همه از «بهرهوری هوش مصنوعی» حرف میزنن، ولی پژوهشها چی میگن؟ این مطلب هشت باور رایج رو با شواهد واقعی محک میزنه.
نویسنده میگه بیشتر خطاهای خطرناک سیستمهای RAG نه از مدل و نه از داده، بلکه از لایهای میونه که کسی بهش بهچشم تصمیم محصول نگاه نمیکنه.
علیبابا دستیار داخلی ریویو کدشو که دو سال رو دهها هزار توسعهدهنده تست شده، متنباز کرده؛ یه CLI که با مدل زبانی دیف گیت رو ریویو میکنه و نظرهای خطبهخط میده.
یه ایجنت کدنویسی که برخلاف بقیه، حافظهٔ بلندمدت داره، از تجربه یاد میگیره و موقع عوضکردن مدل (Claude، GPT، Gemini و...) هویتش رو از دست نمیده.
پروژه Agent Sandbox یه CRD جدید برای Kubernetes معرفی میکنه که مدیریت محیطهای ایزوله، stateful و تکنمونه رو برای کارهایی مثل اجرای ایجنتهای هوش مصنوعی خیلی سادهتر میکنه.
ابزار vibe coding سوئدی که هفتهای یکمیلیون پروژهٔ جدید پردازش میکنه، گوگل کلاد رو شریک اصلیش کرده تا یه لایهٔ امنیتی و مدلهای Gemini رو به خریدارهای شرکتی بفروشه.
نویسنده میگه ساختن ایجنت روی مدلهای آماده وسوسهانگیزه، ولی همون مدلسازها آخرش هَرنس اختصاصی تو رو از دور خارج میکنن.
شرکت PrismML خانوادهی مدلهای فشردهی تولید تصویر Bonsai Image 4B رو معرفی کرد که میتونه روی سختافزار محلی، از لپتاپ تا گوشی، اجرا بشه و حتی مستقیم روی آیفون کار میکنه.
بدهی فنی تو کده، بدهی شناختی تو ذهنه؛ ولی بدهی نیّت تو همون «چرا»هاییه که هیچجا ننوشتی و حالا با ایجنتها داره گرونتر از همیشه تموم میشه.
دو راه بدیهی برای استفاده از ایجنتهای کدنویسی هست و هر دو بد؛ راه سوم اینه که ایجنت بتونه بیشترِ کار خودش رو قبل از دخالت انسان اعتبارسنجی کنه.
والتر ترّوسو، طراحی که با ورکفلوهای ایجنتیک کار میکنه، بدون دلداری و هایپ میگه کسایی که فقط درست و حرفهای کار میکنن ولی دیدگاه خودشون رو ندارن، بیشترین آسیب رو میبینن.
میسترال فریمورک متنبازی منتشر کرده که ورود داده، بازیابی و ارزیابی کیفیت سرچ رو زیر یه سقف میبره تا تیمها بهجای سرهمبندی ابزار، روی کیفیت نتیجه کار کنن.
مایکروسافت دیگه نمیخواد فقط سرمایهگذار و میزبان ابری مدلهای دیگران باشه؛ حالا با مدلهای کدنویسی و استدلالی خودش وارد رقابت مستقیم شده.
همه فکر میکردن ChatGPT بازار جستجوی گوگل رو نابود میکنه، ولی یه سال بعد درآمد سرچ گوگل ۱۹٪ رشد کرده و تعداد کوئریها به بالاترین حد تاریخش رسیده.
گوگل مدل جما ۴ 12B رو معرفی کرد؛ یه مدل چندوجهی که بدون انکودر جداگانه کار میکنه و با ۱۶ گیگ رم رو لپتاپ خودت اجرا میشه.
OpenRouter که به کاربرها کمک میکنه بهترین مدل هوش مصنوعی رو برای هر کار انتخاب کنن، در سری B خودش ۱۱۳ میلیون دلار جذب سرمایه کرد و به ارزش ۱.۳ میلیارد دلاری رسید.
غول اینترنتی کره با پلتفرم DSX انویدیا زیرساخت هوش مصنوعی «حاکمیتی» میسازه؛ از دیتاسنتر GAK Sejong شروع میکنه و قراره تا مقیاس گیگاوات بزرگ بشه.
آمازون میگه با جداکردن storage و compute تو OpenSearch سرورلس، دیگه برای ظرفیت بیکار پول نمیدید و تا ۶۰٪ صرفهجویی میکنید — مخصوصاً برای بار کاری ایجنتهای AI.
Snowflake و Anthropic همکاریشون رو گسترش دادن تا شرکتها بتونن مدلهای Claude رو مستقیم روی دادههای داخلی و کنترلشدهشون اجرا کنن و پروژههای AI رو از مرحله تست به تولید واقعی برسونن.
راهنمای رسمی جدید نشون میده چطور GPT-5.4 و GPT-5.5 رو روی زیرساخت AWS با همون Responses API و SDK پایتون به پروداکشن ببرین؛ از خروجی ساختاریافته تا کش پرامپت.