آمازون بیش از یک میلیون ربات تو انبارهاش داره و قراره بازوهای رباتیکش رو دو برابر کنه. ولی تحقیقات نشون میده سرعت کار کارگرها هم بالا رفته.
مدل کدنویسی جدید MiniMax هنوز منتشر نشده، ولی تو سه تست عملی، از تصمیمگیری پهپاد تا ساخت بازی سهبعدی و پیدا کردن باگ SQL، نتیجههای قابل قبولی داده.
کلادفلر یه هفته بعد از معرفی Clef، نسخهٔ چندرسانهایش رو داده، قیمت Clef-flash رو کم کرده و Clef رو تا دو برابر سریعتر کرده.
یوآو وایس از Shopify توضیح میده چرا WebMCP رو «web performance برای ایجنتها» میدونه و چرا با مخالفت WebKit موافق نیست.
متا دو مدل جدید داده که زمینهی شخصی رو بین گفتگوها یادشون میمونه و روی کارهای سخت و طولانی ول نمیکنن.
مدیرعامل مایکروسافت میگه مدلهای پیشرفته باید مثل یه کارمند پرریسک کنترل بشن و یه دکمهی توقف داشته باشن که وسط کار خاموششون کنه.
Vals ایجنت تنها و تیمی از subagentها رو روی ساختن ۵۰ وباپ کامل مقایسه کرده. تیمها خیلی گرونترن ولی فقط تو یه حالت واقعاً بهتر بودن.
Perplexity نسخهٔ 1.1 مدل تصمیمگیر 27 میلیارد پارامتریش رو منتشر کرده و با برداشتن causal mask و دادهٔ بیشتر، از Jev جلو زده.
بیشتر کارهای اداری روزمره به قویترین مدلها نیاز ندارن و همین قراره نقشهٔ درآمد صنعت AI رو عوض کنه.
Anthropic چند نمونه رو منتشر کرده که Claude تو تستها و استفادهی داخلی، بهجای اینکه وایسه، محدودیتها رو دور زده؛ از فرم پلیس تا سرور یه دانشگاه.
سیاست استفادهٔ جدید Anthropic آزار مداوم و بیدلیل Claude رو ممنوع میکنه، ولی تغییرهای مهمترش دربارهٔ انتخابات، سلاح و نظارته.
تو Antigravity ردپای Gemini 4 Argon با سه اندازهی context پیدا شده و گزارشها میگن یه نسخهی داخلی به اسم Carbon تو کدنویسی همسطح Claude Opus 5.5 هست.
تو 3B هر step تو یه sandbox دورریختنی اجرا میشه، ولی فایلهاش مثل تراکنش دیتابیس یا همهش ذخیره میشن یا هیچکدوم. Tines توضیح داده این رو چطور ساخته.
بعد از بیش از ده سال، عمر پیشفرض گواهیهای Let's Encrypt از فوریهٔ ۲۰۲۷ کوتاهتر میشه و این روی همهٔ سایتها اثر داره.
مدلهای زبانی بیشتر وقتشون رو صرف خوندن وزنها از حافظه میکنن، نه محاسبه. این مقاله نشون میده چطور با یه مدل کوچیکِ حدسزن، چند توکن رو با هزینهٔ یکی میگیری.
یه مدیر که بیش از ۵۰ نفر استخدام کرده میگه جمع کردن نظر بیشتر دربارهٔ گذشتهٔ آدمها لزوماً پیشبینی بهتری از آیندهشون نمیده.
مدل تازهٔ گوگل روی دادههای جدولی بدون آموزش پیشبینی میکنه، ولی معنی ستونها رو نمیفهمه. ترکیبش با یه ایجنت LLM و دیتابیس شاخهدار این کمبود رو جبران میکنه.
سیگیت و توشیبا سر خرید بخش هد هارد TDK رقابت میکنن و اگه سیگیت ببره، شاید بازار هارد دیسک فقط دو سازنده داشته باشه.
حالا که دولت آمریکا سراغ قانونگذاری نمیره، چند گروه کوچیک غیرانتفاعی مثل METR باید مدلهای Anthropic و OpenAI رو بسنجن.
حتی با پاک کردن کوکی و روشن کردن VPN، سایتها میتونن از روی سختافزار و تنظیمات دستگاهت دوباره تو رو بشناسن. این مقاله میگه این کار چطوری انجام میشه.