مایکروسافت بنچمارکی منتشر کرده که ایجنتها رو از روی وضعیت نهایی دیتابیس نمره میده و هر تسک رو ۲۰ بار تکرار میکنه. نتیجه: فاصلهی «یه بار تونست» تا «همیشه درسته» خیلی زیاده.
تیم Pantheon توضیح داده چطور با ۹۰ اپراتور و سختافزار خودساخته، داده آموزش ربات رو با هزینه ساعتی ۱۰ دلار و تنوعی بیسابقه جمع کرده.
وقتی LLM همهچی رو یهجا حل میکنه، لذت اشتباه کردن و یاد گرفتن از بین میره. یه برنامهنویس تعریف میکنه چطور دوباره یاد گرفتن رو پیدا کرده.
انویدیا AICR v1.0 رو داده؛ ابزاری که ترکیب نسخههای جوابداده برای کلاستر Kubernetes با GPU رو قفل میکنه و مدرک امضاشدهی تستش رو هم کنارش میاره.
یه برنامهنویس که از ۲۰۱۷ با درد ساعد و مچ درگیر بوده، میگه امسال که بیشتر کدها رو ایجنتها نوشتن، دردش تقریباً از بین رفته.
جفری هانتلی یه کرنل کوچیک Lisp ساخته که با هر درخواستت از LLM، یه قابلیت تازه برای همیشه به برنامهی در حال اجرا اضافه میشه.
نتیجهٔ نظرسنجی State of Devs 2026 با بیش از ۵ هزار شرکتکننده نشون میده نگرانی شغلی، فرسودگی و دودستگی سر هوش مصنوعی حال این روزهای برنامهنویسهاست.
شان گودکی میگه بیشتر برنامهنویسها کد رو بد میخونن چون مثل کتاب از اول تا آخر میرن جلو. روش خودش چند دور خوندن نامرتبه، و میگه AI هم جای این کارو نمیگیره.
آرمین روناخر که قبلاً میگفت به جای MCP اسکریپت بنویسید، حالا توضیح میده چرا Pi 1.0 پشتیبانی MCP رو از طریق Codemode اضافه کرده.
Meta و Sierra با چند شرکت بزرگ دارن یه استاندارد باز میسازن که مشخص میکنه ایجنتهای هوش مصنوعی شخصی چطور مستقیم و امن با کسبوکارها کار کنن.
Tanium محصول امنیتیش رو از نو عرضه کرده تا مهاجمهایی رو بگیره که با رمز دزدی و ابزارهای عادی IT، بیصدا توی شبکه میچرخن.
دو مهندس سابق Groq میگن هیئتمدیره شرکت رو بدون رأی سهامدارها به Nvidia فروخته و اونا میلیاردها دلار ضرر کردن.
اوپنایآی یه API داده که فقط کارش تصمیم گرفتنه: احتمال درست بودن یه جمله، انتخاب بین چند گزینه یا نمره دادن. اولین تستهای کاربرها هم نکتههای جالبی داشته.
متخصصهای امنیت حالا میتونن بسته به نوع کارشون، از یکی از سه سطح دسترسی به مدلهای Claude با محدودیتهای سایبری کمتر استفاده کنن.
اگه هنوز فکر میکنی Docker فقط اپ رو بستهبندی میکنه، این گزارش از یه تاک ۴۰۰ نفره نشون میده چقدر عقبی.
مدل تازه DeepSeek تو بنچمارک LiveBench روی کدنویسی خودکار از Claude جلو افتاده، ولی هر دادهای که به APIش بفرستی زیر قانون اطلاعاتی چین میره.
نیتن لمبرت میگه ممنوع کردن مدلهای اوپنویت بهخاطر خطر سایبری، هم رقابت آمریکا رو ضعیف میکنه هم در بلندمدت امنیت رو بدتر.
ایجنتی که کاملاً تو محدودهٔ دسترسیش مونده هم میتونه کاری بکنه که کاربر اصلاً نمیخواست. یه کارشناس امنیت توضیح میده چرا کنترل دسترسی سنتی دیگه کافی نیست.
شرکت ابری Lambda داره آخرین دور سرمایهٔ خصوصیش رو قبل از عرضهٔ عمومی ۲۰۲۷ جمع میکنه. بیشتر رشد سفارشهاش هم از یه قرارداد بزرگ با Anthropic اومده.
استارتاپ Brett Adcock یه ایجنت هوش مصنوعی داده بیرون که خرید و پرداخت قبض رو خودش انجام میده، یک سال قبل از اینکه دستگاههاش برسن.