هوش مصنوعی رابطهٔ بین «معتبر به نظر رسیدن» و «معتبر بودن» رو قطع کرد. بارت کراوچیک تعریف میکنه چطور بهجای چسبوندن برچسب، اعتماد رو مثل یه سیستم طراحی کردن.
به گفتهٔ تیم Comet، بیشتر هزینهٔ غافلگیرکنندهٔ ابزارهای کدنویسی AI از طول گفتوگو نمیاد؛ از چیزهاییه که همون اول سشن و قبل از تایپ اولین کلمه لود میشن.
ایجنتها و کوپایلتها دارن دادههای سازمان رو بیرون میفرستن و کسی حسابشون رو نداره؛ این گیتوی میخواد همهٔ این ترافیک رو از یک نقطه کنترل کنه.
یه پروژهٔ متنباز که ایجنت شخصی رو میبره پشت پیامرسان آیفون: با اشتراک Claude Code یا Codex کار میکنه، حافظهٔ لایهای داره و هر کار بیرونی رو اول پیشنویس میکنه.
با قیمت حدود ۲ دلار برای هر میلیون توکن، Grok 4.5 اونقدر خوب کد میزنه که میارزه کارهای حجمی رو بهش بسپری و مدل گرون رو برای بخش سخت نگه داری.
یه مهندس که با تقریباً همهٔ انتقادها به LLMها موافقه، توضیح میده چرا بازم ماهی هزاران دلار توکن خرج میکنه و با چه الگوهایی جلوی slop رو میگیره.
گوگل قابلیت «کنترل کامپیوتر» رو بهصورت ابزار داخلی به مدل Gemini 3.5 Flash اضافه کرد تا توسعهدهندهها بتونن عاملهایی بسازن که خودشون رابطها رو میبینن و باهاشون کار میکنن.
همه دارن قابلیتهای هوش مصنوعی میسازن، ولی تقریباً هیچکس ازشون استفاده نمیکنه. نویسنده با پنج نمونهٔ واقعی نشون میده مشکل کجاست و چطور میشه حلش کرد.
بهجای اینکه امیدوار باشی مدل از روی متن بفهمه پن یا دالی چیه، مسیر دوربین رو روی یه بازسازی سهبعدی از عکس میچینی، کیفریم میذاری و ذخیرهش میکنی.
پریزمامال از بونسای ۲۷B رونمایی کرد؛ نسخهای فشرده از یه مدل ۲۷ میلیارد پارامتری که برای اولین بار میتونه مستقیم رو گوشی موبایل اجرا بشه.
نویسنده میگه ایجنتها همون اصطکاکی رو حذف میکنن که زبان مشترک تیمها رو میساخت؛ برج همچنان بالا میره، ولی درک مشترک از سیستم قبلاً فرو ریخته.
قابلیت تازهٔ Video Remix با چند ضربه کلیپهای معمولی رو به نسخهٔ آبرنگی، سینمایی یا با پسزمینهای کاملاً تازه تبدیل میکنه؛ فعلاً فقط برای مشترکهای پولی.
چرا GPU وسط اجرای مدل هوش مصنوعی گاهی بیکار میمونه و Moondream چطور با همپوشانی کارها تا ۳۵٪ سرعت رو بالا برده.
۸۷٪ کارمندهای دیجیتال میگن هوش مصنوعی هفتهای ۱۱ ساعت براشون وقت آزاد میکنه، ولی فقط ۱۳٪ میگن سازمانشون واقعاً بهتر شده. گزارش تازهٔ Work AI Institute دنبال همین وقت گمشدهست.
همونهایی که اولین بار خرید GPU رو تأمین مالی کردن، حالا سراغ تراشههای مخصوص اجرای مدل رفتن؛ شاید اولین وامی که وثیقهش GPU نیست.
یه مهاجم عاملی از راه Langflow وارد میشه و این بار باجافزاری میذاره که وزن مدل، ایندکس برداری و دیتاست آموزشی رو هدف میگیره.
گزارش تازهٔ تیم Alignment Science چهار الگوی خرابی مدلهای پیشرو رو در نقش ایجنت خودمختار مستند کرده؛ همه در شبیهسازی، ولی بهعنوان زنگ خطر زودهنگام.
شرکت Tracebit یه رشته متن کوچیک رو داخل یه رمز قلابی (canary) مخفی کرده که وقتی ایجنت هوش مصنوعی مهاجم بخواد بخونتش، خودِ مکانیزم ایمنی مدل فعال میشه و حمله همونجا متوقف میشه.
مدل پرچمدار بعدی گوگل چند ماه عقب افتاده و دلیلش کدنویسیه — همون چیزی که این روزها مهمترین میدان رقابت مدلهاست.
ادعای «ما مسئولانه از AI استفاده میکنیم» راحته؛ اثباتش به یه ممیز مستقل سخته. فیگما رفته سراغ سختترش و گواهی بینالمللی گرفته.