نویسنده میگه کیفیت خروجی هوش مصنوعی فقط به پرامپت بستگی نداره؛ ساختار کدبیس خودت تعیین میکنه مدل چقدر خوب کار میکنه.
اندری کارپثی روشی به اسم LLM Wiki پیشنهاد داده: یه پایگاه دانش شخصی که بهجای بایگانی منفعل، توسط یه مدل زبانی خونده، بهروز و کوئری میشه؛ این مقاله میگه چطور بسازیش.
گزارشی از بیش از ۱۵۰۰ مدیر ارشد محصول میگه نقش PM تا ۲۰۳۰ منسوخ میشه. ایتامار گیلاد چهار سناریوی جایگزینی رو وزن میکنه و میگه فقط یکیشون واقعاً محتمله.
هرچی ایجنتها سریعتر کد میزنن، گلوگاه یه پله میره بالاتر. نویسنده میگه ایستگاه آخر این مهاجرت، آدمهاییان که باید مشخصات دقیق بنویسن.
لینوس توروالدز تو لیست پستی کرنل نوشته لینوکس پروژهٔ ضد هوش مصنوعی نیست و هرکی با این ماجرا مشکل داره میتونه فورک کنه یا کنار بکشه.
آناستازیا سیچوا میگه پروژههای برندینگ معمولاً سر لوگو شکست نمیخورن، سر صفتهای تعریفنشدهای مثل «مدرن» و «قابلاعتماد» شکست میخورن — و درمانش یه فاز پیشکانسپته.
با AI ساختن یک نمونهٔ اولیه از دو روز به یک بعدازظهر رسیده. خوان کروز مارتینز میگه همین ارزونی، خطر تبدیلشدن دمو به تعهد محصولی رو زیاد کرده.
ویندوز حالا با API جدید InputHapticsManager بازخورد لمسی متنی رو پشتیبانی میکنه؛ این مقالهٔ Microsoft Design میگه کِی و چطور درست ازش استفاده کنی.
حالا که ساختن نرمافزار با کمک AI ساده شده، تمایز جای دیگهای شکل میگیره؛ تینگیو سو میگه اولین دیزاینر تیم همونقدر حیاتیه که اولین مهندس.
یه توسعهدهنده روایت میکنه چطور با یه فایل ایندکس ساده، ایجنت کدنویسی محلیش رو قابلیتمندتر کرده.
اورِلی رادوم میگه هوش مصنوعی و کمیتههای سازمانی هر دو تو تشخیص «چیزی که آدمها میپسندن» عالی شدن، ولی هیچکدوم نمیتونن تصمیم بگیرن چی «باید» ساخته بشه؛ و همینه که سلیقه رو غیرقابلواگذاری میکنه.
یه مهندس که پارسال گفته بود کدنویسی با هوش مصنوعی تو مقیاس بزرگ شکست میخوره، حالا با ۹۰۰ هزار خط کد برگشته تا بگه کجا اشتباه کرده بود.
کوبرنتیز یه سیاست روشن برای مشارکتهای کمکگرفته از AI نوشته؛ کد رو میشه با هوش مصنوعی نوشت، ولی مسئولیتش کامل با آدمه و اگه نتونی توضیحش بدی، PRت بسته میشه.
توری شیواناندان از Radiant نشون میده انتخاب یک پیچ برای میکرورآکتور چطور به بیش از ده تصمیم مهندسی و یک ابزار هیدرولیک ختم میشه.
تیم طراحی Slack بهجای اینکه یه دوره AI بذاره، یه فضا ساخت که طراحها بتونن کنار هم و بدون خجالت تازهکار باشن و با آزمونوخطا یاد بگیرن.
یه بازی کوتاه که دو تا نسخه از یه کامپوننت رو کنار هم میذاره و ازت میپرسه کدوم اسم پراپها رو انتخاب میکنی که خودِ آیندهت ازش تشکر کنه.
سالها کار روی دیزاینسیستم بیسروصدا تو دعوای رودمپ میباخت. کانفیگ ۲۰۲۶ این باخت رو بلند و علنی کرد و عوض کرد که کی باید بهش اهمیت بده.
مشکل بیشتر تیمها بهرهوری نیست؛ اینه که کارها هیچوقت درست وارد سیستم نمیشن. این مقاله سه لایهای رو توضیح میده که همکاری آدم و ایجنت رو قابل اتکا میکنه.
یه نویسنده با کمک چارچوب «لایههای سرعت» استوارت برند توضیح میده چرا سرعت دیوانهوار اکوسیستم هوش مصنوعی داره اصطکاک و واکنش منفی میسازه.
النا ورنا میگه هایپ اغراقشدهی هوش مصنوعی داره به همه ضرر میزنه؛ یه سؤال ساده میپرسه: «باشه، نشونم بده» و بیشتر وقتها جز چند ورکفلوی معمولی چیزی نمیبینه.