یه سرور MCP که Draw.io رو در اختیار ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌ذاره؛ نسخهٔ ۲.۱ ادیتور داخلی داره و دیگه لازم نیست افزونهٔ مرورگر نصب کنی.

۲ هفته پیش۲ دقیقهgithub.com

سیاست‌های متمرکز سازمانی حالا به اپ دسکتاپ و ایجنت ابری هم می‌رسن؛ یه فایل JSON تعیین می‌کنه کدوم پلاگین مجازه و کی می‌تونه پرامپت‌های تأیید رو دور بزنه.

۲ هفته پیش۳ دقیقهgithub.blog

SnapLogic می‌گه دستیارش دیگه فقط پیشنهاد نمی‌ده؛ حالا خودش پلن می‌ریزه، پایپلاین می‌سازه و تو محیط عملیاتی هم عیب‌یابی می‌کنه.

۲ هفته پیش۲ دقیقهinfoworld.com

هر درخواست به یه مدل زبانی کل تاریخچهٔ گفتگو رو دوباره می‌فرسته؛ همین باعث می‌شه بخش عمدهٔ صورت‌حساب توکن، چیزی باشه که هیچ‌وقت تایپش نکردی.

۲ هفته پیش۳ دقیقهmindstudio.ai

وقتی سرویس می‌خوابه، پیداکردن اینکه کدوم فیچرفلگ مقصره معمولاً دستیه. AWS با وصل‌کردن ایجنت دواپسش به MCP سرور لانچ‌دارکلی، این حلقه رو خودکار کرده.

فقط یک ماه بعد از اولین جذب سرمایهٔ خارجی‌ش، شرکت چینی سازندهٔ مدل‌های زبانی دنبال دور جدیدیه که ارزشش رو بیش از ۲۰ میلیارد دلار بالاتر می‌بره.

۲ هفته پیش۲ دقیقهtechcrunch.com

یه مخزن گیت‌هابی که بیش از ۴۰ نکتهٔ عملی رو جمع کرده؛ از سفارشی‌کردن استتوس‌لاین و ورودی صوتی تا مدیریت دستی کانتکست و اجرای تسک‌های پرریسک توی محیط ایزوله.

۲ هفته پیش۳ دقیقهgithub.com

OpenAI می‌گه یه مدل منتشرنشده ده مسئلهٔ باز ریاضی رو حل کرده؛ نویسنده تو این مقاله سراغ توجیه‌هایی می‌ره که ریاضیدان‌ها برای آروم کردن خودشون می‌سازن.

۲ هفته پیش۳ دقیقهborretti.me

بنچمارک داخلی دیتابریکس روی کدبیس چندمیلیون‌خطی‌شون نشون داد هارنس کدنویسی پی با کمتر از ۱۰۰۰ توکن پرامپت اولیه، بالاترین نرخ قبولی رو با هزینه‌ی خیلی کمتر از رقبا گرفته.

۲ هفته پیش۳ دقیقهearendil.com

نائومی باشکانسکی بعد از یک سال و نیم پژوهش تو OpenAI استعفا داده و به استارتاپی پیوسته که با دادهٔ عصبی غیرتهاجمی، مدل‌های فکر به متن آموزش می‌ده.

۲ هفته پیش۳ دقیقهnaomibashkansky.com

ماژول‌های تازهٔ خانوادهٔ Thor با تقریباً نصف اندازه و مصرف نسل قبل، ۸۶۵ ترافلاپس FP4 تحویل می‌دن؛ اسکیل‌های ایجنتی هم مصرف حافظه رو تا ۱۵ گیگابایت پایین آوردن.

۲ هفته پیش۴ دقیقهblogs.nvidia.com

شرکت‌های کوچیک بودجهٔ تیم IT داخلی ندارن و کارشون رو می‌سپرن به ارائه‌دهنده‌های سرویس مدیریت‌شده؛ Inforcer ابزار همون‌ها رو می‌سازه و حالا سری C ـش رو بسته.

زوی موشوویتز می‌گه اختلاف‌های واقعی سر هوش مصنوعی در اصل اختلاف سر تواناییِ آیندهٔ اونه، و آدم‌ها رو با سه «قرص» دسته‌بندی می‌کنه: دو موضع معقول، دو موضع بی‌پایه.

۲ هفته پیش۳ دقیقهthezvi.wordpress.com

شیائومی مدل پایهٔ هوش مصنوعی تجسم‌یافته‌ش رو با کل مسیر پس‌آموزش تا استقرار روی گیت‌هاب گذاشته؛ مدلی که روی بیشتر از ۱۰۰ هزار ساعت داده پیش‌آموزش دیده.

۲ هفته پیش۲ دقیقهinsideai.news

قبل از اینکه عدد بدی، باید بفهمی این پروژه برای مشتری چقدر می‌ارزه. یه راهنما برای اینکه با سه دسته سؤال ارزش کار رو دربیاری و قیمت رو روی همون بنا کنی.

سومین مدل قوی دنیا حالا وزن‌هاش بازه و هر دولتی می‌تونه روی سرور خودش اجراش کنه؛ ولی چیپ‌هایی که لازم داره هنوز دست آمریکاست.

۲ هفته پیش۳ دقیقهrestofworld.org

از این به بعد سرور توسعهٔ محلی Workers خودش تریس‌های OpenTelemetry رو ضبط می‌کنه و یه API محلی می‌ذاره جلوی ایجنت کدنویس تا بفهمه دقیقاً کدوم عملیات شکست خورده.

بیشتر داده‌های باارزش شرکت‌ها توی سیستم‌های قدیمی گیر افتاده‌ن. کراش‌بنک می‌گه با IBM Bob تونسته همون داده‌ها رو خیلی سریع‌تر آماده‌ی مدل‌های هوش مصنوعی کنه.

۲ هفته پیش۲ دقیقهibm.com

مشخصات تازهٔ Model Context Protocol دیگه به session سمت سرور نیاز نداره؛ سایمون ویلیسون می‌گه همین تغییر باعث شده دوباره سراغ MCP بره و سه ابزار جدید بسازه.

۲ هفته پیش۳ دقیقهsimonwillison.net

وقتی داده رو به یه مدل زبانی می‌دی، بخش زیادی از توکن‌ها خرج براکت و کوتیشن JSON می‌شه. یه فرمت جدید همون داده رو جدولی می‌نویسه و تو بنچمارک‌ها ۴۲٪ توکن کمتر مصرف کرد.

۲ هفته پیش۳ دقیقهgithub.com