گوگل قابلیت تحلیل گفتگومحورِ BigQuery رو عمومی کرد؛ حالا می‌شه با زبون طبیعی داده رو کوئری کرد، تحلیل چندمرحله‌ای گرفت و گزارش ساخت، بدون اینکه SQL بنویسی.

۵ هفته پیش۳ دقیقهcloud.google.com

دنیل میسلر می‌گه موج بدبینی به هوش مصنوعی داره آدم‌ها رو دو دسته می‌کنه؛ اونایی که این ابزار رو جدی گرفتن و اونایی که مسخره‌ش می‌کنن — و فاصله‌ی این دو تا داره سریع زیاد می‌شه.

۵ هفته پیش۳ دقیقهdanielmiessler.com

OpenAI داره یه مدل صوتی نسل‌جدید به اسم GPT-Bidi-1 آماده می‌کنه که همزمان گوش می‌ده و حرف می‌زنه و وسط جمله می‌تونه مسیرشو عوض کنه.

۵ هفته پیش۳ دقیقهtestingcatalog.com

کلادفلر با یه تغییر پیش‌فرض تازه، خزنده‌های هوش مصنوعی رو از صفحه‌های تبلیغ‌دار بیرون می‌کنه تا ناشرها بابت محتواشون پول بگیرن.

۵ هفته پیش۳ دقیقهtechcrunch.com

تحلیلِ ۴۰۰ هزار نشستِ Claude Code نشون می‌ده آدم‌ها تصمیم می‌گیرن چی ساخته بشه و ایجنت تصمیم می‌گیره چطور؛ و تخصصِ حوزه بیشتر از بلدبودنِ کد به موفقیت کمک می‌کنه.

۵ هفته پیش۳ دقیقهanthropic.com

خیلی از زیست‌شناس‌ها ژنوم رو مثلِ یه نقشه یا کدِ کامپیوتری می‌دیدن؛ این مقاله می‌گه واقعیت پیچیده‌تره و همین ممکنه کارِ مدل‌های هوش مصنوعیِ ژنومی رو سخت کنه.

۵ هفته پیش۳ دقیقهquantamagazine.org

مایکروسافت با ۲.۵ میلیارد دلار سراغ مدلی رفته که مهندس‌هاش رو می‌فرسته داخل شرکت مشتری تا خودشون سیستم هوش مصنوعی رو بسازن و بچرخونن.

۵ هفته پیش۴ دقیقهgeekwire.com

انویدیا کتابخانهٔ NeMo AutoModel رو معرفی کرده که فقط با عوض‌کردن یه خط import، فاین‌تیون مدل‌های MoE رو تا نزدیک ۳.۷ برابر سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر می‌کنه.

۵ هفته پیش۲ دقیقهhuggingface.co

آرتور منش از یه خانوادهٔ مدل جدید open-weight خبر می‌ده که تابستون میاد و می‌خواد کنترل هوش مصنوعی رو از دست ارائه‌دهنده‌های خارجی خارج کنه.

۵ هفته پیش۳ دقیقهthreadreaderapp.com

قیمتِ توکنِ مدل‌های هوش مصنوعی تا ۱۰-۲۰ برابر با هم فرق داره؛ برای همین موجی از ابزارها راه افتاده که خودکار مدلِ مناسبِ هر کارو انتخاب می‌کنن تا هزینه کم شه.

۵ هفته پیش۳ دقیقهblog.pragmaticengineer.com

Monte Carlo توضیح می‌ده چطور سرویس مشاهده‌پذیری داده و هوش مصنوعی‌اش رو طوری ساخته که حتی تو محیط‌های on-prem و چندابری بدون باز کردن پورت ورودی کار کنه.

زیکو کولتر و مت فردریکسون، بنیان‌گذارهای Gray Swan، توضیح می‌دن چرا ایجنت‌ها یه کلاس آسیب‌پذیری کاملاً تازه ساختن و چرا مدل بزرگ‌تر لزوماً مقاوم‌تر نیست.

Frontend Masters یه دورهٔ رایگان چندساعته منتشر کرده که لیدیا هلی از Anthropic توش یاد می‌ده چطور Claude Code رو برای کدبیس و استانداردهای تیمت تنظیم کنی.

۵ هفته پیش۲ دقیقهmaster.dev

آمازون یه سرویس تازه معرفی کرده که کل زیرساخت RAG - از اتصال به داده‌های سازمانی تا embeddings و رتریوال - رو خودش مدیریت می‌کنه.

۵ هفته پیش۳ دقیقهaws.amazon.com

تنسنت داره یه دستیار هوش مصنوعی به اسم Xiaowei رو مستقیم داخل وی‌چت تست می‌کنه تا از پایگاه عظیم کاربراش برای جا انداختن سرویس‌های AI استفاده کنه.

۵ هفته پیش۲ دقیقهcnbc.com

نویسنده نشون می‌ده فید Compliance API کلود فراتر از لاگین و ساخت کلید، تهدیدهای خاص هوش مصنوعی مثل تزریق پرامپت و جیل‌بریک رو هم لو می‌ده، اگه بلد باشی محتوا رو بخونی.

انویدیا با پردازنده Vera که برای هوش مصنوعی نسل بعد ساخته شده، امسال تبدیل به بزرگ‌ترین تأمین‌کننده CPU دنیا می‌شه و اینتل و AMD رو پشت سر می‌ذاره.

۵ هفته پیش۴ دقیقهwccftech.com

ایجنت‌های هوش مصنوعی دیگه فقط چت نمی‌کنن؛ ساعت‌ها به‌جای کاربر به سیستم‌های داخلی دست می‌زنن. طرح مرجع NVIDIA می‌خواد این دسترسی رو مهار و قابل‌ممیزی کنه.

پروتکل MCP آنتروپیک استانداردی برای اتصال ابزارها و داده‌ها به مدل‌های زبانیه؛ این راهنمای گوگل نشون می‌ده چطور یه سرور MCP از راه دور و امن رو کمتر از نیم‌ساعت روی Kubernetes بالا بیاری.

یه موج جدید تو دنیای طراحی داره نقص و بی‌نظمی رو جشن می‌گیره؛ مدیر یه آژانس خلاق توضیح می‌ده چرا برندها از کمالِ صیقلی خسته شدن و دنبال چیزی واقعی‌ترن.