متیو گرین میگه مدلهای هوش مصنوعی دارن باگهای نرمافزارها رو یکییکی پیدا و میبندن، و همین باعث میشه تقاضا برای بکدورهای عمدی دوباره جدی بشه.
هر چیزی که وارد مکالمه بشه تا آخر سشن بارها دوباره فرستاده میشه. یه پست تازه توضیح داده کدوم عادتها هزینهٔ هر تسک رو بیسروصدا بالا میبرن.
مدیرعامل Anthropic تو یه رشتهتوییت جواب منتقدهاش رو داده: چرا فکر میکنه قانونگذاری به نفع شرکتهای کوچیکه و چرا بدبینی مردم به AI ریشهش جای دیگهست.
یه ابزار متنباز برای macOS که ایجنتهای کدنویس رو داخل سندباکس میذاره؛ مدلش deny-first ـه و پیشفرض حتی لیست گرفتن از هوم دایرکتوری هم جواب نمیده.
یه ابزار خط فرمان که سؤالت رو میشکنه، منابع رو میخونه و جواب مستند میده — با سقف هزینهای که واقعاً رعایت میشه و دادهٔ محلی که از سیستمت بیرون نمیره.
۸۸ درصد شرکتها از AI استفاده میکنن ولی ۴۴ درصد نگران قانون و اخلاقن. پنپات میگه اول باید مشخص کنی AI کجای ورکفلو دیزاین نشسته و به چه دادهای دست میزنه.
یه ابزار ترمینالی جدید مسئلهٔ ریاضی رو به زبون ساده میگیره، خودش به قضیهٔ Lean 4 تبدیلش میکنه و میره سراغ پیدا کردن یه اثبات رسمی که کامپایلر تأییدش کنه.
سونیل پای میگه ایجنتهای کدنویسی کاری کردن که بتونه قبل از ناهار سه چیزِ اشتباه بسازه؛ حالا که اجرا ارزون شده، کارِ اصلی یه تیم نرمافزاری بهتر دیده میشه.
یه مجموعهٔ رایگان از بلوکهای آمادهٔ رابط کاربری که همون چیزهایی رو پوشش میده که یه ایجنت وسط گفتوگو نشون میده: حالت فکر کردن، فراخوانی ابزار، متن استریمشده و جدول.
ونتیج دیتاسنترز و Nebius توافق کردن ظرفیت پرچگالی مبتنی بر NVIDIA رو تو کمپس CWL1 نیوپورت راه بندازن تا تقاضای داخلی بریتانیا برای توان محاسباتی AI رو جواب بدن.
جیمز کتل یه سیستم خودگردان ساخته که خودش از دل RFCها تکنیک حملهٔ تازه درمیآره و روی سایتهای واقعی تستشون میکنه؛ نتیجه: بانک، فرودگاه و زیرساخت دولتی.
یه محقق رفته سراغ کسایی که کردیت استفادهنشدهٔ استارتاپها رو میخرن و با تخفیف میفروشن؛ یکیشون روزی ۱۰۰ هزار دلار عرضه داشت و بهجای کلید، پراکسی تحویل میداد.
یه شرکتکننده تو مسابقهٔ کرنل GPU Mode با بیش از ۱۵۰۰ سابمیت و یه حلقهٔ خودکار، زمان اجرا رو از حدود ۴۱۹ میلیثانیه به ۱٬۸۰۵ میکروثانیه رسوند.
نویسنده میگه ایجنتهای کدنویسی رسیدن به «کار میکنه» رو آسون کردن، ولی طراحی درزهای نرمافزار و نگهداشتپذیریش هنوز کار خود مهندسه.
تو کار با ایجنتهای کدنویسی دو دستهٔ آدم هست: اونایی که اول اسپک مینویسن و اونایی که مستقیم میرن سراغ نتیجه. یه پست تازه میگه شاید جواب، خواستنِ طراحی بعد از ساختهشدنه.
کلاستر غولآسای GPU بدون یه مدل محبوب فایدهای نداشت؛ خرید Cursor دیتای واقعی کدنویسی رو آورد و نتیجهش شد Grok 4.6 با جهش بزرگ تو بنچمارکها.
مارتین اسپیر، مسئول پرفورمنس ChatGPT در OpenAI، میگه کدنویسی ایجنتیک حجم تغییرات کد رو خیلی بالا برده و این یه هزینهٔ پنهان روی سرعت محصول میذاره؛ جایی فراتر از GPU.
نولان لاوسون میگه با ایجنتهای کدنویسی پیدا کردن باگ تقریباً مجانی شده و تنها سؤال باقیمونده اینه که کجا دست نگه داریم و بگیم کار تمومه.
یه تیم پژوهشی مدل زبانی رو فقط با محتوای درسی کلاس اول تا پنجم آموزش داده تا ببینه مهارتهای تازه واقعاً یاد گرفته میشن یا فقط از داده بیرون کشیده میشن.
دیپسیک یه هارنس کدنویسی ایجنتیک بیرون داده که همهچیزش — از ابزار و مدل تا ایجنتهای دیگه — پلاگینه؛ ولی تست عملی نشون داده مصرف توکنش سنگینه.