تیم Ai2 نسخه دوم مدل پایه رباتیک خودشون یعنی MolmoAct 2 رو معرفی کرده؛ مدلی که تا ۳۷ برابر سریعتر از نسخه قبلیه و بدون fine-tuning اختصاصی میتونه وظایف دنیای واقعی رو انجام بده. این مدل روی یه بکبون استدلال مکانی قویتر به اسم Molmo 2-ER ساخته شده و با مدلهای اختصاصی رقیب روی بنچمارکهای صنعتی رقابت میکنه. Ai2 همچنین بزرگترین دیتاست متنباز رباتیک دو دستی تاریخ رو با بیش از ۷۲۰ ساعت دمو منتشر کرده که شامل کارهایی مثل تا کردن حوله، اسکن خواربار و شارژ گوشی میشه.
بلکاسمیت یه سرویس CI/CD هست که به عنوان جایگزین مستقیم GitHub Actions معرفی میشه و ادعا میکنه تا ۶۰٪ ارزونتر از رانرهای خود GitHub کار میکنه. این سرویس روی CPUهای گیمینگ bare metal اجرا میشه که بالاترین پرفورمنس تکهستهای رو دارن. کش آرتیفکتها در همون دیتاسنتری که جابها اجرا میشن نگهداری میشه که سرعت دانلود رو ۴ برابر بیشتر میکنه. علاوه بر این، لایههای داکر روی درایوهای NVMe پرسیست میشن و Docker Build رو تا ۴۰ برابر سریعتر میکنه. بیش از ۳۰۰۰ تیم از این سرویس استفاده میکنن و م
غول فناوری آموزشی Instructure تأیید کرد که دادههای خصوصی دانشآموزان در یک نقض امنیتی به سرقت رفته. گروه هکری و اخاذی ShinyHunters مسئولیت این حمله را پذیرفته و ادعا میکنه اطلاعات نزدیک به ۹ هزار مدرسه در سراسر جهان و دادههای ۲۷۵ میلیون نفر را در دست داره. اطلاعات دزدیدهشده شامل نام، ایمیل شخصی و پیامهای بین معلم و دانشآموزه. Instructure میگه پلتفرم Canvas پس از تعمیرات دوباره در دسترس مشتریان قرار گرفته.
TUNA-2 یه مدل چندوجهی یکپارچهست که هم تصویر رو میفهمه و هم تولید میکنه، بدون اینکه نیازی به انکودر دیداری مجزا داشته باشه. محققان Meta و دانشگاه هنگکنگ نشون دادن که با حذف VAE و انکودر بازنمایی، و استفاده مستقیم از لایههای patch embedding روی پیکسلهای خام، نتایج بهتری توی بنچمارکهای مختلف میشه گرفت. این رویکرد سادهسازیشده هم از نسخه اولیه TUNA و هم از نسخه میانی TUNA-R عملکرد بهتری داره.
ورسل یک ابزار امنیتی متنباز به اسم deepsec رو معرفی کرد که با کمک ایجنتهای کدنویسی مثل Claude و Codex، کدبیسهای بزرگ رو برای یافتن آسیبپذیریهای امنیتی اسکن میکنه. این ابزار روی زیرساخت خود شما اجرا میشه و نیازی به آپلود کد به سرویسهای ابری نیست. نرخ false positive اون حدود ۱۰ تا ۲۰ درصده و یه مرحله revalidate داره که این خطاها رو کاهش میده. برای اسکنهای موازی هم میشه از Vercel Sandboxes با بیش از ۱۰۰۰ sandbox همزمان استفاده کرد.
یک آسیبپذیری بحرانی در پلتفرم اتوماسیون اداری Weaver E-cology با شناسه CVE-2026-22679 از اواسط مارس ۲۰۲۶ مورد بهرهبرداری فعال قرار گرفته. این حملات تنها پنج روز پس از انتشار وصله امنیتی و دو هفته قبل از اعلام عمومی آسیبپذیری شروع شدن. نقص مذکور به مهاجمان اجازه میده بدون احراز هویت، دستورات سیستمی روی سرور اجرا کنن. محققان شرکت Vega فعالیتهای مخرب را رصد کردن و گزارش دادن که مهاجمان علیرغم دسترسی RCE، موفق به ایجاد دسترسی پایدار نشدن. به کاربران E-cology 10.0 توصیه میشه هرچه سریعتر به نس
VanGuard یه تولکیت متنباز برای تیمهای DFIR (جرمشناسی دیجیتال و پاسخ به حوادث) هست که با یه باینری واحد، کل فرآیند IR رو پوشش میده. این ابزار با Go نوشته شده، نیازی به نصب نداره و هم روی ویندوز هم لینوکس اجرا میشه. از تریاژ سریع و شکار تهدید گرفته تا آنالیز مموری و گزارشگیری HTML، همه چیز یکجاست. مهمتر از همه اینه که VanGuard بدون نیاز به اینترنت هم کامل کار میکنه و برای محیطهای air-gap طراحی شده.
فایرفاکس یه استاندارد جدید به اسم WAICT معرفی کرده که میخواد مشکل اعتماد به سرور در اپهای وب رو حل کنه. ایده اصلی اینه که کد سمت کلاینت به یه مانیفست رمزنگاریشده گره بخوره و اون مانیفست توی یه لاگ عمومی قابل بازرسی ثبت بشه. اگه سروری کد دستکاریشدهای ارسال کنه، مرورگر اون رو رد میکنه. این قابلیت الان به صورت پروتوتایپ توی Firefox Nightly در دسترسه و موزیلا داره با شرکای بزرگی مثل Cloudflare و Meta روش کار میکنه.
محیطهای ابری و کانتینری بهقدری سریع و پویا هستن که ابزارهای امنیتی سنتی دیگه جوابگو نیستن؛ ۶۰ درصد کانتینرها کمتر از یک دقیقه عمر میکنن. برای امنیت واقعی در این محیطها، باید روی سه رکن اصلی تمرکز کرد: مدیریت آسیبپذیری با اولویتبندی هوشمند، شناسایی و پاسخ بلادرنگ، و انطباق مداوم با استانداردها. رویکرد قدیمی اسکنهای ایستا دیگه نمیتونه با سرعت حملات مدرن همقدم بشه.
این مقاله یه سیستم ردیابی هویت کاربر رو بدون نیاز به احراز هویت توضیح میده که با تولید یه شناسه تصادفی (userPseudoId) کار میکنه. این شناسه بهترتیب در localStorage، sessionStorage و کوکی ذخیره میشه تا حتی اگه یه روش در دسترس نبود، اطلاعات از دست نره. شناسهها تاریخ انقضا دارن و بعد از مدت معین، بهطور خودکار پاک و دوباره تولید میشن. این رویکرد برای سایتهایی که میخوان رفتار کاربران ناشناس رو ردیابی کنن خیلی مفیده.
SAP اعلام کرده که قراره شرکت Prior Labs رو تصاحب کنه تا یه آزمایشگاه پیشرفته هوش مصنوعی در سطح جهانی در اروپا راهاندازی کنه. این اقدام نشوندهنده تلاش جدی SAP برای رقابت در عرصه هوش مصنوعی مرزی (Frontier AI) هست. این خبر در اول مه ۲۰۲۶ از طریق بیانیه رسمی SAP منتشر شده. این تصاحب میتونه یه نقطه عطف مهم برای اکوسیستم هوش مصنوعی اروپا باشه.
جیسون لمکین، سرمایهگذار و نویسندهی حوزهی B2B، از یه مشکل جدی میگه که تقریباً توی همهی اپهای هوش مصنوعی میبینه: نبود پشتیبانی واقعی. وقتی یه آپدیت جدید اپ مورد علاقهش یه قابلیت کلیدی رو خراب کرد، هیچ راهی برای تماس با تیم پیدا نکرد. این اتفاق فقط برای یه اپ نیست؛ اکثر ابزارهای AI نه چت ساپورت دارن، نه ایمیل انسانی، نه سیستم تیکت درست و حسابی. دلایلش از تیمهای کوچیک و تمرکز صرف روی توسعه تا این توهم که «AI خودش ساپورت رو حل میکنه» متفاوته. اما هزینهی واقعی این غفلت، چرن پنهان، از دست دا
AWS یه قابلیت جدید به نام Amazon EKS Hybrid Nodes Gateway معرفی کرده که شبکهسازی بین کلاستر EKS و پادهای کوبرنتیز روی نودهای هیبریدی رو بهصورت خودکار مدیریت میکنه. این gateway نیاز به تغییر تنظیمات روتینگ on-premises یا هماهنگی با تیم شبکه رو از بین میبره. با استفاده از Helm روی EC2 دیپلوی میشه و جداول روت VPC رو بهصورت خودکار بهروز نگه میداره. کدبیس این ابزار متنبازه و بدون هزینه اضافه در دسترسه — فقط هزینه زیرساخت AWS مثل EC2 رو میپردازید.
آنتروپیک به همراه بلکاستون، هلمن اند فریدمن و گلدمن ساکس یه شرکت جدید خدمات هوش مصنوعی سازمانی تأسیس کرده. هدف اصلی این شرکت کمک به کسبوکارهای متوسطه که میخوان کلود رو توی عملیات مرکزیشون پیاده کنن، ولی منابع داخلی لازم برای این کار رو ندارن. مهندسهای Applied AI از آنتروپیک در کنار تیم مهندسی این شرکت جدید، راهحلهای سفارشی میسازن و مشتریها رو در بلندمدت ساپورت میکنن. این ابتکار بخشی از توسعهی شبکهی پارتنرهای کلود هست که شرکتهایی مثل اکسنچر، دلویت و PwC هم عضوشن.
یک آسیبپذیری بحرانی در cPanel با شناسه CVE-2026-41940 و امتیاز CVSS 9.8 کشف شده که به مهاجم اجازه میده بدون هیچ احراز هویتی دسترسی root به سرور بگیره. جالب اینجاست که طبق تأیید مدیرعامل KnownHost، این آسیبپذیری حداقل از ۲۳ فوریه ۲۰۲۶ در حال بهرهبرداری فعال بوده، یعنی ۶۴ روز قبل از هر اطلاعیه یا پچ عمومی. حدود ۱.۵ میلیون نمونه cPanel روی اینترنت در معرض خطر بودن و بعد از افشای عمومی، تنها در یک روز بیش از ۱۵ هزار هاست آلوده شدن. کمپینهای فعال باجافزاری و باتنت هم روی زیرساختهای آلوده cPan
گوگل سه قابلیت مهم به ابزار File Search در Gemini API اضافه کرده: پشتیبانی مولتیمودال (متن + تصویر)، متادیتای سفارشی، و ارجاع به صفحات سند. این ویژگیها به توسعهدهندهها کمک میکنه سیستمهای RAG دقیقتر، سریعتر و قابلاعتمادتری بسازن. با مدل Gemini Embedding 2، حالا میشه روی دادههای تصویری هم جستجوی معنایی انجام داد و نتایج رو مستقیماً به منبع اصلی مرتبط کرد.
لاراول ۱۳.۸ متدهای جدیدی برای بررسی یکجای همه صفها معرفی کرده که دیگه نیازی به چندین فراخوانی جداگانه نیست. علاوه بر این، رویدادهای جدید برای توقف و ازسرگیری worker، متد assertSessionMissingInput برای تست، و پشتیبانی از enum نوع SortDirection در query builder هم اضافه شدن. قابلیتهایی مثل فیلتر محیطی برای دستور schedule:list و اکشنهای سفارشی برای کلیدهای خارجی هم در این نسخه گنجونده شدن.
Copy Fail یه تکنیک افزایش سطح دسترسی محلی در کرنل لینوکسه که دادههای page-cache رو خراب میکنه، بدون اینکه فایل روی دیسک تغییر کنه. همین ویژگی باعث میشه سیستمهای سنتی بررسی یکپارچگی فایل کاملاً ازش غافل بمونن. ابزار copyfail-detect با لایههای مختلف شامل eBPF، auditd، مقایسه page-cache و قوانین Sigma طراحی شده تا این آسیبپذیری رو شناسایی و مهار کنه. بالاترین سطح تشخیص رو مانیتور eBPF داره که فعالیت AF_ALG، splice() مشکوک و زنجیره اکسپلویت رو در لحظه رصد میکنه.
CData یه پلتفرم جامع اتصال دادهست که بیش از ۳۵۰ سیستم مختلف رو از Snowflake و Salesforce گرفته تا SAP و MongoDB به هم وصل میکنه. این پلتفرم هم برای توسعهدهندهها (با ODBC، JDBC، ADO.NET و Python) و هم برای ابزارهای BI مثل Tableau و Power BI کانکتور داره. تازهترین حرکت CData اینه که با پروتکل MCP، اتصال ابزارهای هوش مصنوعی مثل Claude و Microsoft Copilot رو به دادههای سازمانی ممکن میکنه. Palantir Technologies هم اخیراً همکاریش رو با بخش Embedded این شرکت گسترش داده تا اتصال داده توی Foundry
یه تیم تحقیقاتی از دانشگاههای معتبر مثل UC Berkeley، UC San Diego و Google DeepMind بررسی کردن که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) چطور روی نوشتار انسانها تأثیر میذارن. نتایج نشون میده که استفاده گسترده از این ابزارها میتونه زبان نوشتاری رو به شکل قابل توجهی تحریف و یکسانسازی کنه. این پژوهش میتونه نقطه شروع مهمی برای درک اثرات بلندمدت هوش مصنوعی روی ارتباطات انسانی باشه.