سرویسی که خروجی HTML یا مارکداون ایجنتها رو با یه دستور منتشر میکنه و همکارات با همون اکانت کاری شرکت بازش میکنن؛ بدون صندلی و لایسنس اضافه.
یه توسعهدهنده مستقل نشون داد با ۲ هزار یا ۴۰ هزار دلار سرمایهگذاری روی سختافزار، چطور میشه مدلهای هوش مصنوعی قدرتمند رو کاملاً روی دستگاه خودت اجرا کرد.
خیلی از شرکتها دارن بار کاریشون رو از ابر عمومی میکشن بیرون؛ نه از سر دلتنگی برای سرور خودی، بلکه چون هزینه و کنترل و قوانین داده بهشون این رو دیکته میکنه.
یه دستور تازه که بهجای خوندن کل فایل، فقط ساختارش رو نشون میده و تو بنچمارک هزینهٔ خوندن کد رو تا نصف کم کرده.
سه غول فناوری قراره با ترکیب وصلهگذاری شبکهای و یه مرکز امنیتی متمرکز، آسیبپذیریهای نرمافزارهای متنباز رو سریعتر از حملهها ببندن.
پیتر لاوری با یه بنچمارک نشون میده تو جاوا، بهینهکردن تخصیص حافظه و حذف کار اضافه میتونه خیلی بیشتر از انتخاب garbage collector روی تأخیر اثر بذاره — و حتی بهترین GC رو عوض کنه.
سازندهٔ pgrust میگه بیشتر قطعیهای واقعی دیتابیس از چهار جای همیشگی میان: vacuum و wraparound، سقف کانکشن، پلنهای بد، و ستونهای json که آمار ندارن.
Caddy موقعِ استفاده از get_certificateِ HTTP، رو هر handshake یه درخواست به backend میزنه؛ Mattias Geniar یه ماژول کوچیک ساخته که همون fetch رو تو یه کشِ درونفرایندی میپیچه.
سازندهی numpy-ts میگه راز رسیدن به سرعت NumPy این نبود که جاوااسکریپت رو سریعتر کنه، بلکه این بود که دادهها کجا نگهداری بشن.
نویسنده میگه بیشتر قطعیهای شبکه از تغییرهای دراماتیک نمیاد، بلکه از همون کارهای روتینِ نگهداری میاد؛ چون فرض میکنیم تغییر «ایزوله»ست، در حالی که یه وابستگی جای دیگهی مسیر ترافیک رو رو میکنه.
از اول ژوئیهٔ ۲۰۲۶ issuer قدیمی Azure DevOps منسوخ شده و تا ۲۰۲۷ کامل بازنشسته میشه؛ نویسنده یه راه برای مهاجرت برنامهنویسیشده و انبوه سرویسکانکشنها پیدا کرده.
با GA شدن OTLP در CloudWatch، حالا فقط با یه توکن میتونی متریکهای مصرف Claude Code رو مستقیم بفرستی و هزینه و بهرهوری هر تیم و توسعهدهنده رو ببینی.
گوگل، مایکروسافت، سیسکو، انویدیا و سیلزفورس یه پروتکل تازه به اسم ARD پیشنهاد دادن تا ایجنتهای هوش مصنوعی خودشون ابزارهای موردنیازشون رو پیدا کنن.
تا حالا استپهای یک جاب پشت سر هم اجرا میشدن؛ حالا با کلیدواژهٔ background میتونی چندتا استپ رو همزمان ببری جلو و لاگ هرکدوم جدا بمونه.
یه باگ ۱۶ساله توی هایپروایزر KVM لینوکس اجازه میده کدِ داخل یه ماشین مجازی حافظه هسته میزبان رو خراب کنه؛ خطری جدی برای ابرهای عمومی.
نویسنده میگه موفقیتِ ایجنتهای هوش مصنوعی تو سازمانها بیشتر از انتخابِ جدیدترین مدل، به یه لایهی عملیاتیِ سالم و قابلمشاهده بستگی داره؛ لایهای که کمتر دیده میشه.
AWS از Lambda MicroVMs رونمایی کرد؛ چیزی بین لامبدا و EC2 که کد رو توی چند ثانیه داخل یه VM ایزوله و تا ۸ ساعت اجرا میکنه.
گروه باجگیر ShinyHunters میگه از سیستم سوابق دانشجویی دانشگاه ناتینگهام بیش از ۴۰ گیگابایت داده دزدیده، و این حمله بخشی از موج بزرگتری روی سرورهای Oracle PeopleSoftـه.
Preset حالا Apache Superset رو مستقیم داخل محیط Azure خودت مستقر میکنه و میگردونه؛ داده تو شبکهٔ مجازی خودت میمونه و دیگه مجبور نیستی بین خودگردانی و مهاجرت به ابر دیگه یکی رو انتخاب کنی.
همکاری مشترک Z Lab، Modal و تیم SGLang یه مدل drafter تازه معرفی کرده که با ترکیب دیفیوژن و تزریق KV، تولید توکن مدلهای زبانی رو خیلی سریعتر میکنه.