یه توسعهدهنده که حالا بهجای کدنویسی عمیق، روزی بیش از ۲۰ ایجنت هوشمصنوعی رو همزمان مدیریت میکنه، از تجربهی عجیب این تغییر شغلی مینویسه.
امروز چند خبر مهم از دنیای هوش مصنوعی: ایجنتهای تحقیقاتی از انسانها جلو زدن، یه داروی طراحیشده با AI اثر ضدپیری نشون داده، و نظرسنجی تازه میگه اکثر آمریکاییها نگران AI هستن.
بعد از انتشار GPT-6 آسترا، شایعه شده از یه معماری حلقهای استفاده میکنه که شاید زنجیره فکرش رو مبهمتر کنه؛ راشکا میگه ماجرا اونقدرا هم که فکر میکنید عجیب نیست.
توسعهدهنده یه دستهبند جدید ساخته که کامنتهای کدنویسی رو بین آدم و هوش مصنوعی تشخیص میده، اینبار با دادهی کاملاً عمومی و کد باز.
کاگنیشن، سازندهٔ دستیار برنامهنویسی Devin، فقط چهار ماه بعد از دور قبلی، اینبار با ارزشگذاری ۴۸ میلیارد دلار سرمایهٔ تازه جذب کرد.
شرکتهایی مثل اوبر، پینترست، استرایپ و کوینبیس دارن با ترکیب مدلهای متنباز و روتینگ هوشمند بین مدلها، هزینهی هوشمصنوعیشون رو کم میکنن.
Anthropic یه مدل ساخته که نشون میده هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ چه شکلی به اقتصاد آمریکا میتونه بزنه، از رشد ساده تا بیکاری بیسابقه.
ابزاری از Tencent که اسکیل، قانون، MCP و دانش تیم رو بین Claude Code، Cursor، Codex و بقیه ایجنتهای AI یکسان نگه میداره.
اوپنایآی با یه مدل تستنشده مدعی حل مسئله ناویر-استوکس شده، اما یه استاد دانشگاه نیویورک میگه اونا و یه محقق آنتروپیک ماهها زودتر به همون جواب رسیده بودن.
یه توسعهدهنده ۱۰۰ ایجنت هوش مصنوعی بدون فیلتر رو رها کرد تا هرجور شده حسابهای آنلاینش رو هک کنن؛ نتیجه از حملههای مهندسی اجتماعی تا افشای آدرس خونهش بود.
شرکت Radical Numerics مدل زبانی ژنومی Omnii رو برای طراحی واکسن سرطان شخصیسازیشده آموزش داده و نتیجهش از چند مدل تخصصی این حوزه بهتر بوده.
اسکات الکساندر یه مرور کامل از روشهای «تفسیرپذیری مکانیکی» نوشته؛ از پرابهای خطی تا روشی که نشون میده کلود کِی میفهمه داره تست میشه.
محققها یه راه پیدا کردن که با فریب دادن یه مدل ضعیفتر، بلوکهای رمزنگاریشدهٔ رشتهٔ فکر مدلهای قویتر انتروپیک، OpenAI و گوگل رو به متن ساده تبدیل کنن.
نویسنده میگه با مدلهای قوی مثل GPT-6 Astra، ساختن محصول با ایجنتهای AI که خودشون کار میکنن و با هم هماهنگ میشن، دیگه رویا نیست.
شرکت Sierra یه بنچمارک تازه منتشر کرده که نشون میده مدلهای AI تو ساختن یه ایجنت کاربردی از صفر، هنوز خیلی از یه مهندس واقعی عقبترن.
یه تحقیق تازه نشون میده وقتی ایجنتهای AI تو کار اشتباه میکنن، اغلب مدیر فناوری (CIO) شخصاً پاسخگوعه، حتی تو شرکتهای بزرگ که تیم زیاده.
استارتاپ Magic میگه با حدود ۵۰ برابر کمتر محاسبات به سطح مدل پایهی DeepSeek رسیده و دیگه پیشآموزش رو بازی انحصاری آزمایشگاههای غولپیکر نمیدونه.
گوگل دیپمایند با AlphaGenome Atlas اثر تکتک ۹ میلیارد جهش ممکن توی DNA انسان رو از قبل محاسبه کرده و بهصورت یه پایگاه داده رایگان در اختیار پژوهشگرا گذاشته.
یه پژوهش تازه نشون میده از ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۵، بهبود کیفیت دادهها حدود سه برابر بیشتر از پیشرفت معماری مدل، پیشآموزش هوش مصنوعی رو کاراتر کرده.
کوهیر یه موتور سرویسدهی جدید برای مدل North Mini Code معرفی کرده که با اجرای کل مسیر محاسبه تو یه کرنل واحد، سرعت رو تا ۴۱٪ نسبت به vLLM بالا برده.