مایکروسافت و انویدیا لپتاپهایی نشون دادن که مدلهای زبانی بزرگ رو روی خود دستگاه اجرا میکنن و کارهای سنگین Copilot رو بدون قبض API انجام میدن.
ترمینال ابری Grok Bot مثل یه لینوکس معمولیه، پس میشه Claude Code یا Codex رو همونجا نصب کرد و از هر دستگاهی بهش دسترسی داشت.
تیم Expo فهمید ایجنتهای کدنویسی تقریباً هیچوقت سراغ اسکیلهاش نمیرن. با یه سیستم ارزیابی و یه اسکیل ورودی ساده، این عدد رو چند برابر کرد.
یه تیم با بررسی ترافیک و کد کلاینت ChatGPT نشون داده رابطهای تعاملی GPT-6 چطوری نوشته، کامپایل و توی یه sandbox اجرا میشن.
OpenAI همراه با GPT-6 قابلیتی رو عرضه کرده که جوابهای ChatGPT رو پر از نمودار، دکمه و ماشینحساب تعاملی میکنه، نه فقط متن.
AWS یه سندباکس متنباز ساخته که فقط دسترسی ایجنت رو محدود نمیکنه، بلکه یادش میمونه ایجنت قبلاً چی کار کرده و بر اساس همون جلوشو میگیره.
نهمین گزارش سالانه State of AI اومده و از رقابت سهتایی آزمایشگاهها تا رباتیک، درآمد انفرنس و اولین حمله واقعی ایجنتها به زیرساخت یه شرکت دیگه رو مرور میکنه.
تیم اقتصادی Stripe میگه بهجای پیشبینیهای بزرگ، باید اثر AI رو با داده واقعی تراکنشها دنبال کرد و هفت سؤال اصلیاش رو هم معرفی کرده.
Anthropic هزینهٔ خوندن از کش رو برای Sonnet 5.5 نصف کرده و این برای کارهای ایجنتی یعنی حدود ۲۰ درصد صرفهجویی.
بهجای اشتراک ماهانهٔ Semrush و Crunchbase، ایجنتت با یه توکن به هزاران endpoint وصل میشه و برای هر فراخوانی از یه سنت پول میده.
Stepfun برای هر میلیون توکن خروجی ۲.۷ دلار میگیره، ولی یه جای جدول قیمتش عجیبه: ورودی کششده از ورودی معمولی گرونتره.
تو رویداد Gemini at Work 2026، گوگل یه ایجنت واحد معرفی کرد که هم جواب میده، هم کار انجام میده، هم کد مینویسه و حتی همکار تیمی با ایمیل خودش میشه.
با یه اکستنشن Postgres میشه وسط کوئری SQL بپرسی «این مشتری عصبانیه؟» و جواب رو برای مرتب کردن و فیلتر کردن ردیفها استفاده کنی.
Grok Bot از این به بعد هر درخواست رو به مدل مناسبش میفرسته، از Claude Opus 5.5 تا Midjourney، و جستجوی X هم بدون API پولی توش اومده.
Exa یه بنچمارک جدید ساخته که نشون میده ایجنتهای جستوجو هنوز با هزینه معقول نمیتونن جواب کامل پیدا کنن.
Copilot قراره خودش تصمیم بگیره هر کار روی لپتاپ اجرا بشه یا روی کلاد، و دستورهای ایجنت هم داخل یه سندباکس سیستمعاملی اجرا میشن.
Epoch شش مدل رو روی کارهای واقعی خودش گذاشت. Fable 5.1 و GPT-6 Astra تو کارهای مشخص قابل اعتمادن، ولی جایی که قضاوت لازمه کم میارن.
یه مدل تصمیمگیر 2 میلیارد پارامتری جلوی هر جستوجوی بیخود تو حافظهٔ ایجنت رو گرفت و حجم چیزی که وارد پرامپت میشد رو 85 درصد کم کرد.
تو حادثهٔ Hugging Face یه ایجنت AI حدود 17,600 اقدام انجام داد. Ben Lorica میگه همین پشتکار ارزون، قواعد امنیت سازمانی رو عوض کرده.
مایکروسافت سیستمی ساخته که خودش تصمیم میگیره کار کدنویسی روی لپتاپ اجرا بشه یا روی ابر؛ تو دمو بیشتر کار بدون اینترنت هم پیش رفت.