA داخل اسپرم، روی سلامت فرزندان تأثیر بذاره.

۲۳ هفته پیشarstechnica.com

ایجنت‌های هوش مصنوعی فرایند کد ریویو را شکسته‌اند و یک بحران جدی در تیم‌های بزرگ ایجاد کرده‌اند که راه‌حل آسانی ندارد.

۲۳ هفته پیشcrawshaw.io

نویسنده این مقاله از اوایل ۲۰۲۶ کارش رو به شکل پیش‌فرض با ایجنت‌های هوش مصنوعی انجام می‌ده — از مدیریت شخصی گرفته تا کدنویسی و عملیات شرکت. بعد از چند هفته تجربه، به یه مدل ذهنی رسیده که یه معماری ثابت زیر همه این ابزارها می‌بینه. این معماری پنج مؤلفه داره: مدل زبانی، میزبان ایجنت، حلقه اجرا، کانتکست، و فضای کاری مشترک. هر جا که ایجنت‌ها مؤثر هستن، همین پنج تا رو می‌شه پیدا کرد.

۲۳ هفته پیشbasti.io

یک محقق آمریکایی از سفرش به چین و دیدار با برترین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی این کشور نوشته؛ تجربه‌ای که دیدگاهش رو نسبت به رقبای چینی کاملاً عوض کرد.

۲۳ هفته پیشinterconnects.ai

در عصر هوش مصنوعی، کدهایی که روی دانش پنهان و قراردادهای ضمنی تکیه دارن به یه تله تبدیل می‌شن — هم برای انسان‌ها، هم برای ایجنت‌ها.

۲۳ هفته پیشlesecretairedefernand.co

ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی همه‌جا هستند، ولی آیا سازمان‌ها واقعاً سریع‌تر ارزش تولید می‌کنن؟ جواب همیشه مثبت نیست.

۲۳ هفته پیشoreilly.com

تیم Evil Martians با بودجه‌ای ۲ هزار دلاری برای پلتفرم آموزشی Thicket یه زیرساخت اعتبارسنجی کامل ساخت و به ۱۲۸ ثبت‌نام واقعی از ترافیک سرد رسید.

جک کلارک، از پیشگامان حوزه هوش مصنوعی، در خبرنامه‌ی Import AI ادعای جالبی مطرح کرده: با احتمال بیش از ۶۰ درصد، تا پایان سال ۲۰۲۸ یک سیستم هوش مصنوعی وجود خواهد داشت که بدون دخالت انسان، می‌تونه نسخه‌ی بعدی خودش رو بسازه. این ادعا بر پایه‌ی شواهد عمومی و روند پیشرفت معیارهایی مثل SWE-Bench و METR مطرح شده. پیشرفت‌هایی که نشون می‌ده مدل‌های امروزی داره تمام اجزای چرخه‌ی تحقیق در AI رو یکی‌یکی اتوماسیون می‌کنن. اگه این اتفاق بیفته، به گفته‌ی کلارک، ما از یه خط بی‌بازگشت رد می‌شیم که پیش‌بینی آینده

۲۳ هفته پیشjack-clark.net

آیا چیزی که شما رو به یک ابزار هوش مصنوعی وابسته می‌کنه، حافظه‌اشه یا عمق سفارشی‌سازی‌هایی که توش انجام دادین؟

۲۳ هفته پیشbackgroundnoise.blog

کتاب «اصول طراحی عصبی» تلاش می‌کنه پیچیدگی شگفت‌انگیز مغز رو با چند اصل یکپارچه توضیح بده که همه‌شون به یه ایده مرکزی برمی‌گردن: مغز به دنبال بیشترین اطلاعات (بیت) به ازای کمترین مصرف انرژی (ATP) هست. تکامل، طرح‌های ناکارآمد رو حذف کرده و ما رو به یه معماری فوق‌العاده بهینه رسونده. از کدگذاری پیش‌بینانه گرفته تا محاسبات آنالوگ در دندریت‌ها، هر جنبه‌ای از مغز با این منطق قابل توضیحه. جالب‌ترین نکته اینه که مغز برخلاف اصول مهندسی متداول، به جای ساده‌سازی، پیچیده‌تر شدن رو انتخاب می‌کنه تا بهینه‌تر

۲۳ هفته پیشinvertedpassion.com

هوش مصنوعی دیگه فقط یه ابزار جالب نیست — یه چالش وجودیه. این مقاله ۵ سطح واقعی پذیرش AI در تیم‌ها رو توضیح می‌ده و می‌گه چطور از «نوب» به «حالت خلاقانه» برسی.

۲۳ هفته پیشonlycfo.io

دیگه ARR و NRR به‌تنهایی کافی نیستن؛ در عصر هوش مصنوعی، نرخ تعامل روزانه کاربران تبدیل به مهم‌ترین شاخص سلامت یک محصول B2B شده.

۲۳ هفته پیشsaastr.com

Herd یه پلتفرم هوش مصنوعی‌محور برای آموزش امنیت سایبری به کارمندانه که تازه ۳ میلیون دلار سرمایه جذب کرده. این ابزار به جای دوره‌های سالانه خسته‌کننده، آموزش‌های کوتاه و مداوم رو مستقیم تو Slack و Teams به کارمندا می‌ده. Herd سیاست‌های امنیتی و اطلاعات تهدیدات سازمان رو می‌خونه و محتوای آموزشی اختصاصی می‌سازه. این پلتفرم از استانداردهایی مثل SOC 2، ISO 27001 و HIPAA هم پشتیبانی می‌کنه.

خیلی از بنیان‌گذاران و تیم‌های فروش قیمت محصول رو بر اساس سختی ساختنش تعیین می‌کنن؛ اشتباهی که می‌تونه کسب‌وکار رو از مسیر بندازه.

النا ورنا، VP Growth در Lovable، در رویداد Stripe Sessions از بزرگ‌ترین اشتباه شرکت‌های تکنولوژی گفت: بی‌توجهی به مونتایزیشن به‌عنوان یک اهرم رشد.

کتاب «How to Scale Your Model» که توسط محققان Google DeepMind و دیگران نوشته شده، سعی می‌کنه پرده از رموز مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی بزرگ برداره. این کتاب توضیح می‌ده که TPU و GPU چطور کار می‌کنن، مدل‌های LLM چطور روی سخت‌افزار واقعی اجرا می‌شن، و چطور می‌شه موازی‌سازی درستی برای آموزش و استنتاج انجام داد. هدفش اینه که بتونی هزینه و زمان آموزش مدل‌های بزرگ رو تخمین بزنی و بهترین طرح موازی‌سازی رو برای سخت‌افزار موجود انتخاب کنی. این منبع برای هر کسی که می‌خواد تحقیقات ML رو در مقیاس بزرگ انجام بد

۲۳ هفته پیشjax-ml.github.io

اپل از اوایل ۲۰۲۶ جلوی آپدیت چند اپ هوش مصنوعی مثل Replit رو گرفته، چون این اپ‌ها کد تولید می‌کنن و نتیجه رو توی یه web view داخلی نشون می‌دن. قانون ۲.۵.۲ App Store می‌گه اپ‌ها باید self-contained باشن و نباید کدی اجرا کنن که قابلیت جدید معرفی کنه. مشکل اصلی اینه که فرآیند بررسی اپل برای نرم‌افزاری که رفتارش در لحظه‌ی اجرا توسط یه مدل هوش مصنوعی تعیین می‌شه، اصلاً ابزاری نداره. در همین حال OpenAI داره یه اکوسیستم جدید می‌سازه که اپ‌ها رو به‌شکل سرویس‌های MCP توزیع می‌کنه، نه باینری‌های ثابت.

۲۳ هفته پیشadaptivesoftware.substack.com

محققان در مقاله‌ای که قرار است در ICML 2026 ارائه بشه، استدلال می‌کنن که هالوسینیشن در مدل‌های زبانی بزرگ اساساً یه مشکل «آگاهی از مرز دانش» است، نه صرفاً کمبود اطلاعات. به جای دوگانه‌ی «جواب بده یا سکوت کن»، راه سومی پیشنهاد می‌شه: ابراز صادقانه‌ی عدم اطمینان. این رویکرد که «متاکاگنیشن» نامیده می‌شه، یعنی مدل بدونه چی می‌دونه و چی نمی‌دونه و این آگاهی رو صادقانه با کاربر در میان بذاره. نویسندگان معتقدن این توانایی برای ساخت مدل‌های هم قابل اعتماد و هم کاربردی ضروریه.

۲۳ هفته پیشarxiv.org

در دنیای استارتاپ‌های پرسرعت عصر هوش مصنوعی، روش‌های سنتی طراحی محصول دیگر کارایی ندارن. وقتی توسعه‌دهنده‌ها می‌تونن به‌سرعت و مستقل بسازن، دیگه نمی‌شه از بیرون و با نقشه‌کلی محصول رو طراحی کرد. راه‌حل اینه که دیزاینر خودش وارد کدبیس بشه و تغییرات کوچک و تدریجی رو مستقیماً شیپ بده، درست مثل یک معمار که به‌جای نقشه‌کشی، با نوار چسب داخل ساختمان مسیرها رو بازطراحی می‌کنه. این رویکرد یعنی کار با داده‌های واقعی، ارسال پول‌ریکوئست، و ساختن عادت‌های تیمی بدون اینکه منتظر اجازه یا اجماع بمونی.

گزارش بهار ۲۰۲۶ با عنوان «وضعیت امور مالی هوشمند» نشون می‌ده که هوش مصنوعی داره به‌سرعت وارد دنیای مدیریت مالی شخصی می‌شه. ۵۵ درصد از مردم در ۱۲ ماه گذشته از AI برای کارهای مالی استفاده کردن و ۸۶ درصد از این کاربران می‌گن که AI به‌شون کمک کرده مفاهیم مالی رو بهتر بفهمن. نکته جالب اینه که نیمی از مردم فکر می‌کنن مدیریت مالی بدون هوش مصنوعی به‌زودی قدیمی و منسوخ به نظر می‌رسه. این گزارش به شرکت‌های فین‌تک و مالی هشدار می‌ده که انتقال از آزمایش AI به یکپارچه‌سازی آن در تجربه اصلی کاربر دیگه یه ضرور

۲۳ هفته پیشplaid.com