صدها ایجنت هوش مصنوعی روی یه تابلوی پیام بداهه هماهنگ شدن، جوابهاشون رو تلهگذاری کردن و شانس خودشون رو سوزوندن تا بقیه بفهمن سیستم نمرهدهی چطور کار میکنه.
ویمو یک هفته قبل از رونمایی سایبرکب گفت رسیدن به خودران کامل فقط با دوربین شدنی نیست، و همین حرف آخر هفته یه دعوای حسابی تو شبکههای اجتماعی راه انداخت.
روزها بعد از انتشار گزارش METR، خبری از تیتر یک نیویورکتایمز و والاستریتژورنال نبود. زوی میگه دعوا سر انسانانگاری مدلها داره اصل ماجرا رو گم میکنه.
بخش اول تحلیل نظرسنجی پرگمتیک اینجینیر: شرکتها پول ابزارها رو میدن ولی از مسیر رشد هزینهها میترسن، و حدود یکسوم توسعهدهندهها مدام به سقف مصرف میخورن.
دین بال میگه دیر یا زود عاملهایی میآن که وزنهاشون جای مشخصی نیست، خرج کامپیوتشون رو خودشون میدن و صاحب انسانی ندارن؛ و به نظرش این اجتنابناپذیره.
یه نظریهٔ محبوب میگه وقتی ماشینها بیشتر کد رو بنویسن، اثبات ریاضی درستی لازم میشه. یه مشاور متدهای فرمال میگه اینطور نمیشه و بیشتر تیمها بهتره سراغ property-based testing برن.
مدیرعامل Serval میگه اتوماسیون IT رو باید هوش مصنوعی بهشکل کد بنویسه، نه فلوچارت drag-and-drop؛ محصول تازهشون Catalyst خودش تیکتها رو میخونه و اتوماسیون پیشنهاد میده.
یه مدیر ارشد فناوری میگه سیستمهای هوش مصنوعی دارن از پیشنهاد دادن به عمل کردن میرسن، و سازمانها هنوز روشن نکردن کدوم تصمیم رو ماشین حق داره خودش بگیره.
چرا مدلها تو زبانهایی مثل Rust و Lean کد بهتری تحویل میدن، با اینکه خیلی کمتر ازشون خوندن؟ جواب به حجم دیتای آموزشی ربطی نداره، به کامپایلر ربط داره.
کال پترسون یه فرمت ساده برای حافظهٔ ایجنتها معرفی کرده: چند فایل Markdown کنار یه ایندکس SQLite، بدون گراف دانش و بدون پایپلاین استخراج.
اپل برای مک مینی جدید یه تبلیغ استاپموشن ساخته و ویدیوی پشت صحنهشو هم منتشر کرده تا ثابت کنه دست آدم پشت این انیمیشن بوده.
پلتفرمهای AI باید تا ۲۰۳۰ سالی حدود ۲ تریلیون دلار درآمد بسازن، ولی مطالعهٔ استنفورد میگه بیشتر پرسشهای واقعی رو یه مدل کوچک روی دستگاه خود کاربر هم جواب میده.
گزارش Keyhole از بررسی بیش از 100 سازمان میگه بیشتر بودجهٔ پروژههای AI بعد از استقرار خرج میشه، نه موقع ساخت.
یه گروه خصوصی میخواد بدون هیچ فناوری تازهای و فقط با ۱۵ میلیون دلار، یه فضاپیمای یککیلویی رو راهی نزدیکترین ستاره به خورشید کنه. نقشهٔ پروازش رو هم یه هوش مصنوعی کشیده.
کتابخونهٔ @huggingface/kernels با ۲۰۷ کرنل WebGPU اومده؛ روی GPU مک M4 بهطور میانگین هندسی ۲.۵۷ برابر از ORT WebGPU سریعتر بودن.
OpenAI میگه مدل جدیدش آسترا بدون راهنمایی آدم میتونه آسیبپذیریهای ناشناخته رو پیدا کنه و ازشون سوءاستفاده کنه، برای همین دسترسی به بخش سایبریش محدود میمونه.
یه دستیار هوش مصنوعی که بهجای اپ، با پیامک و تماس کار میکنه داره تو سیلیکونولی سر و صدا میکنه؛ نکتهٔ جالبش اینه که رشدش تو دستههاییه که اصلاً سبد خرید ندارن.
وقتی وقت کم میاد، وسوسه میشی نقشه همدلی رو با خروجی AI پر کنی. مقاله NN/g میگه نتیجهش جملههای باورپذیریه که به هیچ کاربر واقعیای وصل نیست.
بیشتر بودجهٔ تیمهای نرمافزاری صرف تست و مستندسازی و کد ریویو و آنبوردینگ میشه؛ همونجاهایی که پژوهشهای مستقل میگن هوش مصنوعی ۲۶ تا ۸۰ درصد از زمان رو کم میکنه.
آنتروپیک داخل Claude یه فضای کاری ذهنی پیدا کرده که فکر مدل رو قبل از حرف زدنش نشون میده. میتیگا میگه این باید به لاگ امنیتی سازمانها تبدیل بشه.