یه باگ شش‌ساله در ووردپرس تازه داره برطرف می‌شه — و این بهانه‌ای شد تا یه مدیر مهندسی توضیح بده چرا انباشت باگ‌های کوچیک می‌تونه کاربرها رو خاموش بچرخونه و بفرستتشون پیش رقیب.

یک برنامه‌نویس باتجربه می‌گه ایجنت‌های هوش مصنوعی نه‌تنها برنامه‌نویسی بلد نیستن، بلکه پذیرششون ممکنه یکی از پرهزینه‌ترین اشتباهات تاریخ این حوزه بشه.

۱۱ هفته پیش۳ دقیقهgeohot.github.io

هوش مصنوعی تولید محتوا رو سریع و ارزون کرده، ولی تشخیص اینکه خروجی‌اش درست، عمیق و واقعیه — هنوز کاملاً به عهده ماست.

۱۱ هفته پیش۳ دقیقهdev.jimgrey.net

پیتر در یادداشتی می‌گه با ابزارهایی مثل Claude و Codex، صیقل‌دادن و بیش‌مهندسی‌کردن نرم‌افزار تقریباً رایگان شده و دیگه محدودیت منابع، رؤیای ساخت یک محصول را مهار نمی‌کنه.

دیوید پریرا می‌گه با وجود فشار هوش مصنوعی، مدیریت محصول نمی‌میره بلکه دگرگون می‌شه؛ او نقش PM را در هفت حوزه از گذشته تا آینده ترسیم می‌کنه.

یه اسکیل به‌نام Caveman دستیار کدنویسی رو وادار می‌کنه جمله‌های کوتاه و غارنشینی بگه؛ آزمایش نشون داد توکن کم می‌شه، اما نه اون‌قدر که انتظار می‌رفت.

۱۱ هفته پیش۲ دقیقهspatie.be

متا داره وارد بازی اشتراک می‌شه، اما با هفت پلن مختلف زیر چتر نام‌های گیج‌کننده، شاید کاربرها اصلاً نفهمن کدوم رو بخرن.

۱۱ هفته پیش۳ دقیقهspyglass.org

لنی راچیتسکی خلاصه‌ای از دیدگاه‌های دَن شیپر منتشر کرده که نشون می‌ده هوش مصنوعی چطور نقش‌های شغلی رو از PM گرفته تا دیزاینر دگرگون می‌کنه.

۱۱ هفته پیش۳ دقیقهthreadreaderapp.com

وقتی سیستم‌ها خراب می‌شن، تازه می‌فهمی پایداری چقدر حیاتیه. یک CTO باتجربه پنج اصلی رو توضیح می‌ده که هر تیم فنی باید قبل از بحران بعدی بدونه.

سازمان‌ها میلیاردها دلار صرف آموزش هوش مصنوعی به کارمنداشون می‌کنن، ولی اکثرشون یه قدم اساسی رو جا می‌ذارن: اینکه آیا اصلاً آدم درستی برای نقش جدید دارن؟

۱۱ هفته پیش۳ دقیقهcio.com

یه مدیر ارشد از LinkedIn رفت چون یه چیزی درش می‌خورد — سال‌ها طول کشید تا بفهمه اسمش چیه: بی‌اختیاری سازمانی.

فیدبک صریح می‌تونه مسیر کاری آدم رو عوض کنه — اما فقط وقتی از جای درستی بیاد. نیت گوینده و سطح دانشش دو چیزی‌ان که اغلب نادیده گرفته می‌شن.

پروتوتایپ‌سازی با هوش مصنوعی همه چیز را تغییر داده، اما دو تله پنهان دارد که تیم‌های محصول را از مسیر خارج می‌کنند.

ایجنت‌های هوش مصنوعی مثل آدم رفتار می‌کنن — ولی مثل آدم یاد نمی‌گیرن. همین شکاف کوچیک کافیه تا اعصاب هر برنامه‌نویسی رو خورد کنه.

۱۱ هفته پیش۲ دقیقهpscanf.com

مصاحبه با کاربر یکی از قوی‌ترین روش‌های تحقیق کیفیه که بهت می‌گه کاربرا واقعاً چطور فکر می‌کنن و چه دردی دارن — چیزی که هیچ داده عددی نمی‌تونه جاش رو بگیره.

اکثر تیم‌های UX وقتشون رو صرف جذب کاربر جدید می‌کنن، اما حفظ مشتری فعلی هم ارزان‌تره هم سودآورتر — و کمتر کسی ازش مراقبت می‌کنه.

هر تیم مهندسی یه «جن» داره — کسی که اگه نباشه، کل فرایند می‌خوابه. مشکل اینه که این دانش توی ذهن یه آدمه، نه توی سیستم.

۱۱ هفته پیش۳ دقیقهdarthealth.com

شرکت‌ها اغلب فرمول محصولاتشون رو عوض می‌کنن بدون اینکه کسی بفهمه. اما علم «تست تشخیص» دقیقاً به همین سوال جواب می‌ده که آیا آدم‌ها اصلاً متوجه فرق می‌شن یا نه.

جاش کومو می‌گه اشتباه بزرگ اینه که موفقیت برنامه‌نویس‌های حرفه‌ای با AI رو به حساب AI می‌ذاریم، نه مهارت خودشون.

یه مدیر و بنیان‌گذار تجربه‌اش رو تعریف می‌کنه از اینکه چطور کل پروژه‌ها رو بدون حتی یه تماس صوتی یا ویدیویی مدیریت می‌کنه — و چرا معتقده متن از هر کالی بهتره.