بیشتر بحث‌های AI سازمانی روی مدل‌ها و GPU‌ها متمرکزه، ولی ارزش واقعی جای دیگه‌ای ساخته می‌شه: در داده‌های عملیاتی، آنتولوژی، و گراف‌های زمینه‌ای. اتلسین و سرویس‌ناو هر دو همین مسیر رو رفتن و الان با Context Engine و Teamwork Graph، محور هوش مصنوعی مدیریت IT شدن. این دو پلتفرم از دو طرف مختلف چرخه توسعه نرم‌افزار به یه مقصد مشترک رسیدن و رقابت‌شون برای تسلط بر گراف زمینه‌ای سازمانی داره شکل جدی‌تری به خودش می‌گیره.

۱۵ هفته پیشforrester.com

IBM و Oracle در چهلمین سالگرد همکاری استراتژیک‌شان، یک سری قابلیت‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی عاملی و هایبرید کلاد معرفی کردن. از جمله این تحولات می‌شه به امکان خرید Red Hat Enterprise Linux مستقیم از Oracle Cloud Infrastructure، اتصال Oracle Fusion ERP به IBM Maximo، و عرضه سرویس‌های مدیریت‌شده جدید از طریق IBM Consulting اشاره کرد. هدف اصلی این همکاری کمک به سازمان‌هاست که بدون گیر کردن در پیچیدگی‌های مهاجرت، بتونن عملیات‌شون رو با AI مدرن کنن و به مقیاس برسونن.

۱۵ هفته پیشnewsroom.ibm.com

در نشست اخیر کمیته مشورتی W3C، یه جلسه فرعی درباره تهدیدات وب باز برگزار شد. کراولرهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) حجم ترافیکی شبیه به حملات DDOS روی سایت‌ها ایجاد می‌کنن و از طرف دیگه، محتوا به‌جای مراجعه مستقیم کاربر، از طریق هوش مصنوعی مصرف می‌شه که درآمد ناشران رو تهدید می‌کنه. شرکت‌کنندگان پیشنهادهایی مثل استانداردهای پرداخت و انتساب، مدل push برای محتوا، و درگیرکردن شرکت‌های هوش مصنوعی در فرآیندهای استانداردسازی W3C مطرح کردن. همه با این تحلیل موافق نبودن و برخی معتقدند عوامل هوش مصنوعی می‌تو

۱۵ هفته پیشhidde.blog

آنتروپیک به همراه غول‌های مالی گلدمن‌ساکس، بلک‌استون و هلمن اند فریدمن یک شرکت ۱.۵ میلیارد دلاری راه‌اندازی کرده تا مدل هوش مصنوعی Claude رو مستقیماً توی کسب‌وکارها پیاده‌سازی کنه. این ونچر همچنین با حمایت آپولو و جنرال آتلانتیک شکل گرفته. هدف اصلی حل یه چالش جدی در بازار AI هست: کمبود متخصصانی که بدونن چطور این فناوری رو با عملیات واقعی شرکت‌ها ادغام کنن. مهندسان این شرکت جدید مستقیماً داخل سازمان‌های متوسط جاسازی می‌شن تا فرآیندها رو از نو طراحی کنن.

۱۵ هفته پیشcnbc.com

پاراگون یه پلتفرم زیرساختی برای یکپارچه‌سازی محصولات SaaS و هوش مصنوعیه که به تیم‌های مهندسی کمک می‌کنه کانکتورهای آماده رو ۱۰ برابر سریع‌تر راه بندازن. با این ابزار می‌شه داده‌های کاربران از اپ‌های شخص ثالث رو برای RAG جمع‌آوری کرد، ابزارهای عملیاتی برای ایجنت‌های هوش مصنوعی ساخت، و استپ‌های اینتگریشن به فیچر اتوماسیون اضافه کرد. شرکت‌هایی مثل Copy.ai، CrewAI، You.com و tl;dv از این پلتفرم استفاده می‌کنن و گفتن کاری که چندین ماه طول می‌کشید رو در چند هفته انجام دادن.

۱۵ هفته پیشuseparagon.com

بر اساس گزارش The Information، آنتروپیک قراره طی پنج سال آینده ۲۰۰ میلیارد دلار برای سرویس‌های گوگل کلود هزینه کنه که بیش از ۴۰ درصد از بک‌لاگ ۴۶۲ میلیارد دلاری گوگل رو شامل می‌شه. این خبر باعث رشد سهام الفابت در معاملات پس از بازار شد. آنتروپیک که با محدودیت جدی کامپیوت دست‌وپنجه نرم می‌کنه، در حال بستن و گسترش قراردادهایی با CoreWeave، آمازون، گوگل و Broadcom هست. این در حالی‌ه که محبوبیت Claude Code باعث شده کاربرا با محدودیت‌های ناخوشایندی روبه‌رو بشن.

۱۵ هفته پیشsherwood.news

بنیاد OpenInfra اولین نسخه بزرگ StarlingX در سال ۲۰۲۶ رو منتشر کرد. مهم‌ترین قابلیت جدید این نسخه پشتیبانی از PTP Partial Timing Support (PTS) هست که امکان توزیع دقیق زمان‌بندی رو حتی در محیط‌هایی که همه نودها سخت‌افزار PTP ندارن فراهم می‌کنه. علاوه بر این، احراز هویت کاربران با یک پروکسی واحد OIDC یکپارچه شده و دیگه نیازی به مدیریت دو پایگاه داده جداگانه نیست. این نسخه همچنین پشتیبانی از NetApp به عنوان بک‌اند ذخیره‌سازی و بهبودهایی در مدیریت یکپارچه نرم‌افزار رو به همراه داره.

Palo Alto Networks هشدار داده که یک آسیب‌پذیری بحرانی زیرو-دی در PAN-OS با شناسه CVE-2026-0300 داره در حملات واقعی مورد اکسپلویت قرار می‌گیره. این باگ از نوع buffer overflow هست و به مهاجمان اجازه می‌ده بدون احراز هویت، کد دلخواه با دسترسی root روی فایروال‌های اینترنت‌محور اجرا کنن. در حال حاضر بیش از ۵۸۰۰ فایروال آسیب‌پذیر به صورت آنلاین شناسایی شده. هنوز پچی منتشر نشده، اما شرکت گفته اولین به‌روزرسانی‌ها تا ۱۳ می ۲۰۲۶ در دسترس خواهند بود.

تیم ServiceNow در حین مهاجرت موتور استنتاج PipelineRL از vLLM V0 به V1، با ناهماهنگی جدی در logprobها و معیارهای آموزشی مثل KL، clip rate و reward مواجه شد. بررسی‌ها نشون داد که چهار مشکل اصلی باعث این اختلاف بودن: نحوه برگشت logprob، تنظیمات پیش‌فرض متفاوت V1، رفتار به‌روزرسانی وزن‌ها در حین اجرا، و دقت fp32 در لایه آخر مدل. تیم با برطرف کردن این مشکلات، پیش از هر تغییری در تابع هدف RL، ابتدا تطابق کامل backend را تأیید کرد. این رویکرد درس مهمی برای هر سیستم RL آنلاین داره که logprobهای rollout

۱۵ هفته پیشhuggingface.co

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دیگه برای همه‌چیز گزینه ایده‌آل نیستن. SLMها یا مدل‌های زبانی کوچک، با پارامترهای کمتر (معمولاً ۱ تا ۷ میلیارد)، سریع‌تر، ارزون‌تر و حریم‌خصوصی‌محورتر هستن و برای کارهای تکراری و تخصصی به‌مراتب بهتر عمل می‌کنن. این مدل‌ها می‌تونن روی دستگاه‌های لوکال یا محیط‌های آفلاین هم اجرا بشن و نیازی به ارسال داده به ابر عمومی ندارن. گارتنر پیش‌بینی می‌کنه تا ۲۰۲۷، استفاده سازمان‌ها از SLMها سه برابر بیشتر از LLMها می‌شه.

۱۵ هفته پیشinfoworld.com

اسپیس‌ایکس داره به آرومی از موشک فالکون ۹ فاصله می‌گیره و تمرکزش رو به استارشیپ منتقل می‌کنه. تعداد پرتاب‌های فالکون ۹ از ۱۶۵ بار در سال ۲۰۲۵ به حدود ۱۴۰ تا ۱۴۵ بار در ۲۰۲۶ می‌رسه. سکوی پرتاب LC-39A در فلوریدا دیگه برای فالکون ۹ استفاده نمی‌شه و داره آماده می‌شه تا استارشیپ ازش پرتاب بشه. در همین حال، پایگاه وندنبرگ در کالیفرنیا داره به شلوغ‌ترین سایت پرتاب اسپیس‌ایکس تبدیل می‌شه و احتمالاً امسال از فلوریدا هم پیشی می‌گیره.

با ورود به عصر AI اجنتیک، اینفرنس دیگه یه عملیات ساده و stateless نیست؛ بلکه یه بار سنگین و غیرقابل پیش‌بینی روی زیرساخت ذخیره‌سازی ابریه. ایجنت‌های هوش مصنوعی برخلاف انسان‌ها، در کسری از ثانیه صدها کوئری موازی می‌زنن و EBS معمولی AWS به‌راحتی زانو می‌زنه. معماری‌های فعلی ابر برای ترافیک انسان‌محور طراحی شدن، نه برای اسپایک‌های لحظه‌ای AI. راه‌حل اصلی اینه که لایه ذخیره‌سازی رو از محدودیت‌های native ابر جدا کنیم و روی tail latency (p99/p999) به‌جای میانگین تمرکز کنیم.

۱۵ هفته پیشtheregister.com

مت گارمن، مدیرعامل AWS، معتقده که ترس از «SaaSpocalypse» و نابودی صنعت SaaS به‌خاطر هوش مصنوعی اغراق‌آمیزه. به گفته‌ی اون، هوش مصنوعی در واقع یه فرصت بزرگ برای ساختن نرم‌افزارهای بهتره، نه عاملی برای از بین بردن اونا. AWS هم همین دیدگاه رو با بازطراحی گسترده‌ی Amazon Quick، یه دستیار هوشمند دسکتاپ، عملی کرده که کارهای روزانه‌ی کارمندها رو از طریق متصل کردن اپ‌ها و داده‌های مختلف آسون‌تر می‌کنه. گارمن تأکید می‌کنه که بازار نرم‌افزار شخصی طی ۳۰ سال گذشته تغییر چندانی نکرده و الان وقتشه که با AI کا

۱۵ هفته پیشitpro.com

توربوپافر نسل سوم موتور جستجوی برداری خودش (ANN v3) رو معرفی کرده که می‌تونه روی یک ایندکس واحد تا ۱۰۰ میلیارد وکتور رو پوشش بده. هدف اصلی این سیستم رسیدن به تأخیر p99 کمتر از ۲۰۰ میلی‌ثانیه با بیش از ۱۰۰۰ کوئری در ثانیه‌ست. معماری turbopuffer بر پایه یه لایه بی‌حالت (stateless) روی object storage ساخته شده که شامل یه سلسله‌مراتب کش و لایه محاسباتیه. برای بهینه‌سازی از اول، تیم از مفاهیمی مثل arithmetic intensity و roofline model وام گرفتن تا بفهمن کجای سیستم گلوگاه اصلیه.

۱۵ هفته پیشturbopuffer.com

ابزارهای هوش مصنوعی می‌تونن کد کار‌کردی تولید کنن، ولی در سیستم‌های IoT این کافی نیست. این کدها اغلب بدون آگاهی از معماری کلی سیستم، محدودیت‌های سخت‌افزاری یا قراردادهای تیمی نوشته می‌شن و بدهی فنی سنگینی به جا می‌ذارن. چهار مکانیزم اصلی این مشکل عبارتند از: تکرار الگوهای منسوخ، راه‌حل‌های موضعی بدون دید معماری، دوپلیکیشن منطق، و نادیده گرفتن محدودیت‌های سخت‌افزاری. برای کنترل این چالش، تیم‌های توسعه باید نظارت انسانی جدی‌تری بر کد تولیدی هوش مصنوعی داشته باشن و بخش‌های حیاتی پروژه رو به‌صراحت ا

۱۵ هفته پیشtowardsdatascience.com

اسپیس‌ایکس داره توی باستروپ تگزاس یه کارخانه پیشرفته سلول‌های خورشیدی می‌سازه که هدفش تأمین برق دیتاسنترهای مداری پروژه TERAFAB هست. این کارخانه صفر تا صد تولید سلول‌های خورشیدی فضایی رو به‌صورت داخلی انجام می‌ده تا از وابستگی به زنجیره تأمین جهانی رهایی پیدا کنه. پنل‌های تولیدی اینجا برای استفاده در مدار زمین پایین طراحی می‌شن و باید بیشترین انرژی ممکن رو در ازای هر گرم وزن تولید کنن. ترکیب این ظرفیت با تخصص تسلا در زمینه خورشیدی و باتری، قراره TERAFAB رو از یه ایده نظری به واقعیت تبدیل کنه.

ScreenURL یه سرویس API‌محوره که با یه درخواست ساده، از هر URL عمومی اسکرین‌شات می‌گیره. رندر زیر ۲ ثانیه، پشتیبانی از PNG و JPEG، و امکان کپچر full-page تا رزولوشن 4K از ویژگی‌های اصلیشه. پلن رایگان ماهی ۱۰۰ اسکرین‌شات می‌ده و نیازی به کارت اعتباری نداره. برای پیش‌نمایش لینک‌ها، تست خودکار، مانیتورینگ سایت و مستندسازی به‌کار میاد.

تا همین اواخر، مدل‌های اوپن‌ویت مثل Llama و DeepSeek یک فرض پیش‌پاافتاده توی دنیای هوش مصنوعی بودن — ابزارهایی که هر کسی می‌تونست روی سخت‌افزار خودش اجرا کنه و به‌عنوان فشار قیمتی روی لب‌های بزرگ عمل می‌کردن. اما این وضعیت داره تغییر می‌کنه؛ Meta مدل‌های جدیدش رو اصلاً منتشر نمی‌کنه، Alibaba و Kimi هم مجوزهای محدودکننده‌تری گذاشتن. اگه این روند ادامه پیدا کنه، بازار AI می‌تونه به یه الیگوپولی واقعی با چند شرکت تبدیل بشه که قدرت قیمت‌گذاری عظیمی دارن. این یعنی همه اون ارزش اضافه‌ای که الان کاربره

۱۵ هفته پیشmartinalderson.com

حملات زنجیره تأمین نرم‌افزار (Supply Chain) یکی از جدی‌ترین تهدیدهای امنیتی دنیای توسعه نرم‌افزار هستن. در مارس ۲۰۲۶، پکیج‌هایی مثل trivy-action و axios دچار آلودگی شدن و میلیون‌ها پروژه رو در معرض خطر گذاشتن. این مقاله یه نقشه راه عملی برای کاهش ریسک مصرف پکیج‌های شخص ثالث ارائه می‌ده — از کم کردن وابستگی‌ها و اعمال تأخیر در نصب آپدیت‌ها گرفته تا استفاده از پروکسی رجیستری و محیط‌های توسعه ابری. اصول مطرح‌شده فراتر از npm هستن و برای تمام اکوسیستم‌های مدیریت پکیج قابل اجرا ان.

تیم مهندسی داخلی New Relic قبلاً مجبور بود تلمتری ایجنت‌های هوش مصنوعی‌شون رو به‌صورت دستی و با کدنویسی سفارشی دنبال کنه؛ کاری که هم زمان‌بر بود و هم خطاپذیر. با پذیرش AIM یا همون AI Monitoring پلتفرم New Relic، این فرایند به‌کلی تغییر کرد و تیم تونست با یه تغییر کوچیک در کانفیگ Python agent، به متریک‌های آماده‌ی مصرف توکن، زمان پاسخ و نرخ خطا دسترسی داشته باشه. این ابزار بهشون کمک می‌کنه هم هزینه‌های مدل‌های مختلف رو کنترل کنن و هم عملکرد ایجنت‌ها رو در محیط‌های staging و production به‌صورت مدا

۱۵ هفته پیشnewrelic.com