چند تا از اپهای F-Droid با هوش مصنوعی ساخته شدن؟
هوش مصنوعیClaude Opus 5خلاصهٔ کاملتر
نویسندهٔ این پست که خودش نگهدارندهٔ یه اپ FOSS و طرفدار F-Droid هست، موقع گشتن تو F-Droid چشمش به اپی خورد که آیکونش معلوم بود ساخت AIـه و براش سؤال شد چه مقدار از F-Droid با هوش مصنوعی ساخته شده. برای جواب، همهٔ ۱۰۲ اپی که ۱۲ سپتامبر ۲۰۲۶ آپدیت گرفتن رو بررسی کرده تا ببینه چندتاشون vibe-coded هستن (یعنی کدشون عمدتاً با پرامپت دادن به LLM ساخته شده، نه با نوشتن دستی).
نویسنده صاف میگه هیچ راه مطمئنی برای تشخیص کد AI وجود نداره، ولی نشونهها معمولاً پیدا میشن. استدلالش اینه که جذابیت اصلی LLM راحتطلبیه و همین تو همهٔ پروژه دیده میشه: README رو LLM مینویسه، code review رو هم خودش انجام میده و حتی کامیت هم دست ایجنته. برای همین به کامیتهای اخیر، محتوای کد و branding پروژه نگاه کرده و تاریخچهٔ قدیمی رو حساب نکرده. یعنی اپی که از ۲۰۱۴ هست ولی کامیتهای اخیرش رو LLM نوشته، «Mostly AI» حساب میشه.
سه تا دسته تعریف کرده: «Mostly AI» برای پروژههایی که به نظرش بیشتر از نصف کدشون رو LLM نوشته، «Mostly human» برای وقتی که فقط گاهی یه کامیت LLM دیده میشه، و «No signs of AI» برای پروژههایی که چیز مشکوکی نداشتن یا سیاست سفتوسختی دربارهٔ LLM دارن. هر پروژهای که زیرساخت ایجنت داشته باشه، مثل تنظیمات Claude Code یا Codex، خودکار میره تو دستهٔ اول، چون نویسنده معتقده استفادهٔ مسئولانه از AI داخل این ابزارها ممکن نیست.
دلیلهای رایج برچسب «Mostly AI» تو فهرست اینا بودن: کامیتهایی که Claude رسماً co-author اونهاست، PRهایی که از ایجنتها پذیرفته شدن، فایلهای برنامهریزی .md که تو ریپو push شدن، README پر از ایموجی و آیکون ساخت AI. از ۷۳ اپ اول فهرست، ۵۷ تا «Mostly AI» و ۱۱ تا «No signs of AI» گرفتن و بقیه «Mostly Human» یا نامشخص بودن. Feeder، Forkyz و Gem Wallet جزو «Mostly AI»ها شدن، ولی Nextcloud با اینکه زیرساخت LLM داره، «Mostly Human» شد چون بیشتر کامیتهاش انسانی به نظر میرسن.
یه نکتهٔ جالب دیگه هم تو فهرست هست: نویسنده دو تا پروژه روی Codeberg رو علامت زده و گفته احتمالاً قوانین استفادهٔ Codeberg رو زیر پا میذارن. در کل، نویسنده قبول داره LLMها خیلی توانمندن و به امنتر شدن نرمافزار، مثلاً تو توسعهٔ کرنل لینوکس، کمک کردن. ولی میگه ازشون متنفره، چون لذت یادگیری و پروژههای شخصی رو گرفتن، اطلاعات غلطِ باورپذیر تولید میکنن و هزینهٔ محیط زیستی دارن.
نکات کلیدی:
- نمونه: ۱۰۲ اپی که ۱۲ سپتامبر ۲۰۲۶ تو F-Droid آپدیت شدن
- معیار «Mostly AI»: احتمالاً بیشتر از ۵۰ درصد کد رو LLM نوشته
- داشتن زیرساخت ایجنت مثل Claude Code یا Codex یعنی خودکار «Mostly AI»
- از ۷۳ اپ اول فهرست: ۵۷ تا «Mostly AI» و ۱۱ تا «No signs of AI»
- روش بررسی فقط ظاهریه (کامیتها، README، branding) و نویسنده احتمال خطا رو قبول داره
