Anthropic یه مدل ارزون برای کارهای پرتکرار داده بیرون و OpenAI هم GPT-6 رو با جوابهای تصویری و تعاملی آورده تو ChatGPT. هدف هر دو یکیه: سرعت و هزینه کمتر.
از ۱۲ نوامبر، آزار عمدی و بیدلیل Claude خلاف قوانین Anthropic حساب میشه؛ ولی غر زدن سر یه کد خراب هنوز آزاده.
با پیشفرض شدن GPT-6 تو ChatGPT، مدل خودش تصمیم میگیره کجا به جای یه پاراگراف، نمودار و کوییز و ابزار تعاملی تحویل بده.
SAP حالا تو ERP خودش اجازه میده فاکتورها با USDC و EURC تسویه بشن، اونم بدون اینکه شرکتها از محیط همیشگیشون بیرون برن.
یه سازنده با صحبت کردن به جای تایپ و کلی دور بازی و اصلاح، یه پروتوتایپ تکنفره رو با ایجنت کدنویسی به بازی چندنفره تبدیل کرده.
مایکروسافت میخواد ویندوز جایی باشه که ایجنتها هم روی خود سیستم و هم تو ابر اجرا بشن. MXC عمومی شد و مدلهای بزرگ کدنویسی هم لوکال اومدن.
خاوی لوپز، همبنیانگذار Magnific، شش ماه تنهایی روی یه فیلم کوتاه هوش مصنوعی کار کرد و حالا میگه دفعهی بعد این کارو تنها انجام نمیده.
سیاست جدید Anthropic آزار مداوم و بیدلیل Claude رو ممنوع میکنه، بدون اینکه بگه Claude هوشیاره. همین بحث داغی راه انداخته.
ابزار امنیتی Devin یه threat model مخصوص کدت میسازه، آسیبپذیریها رو بررسی و تو sandbox تست میکنه و برای رفعشون PR باز میکنه.
OpenAI حالت Ultrafast رو برای GPT-6.1 Sol توی API، Codex و ChatGPT Work فعال کرده؛ سرعت خیلی بالاتر، با قیمت بالاتر.
۱۶۱۵ درخواست برای پسوندهای جدید دامنه ثبت شده و غولهای فناوری مثل OpenAI، گوگل و متا سر اسمهایی مثل .agi و .agent با هم رقابت دارن.
چرا تیمهای سازمانی دارن از چتباتهای تکایجنتی فاصله میگیرن و به اپهایی میرسن که توشون workflow ثابت تصمیم میگیره و هوش مصنوعی فقط یه ابزاره.
Snyk Assist اول فقط ابزار تیم پشتیبانی بود و حالا تو همهٔ صفحههای محصول هست. تیم Snyk تعریف کرده چطور با LangGraph و ارزیابی دائمی تو LangSmith به اینجا رسیدن.
برخلاف تصور رایج، speculative decoding محاسبات کمتری نمیکنه و حتی FLOPهای بیشتری داره. سرعتش از جای دیگهای میاد: از نوع کاری که GPU انجام میده.
یه توسعهدهنده اول به mods شک داشت، ولی حالا میگه همین الان یکی بسازید. لازم هم نیست بدونید چطور کار میکنن؛ خود Claude براتون میسازه.
ایجنت میگه تستها پاس شدن، ولی شاید خودش تست رو skip کرده باشه. یه گیت ساده با پنج چک جلوی این ترفندها رو میگیره.
Anthropic یه برنامهٔ بلندمدت راه انداخته تا با مدلهاش به کسایی کمک کنه که از شبکهٔ برق، آب و کدهای اوپنسورس محافظت میکنن.
خروجیهای براق AI استاندارد طراحها رو بالا برده. Kai Wong میگه بلد بودن اینکه کجا دست از کار بکشی خودش یه مهارت طراحیه، نه کوتاه اومدن.
وایتپیپر Algolia میگه کوپایلوتهایی که کار واقعی انجام میدن نباید tool call رو خودشون تولید کنن؛ باید از یه ایندکس تأییدشده بازیابیش کنن.
مایکروسافت پشتیبانی llama.cpp و نسخههای فشرده DeepSeek رو به ویندوز آورده و Copilot حالا خودش تصمیم میگیره کار روی ابر انجام بشه یا روی GPU خودت.