وایبینگ با ابزارهای هوش مصنوعی پدیده جدیدی نیست؛ همان «من آخر هفته این رو ساختم» قدیمیه، فقط با لباس جدید. مشکل اصلی اینه که وقتی سریع کد تولید می‌کنیم، باید به همون سرعت هم نتیجه رو بررسی کنیم. اگه حلقه Observe-Orient-Decide-Act درست بسته نشه، فقط یه انبار از کدهای تأیید‌نشده داریم. راه‌حل اینه که از همون اول یه هارنس قابل اعتماد بسازیم تا بتونیم چرخه رو پایدار نگه داریم.

۱۹ هفته پیشarchitecture-weekly.com

هوش مصنوعی یه ابزار جادویی برای حل مشکلات سازمانی نیست — بلکه دقیقاً همون جاهایی که همیشه ضعف داشتیم رو بیشتر نمایان می‌کنه. مستندات ناقص، ارتباطات مبهم، و اهدافی که هیچ‌وقت درست تعریف نشدن؛ اینا مشکلات فنی نیستن، بلکه شکست‌های ارتباطی‌ان. تیم‌هایی که از قبل روی شفافیت و مستندسازی کار کردن، با AI بیشتر پیش می‌رن — و اونایی که این کارها رو به تعویق انداختن، حالا سریع‌تر از همیشه با عواقبش روبرو می‌شن.

۱۹ هفته پیشbettyjunod.com

گروه هکری ShinyHunters موفق شده به اطلاعات ۸.۲ میلیون آدرس ایمیل از شرکت فناوری لجستیک Pitney Bowes دست پیدا کنه. این نشت داده شامل نام، شماره تلفن، آدرس فیزیکی و در بخشی از اون اطلاعات شغلی کارمندان هم هست. Have I Been Pwned این نقض امنیتی رو در ۲۷ آوریل ۲۰۲۶ تأیید کرد. Pitney Bowes اعلام کرده که هکرها از طریق یه حمله فیشینگ به حساب ایمیل یه کارمند دسترسی پیدا کردن و از اون‌جا وارد محیط Salesforce شرکت شدن.

پکیج پایتونی elementary-data که ماهانه بیش از یک میلیون بار دانلود می‌شه، هک شد و یه نسخه مخرب باهاش منتشر شد. مهاجمان با سوءاستفاده از یه آسیب‌پذیری در GitHub Actions توسعه‌دهندگان، به کلیدهای امضا و توکن‌های حساب دسترسی پیدا کردن. نسخه آلوده (0.23.3) اطلاعات حساسی مثل کلیدهای SSH، توکن‌های API، کردنشال‌های کلود و پروفایل‌های کاربری رو جمع‌آوری و احتمالاً ارسال می‌کرد. اگه این نسخه رو نصب داری، باید فوری اقدام کنی.

Prowler یه پلتفرم متن‌باز امنیت ابریه که بررسی و انطباق امنیتی رو توی هر محیط ابری خودکار می‌کنه. با صدها چک آماده، داشبورد تحت وب، و پشتیبانی از استانداردهایی مثل PCI-DSS، GDPR، ISO 27001 و HIPAA، می‌شه به سرعت وضعیت امنیتی زیرساخت‌های ابری رو ارزیابی کرد. این ابزار از AWS، Azure، GCP، Kubernetes و ده‌ها پلتفرم دیگه پشتیبانی می‌کنه و هم به‌صورت CLI و هم اپ تحت وب قابل استفاده‌ست.

ابزارهای AI کدنویسی مثل Claude Code فایل‌ها رو می‌خونن، ولی نمی‌دونن چرا اینطوری نوشته شدن، کی مالکشه، یا کدوم‌ها با هم تغییر می‌کنن. repowise این مشکل رو حل می‌کنه؛ کدبیس رو توی چهار لایه — گراف وابستگی، تاریخچه گیت، مستندات خودکار، و تصمیم‌های معماری — ایندکس می‌کنه و از طریق هفت ابزار MCP در اختیار ایجنت‌های AI می‌ذاره. نتیجه؟ ۳۶٪ هزینه کمتر و ۴۹٪ فراخوانی ابزار کمتر با همون کیفیت جواب.

۱۹ هفته پیشgithub.com

Spectrum یه پلتفرم امنیتی هوشمنده که می‌خواد شکاف بزرگ تشخیص تهدید رو ببنده. تیم‌های امنیتی معمولاً بعد از یه نفوذ موفق می‌پرسن «چطور این رو از دست دادیم؟» و جواب اغلب اینه که سیستم‌های تشخیص دستی دیگه به سرعت مهاجمان نمی‌رسن. Spectrum با ترکیب پوشش‌دهی مداوم، تولید خودکار قوانین تشخیص، و بهینه‌سازی مستمر، سعی می‌کنه تیم‌های SOC رو از عقب‌افتادگی نجات بده. ادعا می‌شه که ۸۵ درصد از ساعات مهندسی رو ذخیره می‌کنه و پنجره زمانی مواجهه با تهدید رو ۹۵ درصد کوتاه‌تر می‌کنه.

تیم امنیتی Palo Alto Networks یه سیستم چندعاملی به اسم «زیلوت» ساختن که می‌تونه به‌صورت کاملاً خودکار به محیط‌های ابری حمله کنه. این سیستم با استفاده از چند عامل تخصصی، مراحل مختلف یه حمله سایبری رو از شناسایی آسیب‌پذیری تا دزدیدن داده به‌صورت مستقل طی می‌کنه. تجربه ساختن این ابزار نشون می‌ده که هوش مصنوعی لزوماً آسیب‌پذیری جدیدی خلق نمی‌کنه، ولی سرعت بهره‌برداری از ضعف‌های قدیمی رو به‌شدت بالا می‌بره و از این نظر یه «ضریب تکثیر قدرت» برای مهاجمانه.

۱۹ هفته پیشunit42.paloaltonetworks.com

یه محقق امنیتی کشف کرده که اگه یه diff جعلی داخل متن commit message بذاری، وقتی فایل .patch رو با ابزار GNU patch اعمال کنی، اون diff مخفی هم اجرا می‌شه. یعنی یه فایل کاملاً اضافه که اصلاً بخشی از commit واقعی نبوده، روی سیستم قربانی ساخته می‌شه. این مشکل حتی می‌تونه به مسیرهای حساسی مثل git hooks هم هدف بگیره. هنوز مشخص نیست تقصیر GNU patch هست، GitHub، یا خود فرمت patch.

پلتفرم ویدیویی Vimeo تأیید کرده که اطلاعات برخی از کاربران و مشتریانش به دنبال نقض امنیتی در شرکت Anodot لو رفته. مهاجمان به آدرس ایمیل‌ها، عناوین ویدیوها و داده‌های فنی دسترسی پیدا کردن، اما رمز عبور، اطلاعات پرداخت و محتوای ویدیوها در امان موندن. گروه اخاذی شناخته‌شده‌ی ShinyHunters پشت این حمله‌ست و تهدید کرده اگر تا ۳۰ آوریل باج دریافت نکنه، داده‌ها رو منتشر می‌کنه. Vimeo هم دسترسی‌های Anodot رو قطع کرده و با متخصصان امنیتی مشغول بررسی ماجراست.

پکیج محبوب elementary-data در PyPI که ماهانه بیش از ۱.۱ میلیون بار دانلود می‌شه، هک شد و یه نسخه مخرب روی آن آپلود شد. مهاجم با سوءاستفاده از یه آسیب‌پذیری در GitHub Actions، یه کامیت جعلی امضا کرد و نسخه backdoor دار رو از طریق pipeline رسمی پروژه منتشر کرد. این نسخه مخرب قادر به سرقت کلیدهای SSH، اعتبارنامه‌های ابری، فایل‌های .env، کیف‌پول‌های رمزارز و تاریخچه شل بود. یه نسخه پاک (۰.۲۳.۴) جایگزین شده، ولی کسایی که نسخه آلوده رو دانلود کردن باید فوری همه secret هاشون رو تغییر بدن.

گزارش تهدیدات جهانی ۲۰۲۶ فلش‌پوینت نشون می‌ده که چشم‌انداز امنیت سایبری داره به سرعت تغییر می‌کنه. مهاجمان دیگه فقط از هوش مصنوعی مولد استفاده نمی‌کنن، بلکه به سمت عوامل خودمختار رفتن که بدون دخالت انسان، حملات رو از ابتدا تا انتها اجرا می‌کنن. باج‌افزار هم با رشد ۵۳ درصدی، شکل تازه‌ای گرفته و تمرکز اصلی مهاجمان روی سرقت هویت و اعتبارنامه‌هاست. با بیش از ۳.۳ میلیارد اعتبارنامه و توکن ابری لو رفته، هویت دیجیتال به مهم‌ترین نقطه آسیب‌پذیر تبدیل شده.

ساخت سیستم‌های چند-عاملی با کمک vibe coding حالا خیلی سریع‌تر شده، ولی همین که از فاز پروتوتایپ رد می‌شی و سیستم با ابزارها و داده‌های واقعی درگیر می‌شه، یه سری مشکلات ساختاری ظاهر می‌شن که اصلاً به مدل یا use case خاصی ربط ندارن. تیم Cognizant AI Lab این چالش‌ها رو در قالب یه فریم‌ورک متن‌باز به اسم neuro-san بررسی کرده. هماهنگی بین عامل‌ها، مدیریت ابزارها، و ارزیابی رفتار سیستم سه چالش اصلی‌ان که باید جدی گرفته بشن.

۱۹ هفته پیشdecisionai.substack.com

تیم Poolside دو مدل هوش مصنوعی جدید به اسم Laguna M.1 و Laguna XS.2 رو معرفی کرده که هر دو برای کدنویسی بلندمدت و کارهای عاملی (agentic) طراحی شدن. Laguna M.1 یه مدل ۲۲۵ میلیارد پارامتری از نوع MoE‌ه که روی ۳۰ تریلیون توکن آموزش دیده و عملکرد قابل توجهی روی بنچمارک‌های SWE-bench داره. Laguna XS.2 هم مدل کوچیک‌تر و اپن‌ویت این خانواده‌ست که با لایسنس Apache 2.0 منتشر شده و برای سایزش واقعاً حرف‌های زیادی برای گفتن داره. هر دو مدل فعلاً از طریق API و OpenRouter به‌صورت رایگان در دسترسن.

۱۹ هفته پیشpoolside.ai

ایجنت‌های هوش مصنوعی روز‌به‌روز قوی‌تر می‌شن، اما توسعه‌دهنده‌ها هنوز بهشون اعتماد کامل ندارن. مشکل اصلی اینه که این ابزارها شفاف نیستن، از حوزه‌ی تعریف‌شده خارج می‌شن و استدلالشون رو با ما به اشتراک نمی‌ذارن. Cassidy Williams از GitHub DevRel این مشکلات رو ریشه‌یابی کرده و معتقده که بدون یه لایه‌ی واقعی از همکاری انسانی، این ابزارها هرچقدر هم قوی باشن، قابل اتکا نیستن. رویکرد جدید Jules از Google Labs یه قدم در این مسیره، ولی هنوز خیلی زوده که بگیم مشکل اعتماد رو حل می‌کنه.

۱۹ هفته پیشtldr.tech

آنتروپیک یه مجموعه کانکتور جدید معرفی کرده که کلود رو مستقیماً به ابزارهای حرفه‌ای خلاقانه مثل Adobe، Blender، Ableton، Autodesk Fusion و Splice وصل می‌کنه. با این کانکتورها، طراحان و هنرمندان می‌تونن مدل سه‌بعدی بسازن، فایل‌ها رو دسته‌جمعی پردازش کنن یا سمپل موزیک پیدا کنن، همه از طریق مکالمه با کلود. آنتروپیک همچنین به صندوق توسعه بلندر پیوسته و با چند دانشگاه هنری معتبر برای تدریس هوش مصنوعی خلاقانه همکاری می‌کنه.

۱۹ هفته پیشanthropic.com

OpenAI و مایکروسافت توافق‌نامه‌شون رو اصلاح کردن و حالا OpenAI می‌تونه مدل‌هاش رو روی هر پلتفرم ابری دیگه‌ای هم ارائه بده، نه فقط Azure. اولین نتیجه عملی این تغییر، معرفی «Bedrock Managed Agents» روی AWS هست که با همکاری OpenAI ساخته شده. این سرویس به سازمان‌هایی که داده‌هاشون روی AWS هست کمک می‌کنه ایجنت‌های هوش مصنوعی رو به‌راحتی و در مقیاس سازمانی راه‌اندازی کنن. به نظر می‌رسه OpenAI حالا AWS رو به‌عنوان شریک استراتژیک اصلی‌اش می‌بینه.

۱۹ هفته پیشstratechery.com

میچل هاشیموتو، سازنده ترمینال معروف Ghostty، اعلام کرده که این پروژه به‌زودی از گیت‌هاب مهاجرت می‌کنه. دلیل اصلی این تصمیم، قطعی‌های مکرر و مشکلات زیرساختی گیت‌هاب در ماه‌های اخیره که به گفته او تقریباً هر روز کارش رو مختل کرده. هاشیموتو که از سال ۲۰۰۸ کاربر گیت‌هابه و بخش زیادی از زندگیش رو اونجا گذرونده، با ناراحتی از این تصمیم نوشته. مقصد جدید Ghostty هنوز نهایی نشده و تیم داره با چند پلتفرم مختلف مذاکره می‌کنه.

عوامل هوش مصنوعی با پیچیدگی مشکل ندارن، مشکلشون ابهامه. APIهایی که قوانین رو به‌صورت صریح و قابل‌تأیید تعریف می‌کنن، به ایجنت‌های AI اجازه می‌دن سریع‌تر و با خطای کمتر کد بنویسن. دروپال با حرکت به سمت سیستم‌های تایپ‌شده و اتریبیوت‌محور از سال‌ها پیش این مسیر رو طی کرده، در حالی که وردپرس همچنان روی سازگاری با نسخه‌های قدیمی تمرکز داشته. حالا این تفاوت معماری مستقیماً روی سرعت، دقت و هزینه‌ی استفاده از AI تأثیر می‌ذاره.

۱۹ هفته پیشdri.es

آرمین روناکر، سازنده Flask و Jinja2، در یک مقاله‌ی نوستالژیک از دوران قبل از گیت‌هاب می‌گه؛ زمانی که دنیای اپن‌سورس کوچیک‌تر بود، اعتماد معنا داشت، و همه زیرساخت خودشون رو اجرا می‌کردن. گیت‌هاب یه هدیه‌ی بزرگ به جامعه‌ی اپن‌سورس بود، ولی همون تمرکز که خوبی‌هاش رو داشت، حالا داره ضررهاشم نشون می‌ده. او از رشد انفجاری پکیج‌های ریزودرشت npm و از دست رفتن حس مسئولیت در وابستگی‌های نرم‌افزاری حرف می‌زنه.