زیرساخت
- کندترین راه جمع‌زدن یه آرایه
نویسنده دنبال بدترین الگوی ممکن برای جمع‌زدن ۶۷ میلیون عدد گشته و قدم‌به‌قدم نشون می‌ده چطور می‌شه با سوءاستفاده از کش و صفحه‌بندی حافظه، حتی از دسترسی تصادفی هم کندتر شد.
- سوءاستفاده از AMSI Provider جعلی برای persistence
AMSI قراره محتوای مشکوک پاورشل رو به آنتی‌ویروس بده، ولی مهاجمِ با دسترسی ادمین می‌تونه یه provider جعلی ثبت کنه تا با یه رشتهٔ خاص، کد اجرا شه و پایداری بگیره.
- حافظهٔ مجازی از اصول اولیه
یه راهنمای حدوداً ۲۵ هزار کلمه‌ای که حافظهٔ مجازی رو از صفر می‌سازه: از خطای صفحه و جدول صفحه تا TLB و NUMA، و همه‌ش به شکل گفت‌وگوی یه پروسه با کرنل.
- متد QUERY به استاندارد HTTP اضافه شد
یه متد تازهٔ HTTP به اسم QUERY استاندارد شد که مثل POST بدنه داره، ولی مثل GET امن و بدون عارضه‌ست؛ برای همین می‌شه جوابش رو کش کرد و بی‌خطر دوباره فرستاد.
- اتوکامپلیت با تاخیر نزدیک صفر برای ۲۴۰ میلیون دامنه
سازنده Wirewiki توضیح می‌ده چطور اتوکامپلیت جستجوی دامنه رو اونقدر سریع کرده که اکثر وقت‌ها نتیجه قبل از تموم شدن تایپ کاربر آماده‌ست.
- هوش مصنوعیِ عامل روی بسترِ کلادنیتیو
تیمِ امنیتِ اورنج یه پلتفرمِ عملیاتِ امنیتِ بلادرنگ رو با چند ایجنتِ هوش مصنوعی روی استکِ کلادنیتیو ساخته و پنج درسِ عملی از این تجربه بیرون کشیده.
- کمبود حافظه قیمت سخت‌افزار رو بالا برد؛ اپل هم گرون کرد
سرمایه‌گذاری روی هوش مصنوعی کمبود جهانی چیپ‌های حافظه و ذخیره‌سازی رو تشدید کرده و حالا حتی اپل هم قیمت مک و آیپد رو تا ۲۵٪ بالا برده.
- از دموی جذاب تا ایجنت هوش مصنوعی قابل‌اعتماد
یه ایجنت سفر می‌تونه تو ۸۰۰ میلی‌ثانیه جواب درست بده ولی همون لحظه یه مقصد توهمی به کاربر تحویل بده؛ این مقاله نشون می‌ده چطور بفهمی واقعاً کار می‌کنه یا نه.
۱۳ هفته پیش۴ دقیقهnewrelic.com - موتورِ فهمِ کد برای ایجنت‌های هوش مصنوعی
یه موتورِ متن‌بازِ فهمِ کد که کلِ ریپو رو به یه گرافِ دانش تبدیل می‌کنه تا ایجنت‌های کدنویسی به‌جای گرپِ فایل‌به‌فایل، ساختارِ کد رو با کوئری بپرسن.
۱۳ هفته پیش۳ دقیقهgithub.com - FortiBleed: افشای اطلاعات ورود بیش از ۸۶ هزار دستگاه فورتینت
کمپین سرقت گسترده‌ی اطلاعات ورود به اسم FortiBleed اطلاعات بیش از ۸۶ هزار فایروال و VPN فورتینت رو لو داده و CISA از سازمان‌ها خواسته فوراً امنیتشونو تقویت کنن.
- ایجنت‌های هوش مصنوعی نوکیا و گوگل کلاد برای شبکه‌های مخابراتی
نوکیا شش ایجنت ساخته‌شده با ابزار توسعه‌ی ایجنت گوگل رو تو پلتفرم Assurance Center می‌ذاره؛ دوتاشون الان فعالن و بقیه تا سپتامبر ۲۰۲۶ می‌رسن.
۱۳ هفته پیش۳ دقیقهsdxcentral.com - حفره Exchange که جعل هر آدرس ایمیلی رو ممکن می‌کنه
یه پیکربندی اشتباه و رایج تو Exchange باعث می‌شه مهاجم بتونه از طرف هر کسی، حتی مدیرعامل شرکت، ایمیل بفرسته؛ محققا اسمشو گذاشتن Ghost-Sender.
- میرکت؛ سرویس اجماع جهانی جدید Cloudflare
کلاودفلر از یه سرویس اجماع آزمایشی به اسم Meerkat رونمایی کرد که به‌جای الگوریتم Raft از QuePaxa استفاده می‌کنه تا نبود یه رهبر یا کند شدنش، کل سیستم رو از کار نندازه.
- Claireon؛ اتوماسیون ادیتور آنریل با یه سرور MCP
Claireon یه پلاگین متن‌بازه که یه سرور MCP داخل ادیتور آنریل اجرا می‌کنه تا دستیارهای AI مثل Claude Code بتونن مستقیم اَسِت‌های آنریل رو بخونن، بگردن و ویرایش کنن.
۱۳ هفته پیش۳ دقیقهgithub.com - npm ۱۲ کلی تغییر شکننده با خودش آورد
نسخه‌ی ۱۲ خط فرمان npm پر از تغییر شکننده‌ست؛ از خاموش‌شدن اجرای اسکریپت‌ها موقع نصب تا حذف کامل shrinkwrap و adduser و سخت‌گیری روی فلگ‌ها و کانفیگ‌های ناشناخته.
۱۳ هفته پیش۳ دقیقهgithub.com - همکاری گوگل کلاد و سامسونگ برای هوش مصنوعی عاملی
گوگل کلاد پلتفرم Gemini Enterprise رو داره تو کل بخش DX سامسونگ در سطح جهانی مستقر می‌کنه؛ خودش می‌گه بزرگ‌ترین استقرار هوش مصنوعی عاملی‌ش تو کره‌ست.
۱۳ هفته پیش۲ دقیقهkoreatimes.co.kr - etcd 3.7 منتشر شد؛ RangeStream از راه رسید
نسخهٔ ۳.۷ نتیجه‌های بزرگ رو تکه‌تکه استریم می‌کنه، مصرف CPU کنترل‌پلین کوبرنتیز رو پایین می‌آره و بعد از چند نسخه، وابستگی به انبارهٔ قدیمی v2 رو تموم می‌کنه.
- Engram: حافظهٔ ماندگار برای ایجنت‌های کدنویسی
ایجنت کدنویسیت آخر هر جلسه همه‌چیو یادش می‌ره؛ Engram یه مغز بهش می‌ده که تصمیم‌های معماری و رفع باگ‌ها رو تو یه دیتابیس محلی نگه داره و جلسهٔ بعد بهشون دسترسی داشته باشه.
۱۳ هفته پیش۳ دقیقهgithub.com - display.dev؛ یه آدرس دائمی برای خروجی ایجنت‌ها
سرویسی که خروجی HTML یا مارک‌داون ایجنت‌ها رو با یه دستور منتشر می‌کنه و همکارات با همون اکانت کاری شرکت بازش می‌کنن؛ بدون صندلی و لایسنس اضافه.
۱۳ هفته پیش۳ دقیقهdisplay.dev - راهنمای اجرای مدل‌های زبانی SOTA توی خونه، از ۲ هزار تا ۴۰ هزار دلار
یه توسعه‌دهنده مستقل نشون داد با ۲ هزار یا ۴۰ هزار دلار سرمایه‌گذاری روی سخت‌افزار، چطور می‌شه مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند رو کاملاً روی دستگاه خودت اجرا کرد.
۱۳ هفته پیش۴ دقیقهgithub.com
