یه مهندس تعریف میکنه چطور با ساختنِ یه «دیتابیس طلایی» و کلون کردنش در هر تست — بهجای اجرای دوبارهٔ هزاران مهاجرتِ SQL — تستِ سوییتِ Goشون رو ۲.۲ برابر سریعتر کرد.
یه دیتابیس که با Rust از صفر نوشته شده و گراف و وکتور رو با هم داره تا برای اپهای هوش مصنوعی دیگه مجبور نباشی چند تا دیتابیس جدا رو کنار هم بچرخونی.
نسخهٔ پیشانتشار PostgreSQL 19 حالا تو محیط Preview آمازون RDS در دسترسه و چندتا قابلیت تازه مثل کوئری گراف و repack همزمان جدول رو میاره.
یه دیتابیس آزاد و متنبازِ آسیبپذیریِ پکیجهای نرمافزاری با رابطِ وب و API که برخلافِ نمونههای تجاری، اول از همه پکیج رو محور قرار میده.
این کوکبوک OpenAI نشون میده چطور میشه یه درخواست تغییر دیتابیس به زبان معمولی رو با چند ایجنت تخصصی به یه پلن و SQL قابل بازبینی تبدیل کرد، بدون اینکه چیزی روی دیتابیس واقعی اجرا بشه.
Databricks میگه عصر «همهچیز رو به کلاد ببر» تموم شده؛ حالا بدون کپی یه بایت، میتونی روی دادهی on-premise کوئری بزنی.
نویسنده میخواست به ایجنتش «یه کم حافظه» بده، ولی فهمید پشت این خواستهٔ ساده یه پروژهٔ زیرساختی کامل به اسم context engine قایم شده.
پکیج Custom Fresh یه دستور fresh:custom میاره که موقع بازسازی دیتابیس، جدولهایی که اسم میبری (مثل users و plans) رو دستنخورده نگه میداره و فقط بقیه رو دوباره میسازه.
تیم فینتک آمازون برای تحلیلهای مالی سنگین، StarRocks رو روی Kubernetes راه انداخت و با جدا کردن استوریج از کامپیوت، هزاران کاربر همزمان رو بدون افت سرعت سرویس میده.
گوگل کلاد یه استاندارد باز معرفی کرده که دانش داخلی سازمان رو توی فایلهای مارکداون ساده نگه میداره تا هم آدمها بخوننش و هم ایجنتهای هوش مصنوعی بدون مترجم ازش استفاده کنن.
تیم PlanetScale میگه DELETEهای بزرگ بهجای آزادکردن فضا، فقط کار و بدهی vacuum اضافه میکنن — راه درست اینه که حذف انبوه رو به DROP TABLE یا TRUNCATE تبدیل کنی.
Canva با ۲۶۵ میلیون کاربر ماهانه، همهی سیگنالهای محصول و بازاریابی و فروشش رو تو یه بستر دادهی واحد جمع کرده تا برای هر کاربر پیام درست رو بفرسته.
جدیدترین خبرنامه ذخیرهسازی Blocks & Files میگه موج هوش مصنوعی داره بازار حافظه و دیتاسنتر رو زیر و رو میکنه؛ از جهش شدید قیمت SSD تا چیپهای جدید و قراردادهای بزرگ.
یه سرویس کنار-دستی که هر گفتگو رو میبلعه، موجودیتها و رابطههاشونو در میاره و یه گراف دانش محلی میسازه تا مدل زبانیات بین جلسهها حافظه داشته باشه.
خیلی از پروژههای AI موقع رفتن از پایلوت به محیط واقعی گیر میکنن؛ نه بهخاطر مدلها، بلکه بهخاطر زیرساخت و دادهای که آماده نیست.
این مقاله از صفر یه دیتابیس کلید-مقدار میسازه و نشون میده چرا بهروزرسانیِ درجا کند است و چطور append-only همهچی را عوض میکنه.
یه آسیبپذیری use-after-free که از نسخهٔ ۷.۲ توی Redis مخفی مونده بود، با کمک یه ابزار امنیتی کاملاً خودکار AI پیدا و وصله شد؛ اجرای کد از راه دور با دسترسی کامل.
نویسنده میگه بیشتر خطاهای خطرناک سیستمهای RAG نه از مدل و نه از داده، بلکه از لایهای میونه که کسی بهش بهچشم تصمیم محصول نگاه نمیکنه.
آمازون میگه با جداکردن storage و compute تو OpenSearch سرورلس، دیگه برای ظرفیت بیکار پول نمیدید و تا ۶۰٪ صرفهجویی میکنید — مخصوصاً برای بار کاری ایجنتهای AI.
Snowflake و Anthropic همکاریشون رو گسترش دادن تا شرکتها بتونن مدلهای Claude رو مستقیم روی دادههای داخلی و کنترلشدهشون اجرا کنن و پروژههای AI رو از مرحله تست به تولید واقعی برسونن.