اورِلی رادوم میگه هوش مصنوعی و کمیتههای سازمانی هر دو تو تشخیص «چیزی که آدمها میپسندن» عالی شدن، ولی هیچکدوم نمیتونن تصمیم بگیرن چی «باید» ساخته بشه؛ و همینه که سلیقه رو غیرقابلواگذاری میکنه.
دیوید ولز نشون میده چطور با SES و یه Lambda، فرستادن یه ایمیل ساده از موبایل به یه ایجنت هوش مصنوعی ختم میشه که ایشو میسازه و پولریکوئست باز میکنه.
مدلهای ویدیویی حافظه ندارن، برای همین چهره و نور و محیط وسط کلیپ میلغزه. راهحل ByteDance اینه که تا پنجاه ورودی مرجع رو مثل لنگر نگه داره.
پروتوتایپ ایجنت راحته؛ چیزی که تو پروداکشن دووم بیاره نه. فریمورک Eve ساختار ایجنت رو به ساختار فایلهای پروژه گره میزنه تا شش ماه بعد هم قابل نگهداری بمونه.
وایتپیپر تازهٔ Teleport میگه معماری zero trust برای مهار ایجنتهای خودمختار لازم هست ولی کافی نیست، و سه اصل کلاسیکش رو به سه اصل تازه برای دنیای ایجنتی گسترش میده.
مدل روی کار اتمی عالیه و روی تحقیق چندمرحلهای گم میشه؛ راهحل Photoroom اینه که حافظه رو از کانتکست بیرون بکشه و بذاره توی یک فایل.
یه پژوهشگر تیم قرمز نشون میده چطور با اجرای مدلهای زبانی توی یه حلقه، محصولات EDR رو مهندسی معکوس و قواعد تشخیصشون رو استخراج میکنه.
یه مهندس که پارسال گفته بود کدنویسی با هوش مصنوعی تو مقیاس بزرگ شکست میخوره، حالا با ۹۰۰ هزار خط کد برگشته تا بگه کجا اشتباه کرده بود.
پرایم اینتلکت نسخهٔ ۱ کتابخانهٔ verifiers رو منتشر کرد؛ محیط به سه تکهٔ تسک، هارنس و رانتایم شکسته میشه و تریسها بهجای زنجیرهٔ خطی، گراف پیام میشن.
ایجنتهای کدنویس معمولاً فقط دربارهٔ کد حدس میزنن؛ این CLI بهشون اجازه میده اپ رو واقعاً روی دستگاه باز کنن، ببینن و شواهدش رو بردارن.
اندرو چن میگه برای بیشتر پرامپتهای روزمره، فرق خروجی مدلهای پیشرو تو یه تست کور معلوم نمیشه — و این یعنی میدان رقابت داره جای دیگهای میره.
انتراپیک برای ادمینهای Claude Enterprise آنالیتیکس دقیقتر، تعیین مدل پیشفرض و هشدار سقف هزینه اضافه کرده تا مصرف و خرج تیمها شفاف بشه.
ایجنتهای کدنویسی معمولاً فقط فایلها و ترمینال رو میبینن؛ گیتلب با یه گراف دانش از کل چرخهٔ عمر نرمافزار میخواد این نقطهکور رو پر کنه.
یه زبان ۷۰ ساله که همه فکر میکنن مرده، هنوز قلب ابرکامپیوترهای علمیه؛ ولی نسل برنامهنویساش دارن بازنشسته میشن و جایگزینی در کار نیست.
یه کتابخانهی کوچیک TypeScript که مرحلههای تمامشدهی ورکفلوی ایجنت رو تو یه فایل JSONL ثبت میکنه تا بعد از کرش یا ریدیپلوی، دوباره پول مدل و ابزار خرج نشه.
استارتاپ Thinking Machines میگه بیشتر مدلهای امروزی یهجا آموزش میبینن و فریز میشن؛ چشماندازشون هوش مصنوعیه که کاربر بتونه مالِکش باشه و با دانش خودش شکلش بده.
گوگل ایمیجز ۲۵ ساله شد و گوگل به همین مناسبت قابلیت ساخت تصویر با هوش مصنوعی مستقیم تو نتایج جستوجو و یه گالری تصویری جدید و شخصیسازیشده معرفی کرد.
ردیس یه مخزن دمو منتشر کرده که چهار سرویس کانتکست ایجنت رو کنار هم نشون میده؛ از سفارش غذا تا بانکداری، همه با یه ساختار تکرارشونده.
بیشتر سیستمهای حافظهٔ AI همهچی رو ذخیره میکنن و بعد سرچ میکنن؛ Hippo برعکس، مثل هیپوکامپِ مغز کار میکنه: خاطرهها بهمرور محو میشن و فقط اونایی که بهکار میان میمونن.
آنتروپیک پروژه Glasswing، طرح مشترکش برای پیداکردن و رفع آسیبپذیریهای حیاتی با هوش مصنوعی، رو به حدود ۱۵۰ سازمان در بیش از ۱۵ کشور گسترش داد.