‏همکاری Snowflake و Anthropic برای عبور AI از مرحله آزمایش

تو این خبر اومده که Snowflake و Anthropic همکاری استراتژیک‌شون رو گسترش دادن تا پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی توی سازمان‌ها رو پیش ببرن. به گفته این دو شرکت، این حرکت وقتی اتفاق افتاده که هر دوشون تقاضای بیشتری از طرف شرکت‌ها برای بردن AI از پروژه‌های آزمایشی به تولید کامل دیدن.

همکاری اولیه که دسامبر سال قبل امضا شد، مدل‌های Claude رو توی پلتفرم Cortex AI شرکت Snowflake ادغام کرد. این کار به مشتری‌ها اجازه داد Claude رو روی داده‌های Snowflake استفاده کنن و در کنارش یه سری کنترل‌های ایمنی و حاکمیتی (governance) هم داشته باشن.

حالا با این گسترش، دسترسی به Claude توی Cortex AI بیشتر شده و شرکت‌ها می‌تونن ایجنت‌های AI و اپلیکیشن‌ها رو مستقیم روی داده‌های داخلی خودشون بسازن. مثلاً فریم‌ورک Cortex Agents اجازه می‌ده ایجنت‌های سفارشی برای کاربردهایی مثل پشتیبانی مشتری، تحلیل داده و عملیات اصلی ساخته بشه. Claude از این به بعد Snowflake Cortex Code و Snowflake Intelligence رو هم قدرت می‌ده.

به گفته Christian Kleinerman، معاون اجرایی محصول Snowflake، این همکاری نشون‌دهنده تقاضای رو به رشد برای هوش مصنوعی‌ـه که «مستقیم روی داده‌های کنترل‌شده کار کنه، نه توی سیستم‌های جدا». اون گفته Snowflake Cortex Code سریع‌ترین رشد محصول رو تو کل تاریخ این شرکت داشته.

یکی از مشتری‌ها به اسم Block (مالک CashApp، Afterpay و Square) یه «لایه عملیاتی AI-native» ساخته که داده‌ها رو بین برندهای مختلفش به هم وصل می‌کنه. به گفته Arnaud Weber، سرپرست مهندسی Block، ترکیب Claude با پلتفرم داده‌ کنترل‌شده Snowflake کمک کرده تیم‌ها مسائل امنیتی و انطباق (compliance) رو به‌صورت بلادرنگ بررسی کنن و گردش‌کارها رو خودکار کنن، اون هم بدون اینکه حاکمیت داده فدا بشه.

نکته اصلی این خبر یه مشکل تکراری شرکت‌هاست که بهش می‌گن «برزخ پایلوت» (pilot purgatory): ناتوانی توی بردن پروژه‌ها از مرحله آزمایش به تولید. به گفته مقاله، تحقیق Google از سال ۲۰۲۴ این رو یه چالش کلیدی شناسایی کرده بود و وضعیت خیلی تغییر نکرده؛ تحلیل Informatica تو ژانویه ۲۰۲۵ نشون داد فقط ۳۸٪ شرکت‌ها تونستن پروژه‌های AI رو به تولید کامل برسونن.

با اومدن AI ایجنتی این مشکل بدتر هم شده، چون ادغام ایجنت‌ها خیلی پیچیده‌تره. طبق تحقیق Dynatrace، حدود نصف پروژه‌های ایجنت AI هنوز تو مرحله اثبات مفهوم (PoC) گیر کردن، و ۵۲٪ از مدیران IT نگرانی درباره امنیت، حریم خصوصی و انطباق رو مانع اصلی مقیاس‌پذیری امن دونستن.

نکات کلیدی:

• Snowflake و Anthropic همکاری‌شون رو گسترش دادن تا Claude بیشتر توی پلتفرم Cortex AI در دسترس باشه
• شرکت‌ها می‌تونن ایجنت‌ها و اپ‌های AI رو مستقیم روی داده‌های داخلی و کنترل‌شده بسازن
• Claude حالا Cortex Code و Snowflake Intelligence رو هم قدرت می‌ده
• هدف اصلی، عبور پروژه‌های AI از «برزخ پایلوت» به تولید واقعیه
• نگرانی‌های امنیت و حاکمیت داده هنوز مانع اصلی مقیاس‌پذیری ایجنت‌هاست