تو این گفتوگوی اقتصادی، بحث سر اینه که وقتی اتوماسیون همهچی رو ارزون کنه، ارزش کجا جمع میشه و سهم انسان از اقتصاد چی میشه.
تیم Check Point تو فریمورک محبوب LangGraph سه آسیبپذیری پیدا کرد که ترکیبشون میتونه به هکر اجازهی اجرای کد روی سرور رو بده.
قسمت دوم سری پروفایلینگ PyTorch نشون میده چرا torch.compile روی یه لایهی تنها کاری نمیکنه ولی روی MLP دو کرنل رو تو یکی ادغام میکنه.
موسسه Ai2 ابزار open-source تازهای به اسم olmo-eval منتشر کرده که برای حلقهی تکراری توسعهی مدلهای زبانی ساخته شده، نه فقط نمرهدادن به یه مدل تمامشده.
با اومدن SDK اختصاصی هر آزمایشگاه بزرگ، انتخاب ابزار برای ساخت محصول هوش مصنوعی گیجکننده شده؛ این راهنما با سه سؤال ساده مسیر رو روشن میکنه.
آمازون یه SDK متنباز منتشر کرده که باهاش میتونی هارنس ایجنت خودتو سرتاسر کنترل کنی؛ مدیریت context و محدودیت اجرا و observability از روز اول آمادهست.
آمازون اینستنسهای EC2 از نوع M9g و M9gd رو با پردازندهٔ Graviton5 عمومی کرد؛ پردازندهای با ۱۹۲ هسته که برای بارهای CPU-محور عاملهای هوش مصنوعی طراحی شده.
اپل تو WWDC اعلام کرد توسعهدهندههایی که زیر ۲ میلیون دانلودِ اولیه دارن میتونن از مدلهای Foundation روی Private Cloud Compute بدون هزینهٔ API استفاده کنن.
وقتی یه release از شش سیستم جدا رد میشه، هر اتصال یه درز میسازه که میشکنه و کند میکنه؛ دیتاداگ میگه راهحل واقعی یه مدل دادهٔ یکپارچهست، نه چسبوندن ابزارها به هم.
با بالا رفتن مصرف برق به خاطر دیتاسنترهای هوش مصنوعی، GM میخواد از باتریهاش برای ذخیرهسازی انرژی در مقیاس شبکه استفاده کنه.
بتای iOS 27 یه سیستم Extensions داره که میذاره بین ChatGPT، Claude و Gemini داخل خود Siri جابهجا بشی، ولی اپل تو کینوت WWDC حتی یه کلمه دربارهش نگفت.
از دیباگ ابزارهای WebMCP تو پنل Application تا کاملشدن خودکار CSS با Gemini؛ نسخه ۱۴۹ کروم بیشتر سراغ کار با ایجنتها رفته.
از بین ۱۵۶ دیزاینسیستم عمومی، فقط ۲۶ تاشون هوش مصنوعی رو مستند کردن؛ اما همونها بدون هماهنگی با هم به یه چهار قانون مشترک رسیدن که نویسنده میگه همین همگرایی مهمترین سیگنال ماجراست.
کوهیر اولین مدل کدنویسی ایجنتیاش رو با لایسنس متنباز بیرون داد؛ فقط ۳ میلیارد پارامتر فعال داره ولی روی یه H100 بالا میاد.
یه retriever سبک برای DeepSeek-V4 که حدس میزنه توکنهای بعدی به کدوم تکههای KV-cache نگاه میکنن و بقیه رو از GPU خالی میکنه؛ بدون افت کیفیت تو کانتکستهای طولانی.
نویسنده میگه OpenAI و Anthropic دو روش کاملاً متفاوت برای کنار اومدن با context window انتخاب کردن، و همین باعث میشه مدلهاشون جور دیگهای رفتار کنن.
ابزار خطفرمان LAST از OpenAI یا Gemini استفاده میکنه تا کد را برای مشکلات امنیتی و سلامت اسکن کنه؛ با توکن خودت، روی کل کد یا فقط تغییرات، و حالا با ایجنتهایی برای تحلیل عمیقتر و رفع خودکار.
مستندات قدیمی و متناقض همیشه آدما رو گمراه میکرده، ولی حالا که agentها هم روی همون دانش تصمیم میگیرن، خطرش چند برابر شده.
طراحی UX داره از طرحهای شلوغ و پر از محرک فاصله میگیره و سراغ تجربههایی میره که آرومتر، سادهتر و مخصوص همون برند باشن.
خیلی از محققهای یادگیری ماشین به پرامپت و لایهٔ متن بیاعتنان؛ این نوشته میگه این لایه هم یه مکانیزم یادگیری واقعیه و خیلی هم نمونهبهصرفهتره.