ANN v3 توربوپافر: جستجوی برداری روی ۱۰۰ میلیارد وکتور
هوش مصنوعیتوربوپافر نسل سوم موتور جستجوی برداری خودش (ANN v3) رو معرفی کرده که میتونه روی یک ایندکس واحد تا ۱۰۰ میلیارد وکتور رو پوشش بده. هدف اصلی این سیستم رسیدن به تأخیر p99 کمتر از ۲۰۰ میلیثانیه با بیش از ۱۰۰۰ کوئری در ثانیهست. معماری turbopuffer بر پایه یه لایه بیحالت (stateless) روی object storage ساخته شده که شامل یه سلسلهمراتب کش و لایه محاسباتیه. برای بهینهسازی از اول، تیم از مفاهیمی مثل arithmetic intensity و roofline model وام گرفتن تا بفهمن کجای سیستم گلوگاه اصلیه.
این محتوا بهصورت خودکار با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده است. بررسی نهایی آن پیش از استفاده توصیه میشود و مسئولیت استفاده از آن بهعهده کاربر است. برای مطالعه متن اصلی خبر،اینجا را کلیک کنید
