وسط این همه حرف ناامیدکننده دربارهی AI و آیندهی برنامهنویسها، یه برنامهنویس یادآوری میکنه که کد زدن برای سرگرمی هنوز کاملاً اوکیه.
وزارت امنیت داخلی آمریکا استفاده از DeepSeek و هر محصولی که با مدلهاش ساخته شده رو تو بیشتر نهادهای غیرنظامی دولت ممنوع کرده.
نویسنده میگه آمارهایی که سرویسهای هوش مصنوعی نشونت میدن به درد تصمیمگیری نمیخوره و اگه میخوای بدونی دقیقاً چی داره میگذره، باید پروکسی خودت رو راه بندازی.
کاربرها با کمک ایجنتهایی مثل Claude Code دارن تبلیغها، ردیابی و اپهای اضافه رو از تلویزیونهای هوشمندشون پاک میکنن، ولی این کار بیخطر هم نیست.
سال ۲۰۱۶ هینتون گفت دیگه رادیولوژیست تربیت نکنید. حالا تقاضا برای رادیولوژیست از همیشه بیشتره و جیسون وی توضیح میده چرا.
یه مهندس Cursor و تیم React یه بستهٔ متنباز ساخته که ایجنتهایی مثل Claude Code رو مجبور میکنه قبل از ویرایش، باگ رو واقعاً پیدا کنن و بعدش رفعش رو ثابت کنن.
یه بنچمارک عملی پنج جفت مدل رئیس و کارگر رو روی شش پروژهٔ واقعی سنجید و نشون داد کیفیت برنامهریزی گاهی از مهارت کدنویسی مهمتره.
سازندههای Claude Code خودشون میگن plan mode دیگه مثل قبل لازم نیست، ولی یه دلیل مهم برای نگه داشتنش هنوز سر جاشه.
هزینهی هر ریویوی AI تو کلادفلر چند ماهه دو برابر شده بود. تیمش با درست کردن prompt cache و عوض کردن مدلها، هم ارزونترش کرد هم سریعتر.
دو تا از پربحثترین ادعاهای ترسناک دربارهی هوش مصنوعی، یعنی ماجرای «AI سرکش» Hugging Face و آمار P(doom)، وقتی به منبع اصلی برمیگردی خیلی کمرنگتر میشن.
یکی از ۳۷۷ نتیجهٔ ریاضی OpenAI، نسخهٔ ضعیفتر یکی از بزرگترین مسئلههای حلنشدهٔ ریاضی رو حل کرده و متخصصها میگن به نظر درسته.
انویدیا یه مدل ۴ میلیارد پارامتری منتشر کرده که یه بخش از لایههاش رو چند بار تکرار میکنه و میتونی موقع اجرا بین سرعت و دقت انتخاب کنی.
Nick Cammarata میگه داخل شبکههای عصبی خیلی خواناتر از چیزیه که فکر میکردیم. اگه درست باشه، بازرسی مستقیم مدلها برای ایمنی هوش مصنوعی خیلی جدیتر میشه.
رفتن از Opus به Haiku برای یه سؤال ساده شاید به نظر صرفهجویی بیاد، ولی کل گفتگو باید دوباره با قیمت کامل خونده بشه.
دستیارهای کدنویسی سریعتر از هر بازبینی کد تولید میکنن. پژوهشگرها میگن formal verification، یه روش چند دههای، میتونه این شکاف امنیتی رو پر کنه.
یه پژوهشگر سابق OpenAI میگه بیشتر نورونهای مدلهای هوش مصنوعی یه کار مشخص و قابلفهم دارن و مثالهای معروف «درهمریختگی» رو اشتباه خوندیم.
یه ایجنت هوش مصنوعی متنباز که میتونی خودت میزبانیش کنی، مدل خودت رو بهش وصل کنی و از وب، دسکتاپ و موبایل باهاش حرف بزنی.
Projects تو Claude Code دیگه فقط یه پوشه نیست و کار رو بین چند session پخش میکنه. دستور /goal هم یه نقطهضعف مهم داره که باید بدونی.
مدلهای جدید Claude خیلی از کارهایی که اسکیلها بهش یاد میدادن رو خودشون بلدن. حالا وقتشه اسکیلهای قدیمی رو دوباره تست کنی و کوچیکشون کنی.
یه برنامهنویس تعریف میکنه که چطور تو چند سال، کارش از جستجو تو ChatGPT رسید به اینکه مدل تو چند ساعت یه اپ iOS براش بسازه.