استرالیا با قرارداد بستن برای یه مدل frontier آمریکایی صاحب هوش مصنوعی نمیشه. نویسنده میگه حاکمیت یعنی بتونی انتخاب کنی، عوض کنی و هر وقت لازم شد کنار بکشی.
تیم AI21 دیگه سر GPU تو چنل داخلی چونه نمیزنه؛ Kueue روی GKE صف، اولویت و preemption رو خودکار مدیریت میکنه و دخالت دستی هفتگی از ۲۰ به صفر رسیده.
Epoch AI حساب کرده سختافزاری که تا ۲۰۲۷ ساخته میشه، به اندازهٔ صدها میلیون کارمند تماموقت ایجنت هوش مصنوعی اجرا میکنه. سؤال اصلی اینه که کسی پولشو میده یا نه.
Anthropic یه آکادمی راه انداخته که مهندسهای شرکتهای همکارش رو با مدل آموزشی شبیه رزیدنتی پزشکی، برای پیادهسازی هوش مصنوعی آماده میکنه.
Aleph Alpha یه مدل دوزبانهٔ انگلیسی و آلمانی منتشر کرده که وزنهاش کامل در دسترسه و یاد گرفته وقتی مدرک کافی نداره، جواب نده.
اوپنایآی یه حالت جدید معرفی کرده که جوابها رو با سرعت حدود ۳۰۰ توکن در ثانیه تولید میکنه، ولی فقط مشترکهای پلن ماهی ۵۰۰ دلاری بهش دسترسی دارن.
Prime Intellect سرویس inference خودش رو عمومی کرده؛ همون زیرساختی که داخل شرکت روزی نزدیک یه تریلیون توکن پردازش میکنه و حالا GLM-5.3 رو روی OpenRouter سرو میکنه.
ایتن مالیک قبول میکنه که دربارهی مدیریت ایجنتها اشتباه کرده بود؛ هزاران ایجنت خودشون یاد گرفتن چطور با هم کار کنن.
دعوای طراح و برنامهنویس سر تغییر یه رنگ تو design system جواب سادهای داره: هر لایه یه صاحب داشته باشه و یه چک خودکار جلوی حذف توکنها رو بگیره.
یه اقتصاددان با دادههای رسمی نشون داده که شغلهای فیلم، نشر و طراحی گرافیک داره با سرعتی کمسابقه کم میشه، اونم درست همزمان با رشد ابزارهای هوش مصنوعی.
Timeful یه ادیتور بصری شبیه Figma هست که تغییرات طراحی رو بدون هوش مصنوعی و بدون مرحله خروجی گرفتن، مستقیم توی فایلهای Vue و Tailwind ذخیره میکنه.
MCP Apps حالا رابط کاربری واقعی رو داخل کلاینت هوش مصنوعی نشون میدن، ولی نه مشخصات و نه راهنمای رسمی تست حرفی از دسترسپذیری نزدن. این مقاله یه روش عملی برای تستش پیشنهاد میده.
یه تابع ساده که اولین عضو لیست رو برمیگردونه با لیست خالی میترکه. این مقاله راههای مختلف کنترل این خطاها رو تا مفهوم functor مرور میکنه.
آمازون کل خانوادهی Kindle رو از نو طراحی کرده: صفحهی همسطح با بدنه، Kindle ششاینچی کوچیکتر، Paperwhite نازکتر و Colorsoft با رنگهای بهتر.
تو CockroachDB دستور SELECT ... FOR UPDATE قفل قطعی نمیده. پس چرا اصلاً وجود داره؟ جوابش به هزینهٔ تکرار تراکنشها برمیگرده.
مدل جدید Aleph Alpha فقط ۳.۴۶ میلیارد پارامتر فعال داره و برای همین تو جدولهای بنچمارک کنار مدلهای MoE هموزن خودش نشسته، نه مدلهای dense بزرگ.
ایجنت جدید OpenAI فقط با پلنهای پولی میاد. ولی برای بیشتر کارها لازم نیست گرونترین پلن رو بخری.
Aleph Alpha یه مدل MoE متنباز برای آلمانی و انگلیسی داده که کانتکستش تا حدود ۱ میلیون توکن میره و با لایسنس Apache 2.0 برای کار تجاری هم آزاده.
NaiveAI یه مدل MoE با ۳۰۹ میلیارد پارامتر منتشر کرده که بدون حتی یه لایهٔ full attention به context یک میلیون توکنی رسیده.
یه نقشهی ساده با چهار بخش که کمک میکنه تیم دید مشترکی از کاربر داشته باشه و بفهمه کجای تحقیقش خالیه.