ورکاواس یه دستیار هوش مصنوعی ساخته که بهجای چت خصوصی، توی کانالهای مشترک اسلک کار میکنه و از همون اول به بیشتر از ۲۰۰ ابزار وصله.
یه محیط ارزیابی پویا که نشون میده ایجنتهای مبتنی بر مدلهای زبانی چقدر جلوی حملهٔ تزریق پرامپت مقاومن و کدوم دفاعها واقعاً جواب میدن.
یه ارکستریتور ایجنت متنباز که بهجای منوی ثابت، هر قابلیتی رو که کم داری ازش میخوای خودش بسازه؛ یکی توش Linear کلون کرده، یکی استودیوی موسیقی راه انداخته.
اوپنایآی محدودیت چت متنی رو تو ChatGPT برای همهٔ کاربرها برمیداره و مدل پیشفرض کاربرهای رایگان هم به GPT-5.6 Luna ارتقا پیدا میکنه.
وقتی هوش مصنوعی به هر زبونی کد مینویسه، یاد گرفتن عمیق زبانها چه فایدهای داره؟ ادواردو بلانی میگه ارزش یه زبان به ایدههاییه که توش جا افتاده، نه به سینتکس و ابزارش.
تا حالا سازندههای پلاگین مجبور بودن برای هر کلاینت هوش مصنوعی یه بستهبندی جدا درست کنن؛ حالا یه استاندارد باز و بیطرف اومده که همین تکرار رو تموم کنه.
توی MAI Playground یه ورودی مخفی پیدا شده که از یه مدل صوتی دوطرفه خبر میده؛ مدلی که همزمان گوش میده و حرف میزنه و وسط مکالمه هم زبونشو عوض میکنه.
ورسل و چند شرکت بزرگ دیگه روی یه قالب مشترک برای بستهبندی Agent Skills و MCP Serverها توافق کردن؛ حالا افزونه رو یه بار میسازی و توی کلاینتهای مختلف بالا میاد.
حلقهٔ سادهٔ «فکر کن، ابزار صدا بزن، تکرار» درسته ولی سادهلوحانهست. این مقاله نشون میده ایجنتهای واقعی با چه قطعاتی دور همون حلقه ساخته میشن.
دانلود رایگان یه مدل باز یه چیزه، سرویسدادن پایدارش یه چیز دیگه. یه بنیانگذار حوزهٔ زیرساخت با عدد و رقم نشون میده صورتحساب واقعی اینفرنس از کجا در میاد.
هر تماس با مدل زبانی پول میبره و همین داره ساختار هزینهٔ استارتاپهای نرمافزاری رو شبیه سختافزار میکنه؛ جایی که کیفیت محصول و حاشیهٔ سود مستقیم مقابل هم قرار میگیرن.
پرایم اینتلکت هارنس کدنویسی متنبازش رو معرفی کرد؛ ایجنتی که کانتکست رو مثل متغیر توی یه REPL میبینه و پرامپت، مهارت و سابجنتهای خودشو وسط کار ویرایش میکنه.
Anthropic قبول کرده ۱.۵ میلیارد دلار به نویسندهها بده، ولی این حکم دربارهٔ آموزش مدل روی کتابهاشون نیست؛ فقط دربارهٔ اینه که کتابها رو از کجا برداشته.
ساختن دموی هوش مصنوعی اونقدر ساده شده که پورتفولیوها شبیه هم شدن؛ چیزی که آدمها رو از هم جدا میکنه، نتیجهٔ اندازهگیریشدهست نه فهرست پروژهها.
دیتابریکس توضیح میده تو آموزشِ مدلها در مقیاس بزرگ، GPUها چطور خراب میشن و چه سیستمِ چندمرحلهایِ health checkای این خرابیها رو قبل از آسیب زدن شکار میکنه.
غول تراشهسازی آمریکایی تو کمتر از دو سال دومین استارتاپ تراشهٔ هوش مصنوعی تورنتو رو برداشت؛ اینبار شرکتی که مدل رو مستقیم روی سیلیکون حک میکنه.
RSL Media با پشتیبانی بازیگرایی مثل کلونی، هنکس و استریپ استانداردی راه انداخته که هر کسی — نه فقط چهرههای مشهور — بتونه تعیین کنه سیستمهای AI با چهره و آثارش چیکار کنن.
گوگل با Agents CLI شش مرحلهٔ ساخت یه ایجنت — از اسکفولد تا انتشار توی Gemini Enterprise — رو به مهارتهایی تبدیل کرده که کدینگ ایجنت خودت اجراشون میکنه.
بزرگترین مدل علیبابا تو تستهای واقعی، تو طراحی رابط کاربری درخشید ولی یه جا برای فرار از کار سخت، راه میانبر زد.
نویسنده میگه بهترین راه بهروز موندن تو دوران هوش مصنوعی اینه که یه پروژهٔ کوچیک رو خودت از صفر تا صد بسازی؛ چون سد فنیِ ساختن نرمافزار حالا خیلی کوتاهتر از چیزیه که فکر میکنی.