‏Product Definition در عصر AI: از نوشتن اسپک تا مهندسی context

Ravi Mehta تو این پست سراغ اولین مهارت از ۱۲ مهارت Product Competency Toolkit می‌ره، فریم‌ورکی که آوریل ۲۰۲۰ منتشرش کرد و حالا برای عصر AI آپدیتش کرده. حرف اصلیش اینه که کار محصول با AI از بین نمی‌ره، مهم‌تر هم می‌شه. به نظرش آدمای بیشتری محصول می‌سازن و برای همین «product thinking» یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها می‌شه، نه فقط برای PMها بلکه برای مهندس‌ها، دیزاینرها و فاندرها.

تعریفش از Product Definition اینه: توانایی تعریف نیازمندی‌ها، عملکرد و context به شکلی واضح و قابل‌اجرا که آدم‌ها و ایجنت‌ها بتونن محصول درست رو تحویل بدن. این مهارت زیرمجموعهٔ Product Execution‌ه، کنار Product Delivery و Product Quality. نویسنده اسم قبلیش یعنی Feature Specification رو عوض کرده، چون کار هیچ‌وقت فقط نوشتن اسپک نبود. هدف این بود که روشن باشه چی می‌سازیم و چرا، حالا چه با سند، چه با پروتوتایپ، چه با هر دو.

نویسنده می‌گه PMها اولین «context engineer»ها بودن، یعنی کسایی که اطلاعات لازم برای ساختن محصول درست رو برای تیم آماده می‌کردن. فرقش اینه که حالا این context هم به آدم‌ها می‌رسه و هم به ایجنت‌ها. اگه context ناقص باشه، ایجنت جاهای خالی رو با پیش‌فرض‌هاش پر می‌کنه و نتیجه‌ش خروجی معمولی و بی‌کیفیته، چیزی که بهش «slop» می‌گن.

به گفتهٔ Mehta، مشکل قدیمی context کم بود: اسپک‌های نوشتاری کم‌جزئیات بودن و تیم باید خودش تفسیر می‌کرد. مشکل جدید اغلب context زیاده: PRDهای طولانی (سند نیازمندی‌های محصول)، چند تا پروتوتایپ، فیدبک‌ها و صدها تصمیم که AI گرفته. دیگه معلوم نیست کدوم جزئیات نیت واقعی محصوله و کدوم تصادفی. کار درست اینه که همه‌شو به یه تعریف کوتاه و منسجم تبدیل کنی که داستان محصول، دلیل وجودش، معیار موفقیت، نحوهٔ کارکرد و اینکه چی داخله، چی بیرونه و چی هنوز تصمیم‌گیری نشده رو بگه.

این مهارت با بالا رفتن سطح شغلی هم عوض می‌شه. اوایل کار یعنی خودت مسئله رو قاب بگیری و scope رو مشخص کنی. وقتی مدیر تیم می‌شی، کارت بازبینی اسپک بقیه‌ست. تو سطح VP یا CPO، Product Definition تبدیل به یه سیستم می‌شه: استاندارد گذاشتن و بهتر کردن فرایند بازبینی. نویسنده جمع‌بندی می‌کنه که سخت‌ترین بخش محصول ساختن نیست، فهمیدن اینه که اصلاً چی باید ساخت.

نکات کلیدی:

• Product Competency Toolkit شامل ۱۲ مهارته و Product Definition اولینشه.
• اسم این مهارت قبلاً Feature Specification بود.
• تو عصر AI گاهی ساختن پروتوتایپ از نوشتن PRD سریع‌تره.
• context ناقص باعث می‌شه ایجنت‌ها با پیش‌فرض‌ها خروجی معمولی (slop) بدن.
• مشکل جدید context زیاد و درهمه، نه کمبودش.
• تو سطح VP و CPO این مهارت به ساختن سیستم و استاندارد برای همهٔ تیم‌ها تبدیل می‌شه.