محققان امنیتی Akamai یک تکنیک پایداری خودکفا به نام Ouroboros کشف کردن که از ویژگی dMSA در ویندوز سرور 2025 سوءاستفاده میکنه. این تکنیک با تنها شش دستور، روی یک سیستم کاملاً پچشده، اجازه میده که هش NT یک اکانت هدف استخراج بشه و حتی بعد از چرخش پسورد یا حذف اکانت مهاجم هم پایدار بمونه. برای انجام این حمله فقط به دو دسترسی نیاز داره: CreateChild روی یک OU یا کانتینر، و WriteProperty روی اکانت هدف. نکته خطرناکتر اینه که Domain Adminها هم نمیتونن بهراحتی این وضعیت رو اصلاح کنن.
d3-3d یه کتابخانه جاوااسکریپتیه که بهت اجازه میده دادههای سهبعدی رو مستقیماً توی مرورگر و با استفاده از d3.js رندر کنی. این کتابخانه از پروجکشن ارتوگرافیک استفاده میکنه تا دادههای سهبعدی رو روی صفحهی SVG نمایش بده. شکلهایی مثل مثلث، مکعب، خط، پلیگون، گریدپلین و غیره پشتیبانی میشن و همهشون یه API مشترک دارن. پشتیبانی کامل از TypeScript هم یکی از ویژگیهای کلیدی این پروژهست که نیاز به نصب تایپهای جداگانه نداره.
یک گزارش جدید جهانی نشون میده که ۶۰٪ از سازمانهای بزرگ دارن میلیونها دلار رو صرف هوش مصنوعی عاملی میکنن، اما فقط ۱۵٪ اونها زیرساخت دادهای کافی برای اجرای مؤثر و امن اون دارن. این گزارش بر اساس نظرسنجی از ۴۰۰ متخصص داده در سطح جهانی تهیه شده. نتایج نشون میده که شکافهای جدی در حاکمیت داده، یکپارچگی سیستمها، و کنترل اطلاعات، سازمانها رو از رسیدن به نتایج واقعی باز میداره. بیشتر تیمها همچنان درگیر آزمایشهای پرهزینه هستن و نتونستن پایلوتهاشون رو به مرحله تولید برسونن.
رقابتهای CTF دیگه مثل قبل نیستن. در BSidesSF 2026، ۱۶ تیم تمام چالشها رو کامل حل کردن و هیچ چالشی زیر ۲۵ بار حل نشد — در حالی که سال قبل فقط یه تیم به این نزدیک شده بود. Claude Code و Codex تونستن حتی چالشهای سخت binary exploitation رو بهصورت خودکار حل کنن. با این حال، خوبِ که بدونیم موفقیت LLMها در CTF لزوماً به معنای جایگزینی متخصصان امنیتی در پنتست واقعی نیست.
GPT-5.5 با یه افزایش قیمت ۲ برابری نسبت به GPT-5.4 معرفی شد؛ توکنهای ورودی از ۲.۵ به ۵ دلار و خروجی از ۱۵ به ۳۰ دلار در میلیون رسیدن. OpenRouter با بررسی کاربرانی که از 5.4 به 5.5 مهاجرت کردن، فهمید هزینههای واقعی بین ۴۹ تا ۹۲ درصد بیشتر شده. مدل جدید برای پرامپتهای بلند (بالای ۱۰ هزار توکن) خروجی کمتری تولید میکنه که یهکم از تأثیر گرانی کم میکنه، ولی برای پرامپتهای کوتاهتر این مزیت وجود نداره و حتی خروجی بیشتری هم میده.
Anthropic داره روی یه ابزار جدید به اسم Orbit کار میکنه که قراره بهصورت پیشفعال برای کاربران Claude Cowork بریفینگ و بینشهای کاری تولید کنه. Orbit به ابزارهایی مثل Gmail، Slack، GitHub، Calendar، Drive و Figma وصل میشه و بر اساس اونها اطلاعات شخصیسازیشده ارائه میده. این ویژگی هنوز رسماً معرفی نشده، اما رد پاش توی کدهای اخیر Claude پیداست و احتمالاً در رویداد توسعهدهندگان Anthropic رونمایی بشه.
وقتی درآمد شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی اعلام میشه، همه روی عدد کل تمرکز میکنن — ولی سوال اصلی اینه که این درآمد از کجا میاد. OpenAI حدود ۷۵٪ درآمدش رو از اشتراکهای مصرفی میگیره، در حالی که Anthropic حدود ۸۰٪ درآمدش از مشتریان سازمانیه. این تفاوت ساختاری به این معنیه که در زمان فشار اقتصادی، این دو شرکت رفتار کاملاً متفاوتی خواهند داشت. تاریخ بازار SaaS نشون داده که درآمد مصرفی در بحران خیلی سریعتر از بین میره، و بازار هوش مصنوعی احتمالاً این تفاوت رو با شدت بیشتری تجربه میکنه.
SQLite احتمالاً بیشتر از تمام موتورهای پایگاه داده دیگر روی کره زمین استفاده میشه. از هر گوشی اندروید و آیفون گرفته تا ویندوز، مک، فایرفاکس، کروم، اسکایپ، و حتی سیستمهای چندرسانهای خودروها، همه و همه از SQLite بهره میبرن. تعداد دستگاههای هوشمند فعال بیش از ۴ میلیارد تاست و هر کدوم صدها فایل SQLite دارن، پس احتمالاً بیش از یک تریلیون پایگاه داده SQLite در حال حاضر فعال هستن. این کتابخانه کوچیک و سریع رقیب جدیای برای عنوان «پرکاربردترین ماژول نرمافزاری تاریخ» محسوب میشه.
گوگل داره نتایج جستجوی هوش مصنوعیش رو بهروز میکنه و یه بخش جدید بهش اضافه میکنه که دیدگاههای عمومی از پلتفرمهایی مثل ردیت و فرومهای آنلاین رو نشون میده. جالب اینه که این بخش گاهی با برچسب «توصیه متخصص» (Expert Advice) نمایش داده میشه. علاوه بر این، قابلیتهای دیگهای مثل پیشنمایش لینکها، بخش «کاوش بیشتر» و برچسب «مشترک» برای سایتهای خبری هم داره اضافه میشه. هدف کلی گوگل اینه که کاربرها راحتتر به منابع و سازندگان محتوا دسترسی داشته باشن.
بر اساس دادههای TRM Labs، هکرهای کره شمالی تا اینجای ۲۰۲۶ مسئول ۷۶ درصد از کل ارز دیجیتال دزدیدهشده در دنیا هستن. این عدد نه از طریق حملات زیاد، بلکه با چند ضربه بزرگ و دقیق به دست اومده؛ از جمله سرقت ۱.۵ میلیارد دلار اتریوم از ByBit و نزدیک به ۳۰۰ میلیون دلار از Drift و KelpDAO. کارشناسا معتقدن که هوش مصنوعی داره به این گروهها کمک میکنه تا مهندسی اجتماعی و شناسایی اهداف رو با دقت و سرعت بیشتری انجام بدن. ضعف ساختاری پلتفرمهای DeFi هم این وضعیت رو بدتر کرده.
از متا و ایکس گرفته تا Airbnb، Uber، Spotify، OpenAI و حتی دیزنی — همه دارن به سمت ساختن یه «سوپر اپ» حرکت میکنن. ایده سادهست: یه اپ واحد که همه چیز رو پوشش بده، درست مثل WeChat در چین. ولی این مدل در بازارهای غربی بارها شکست خورده. پیچیدگی، تجربه کاربری ضعیف و عادت مردم به اپهای تکمنظوره، اصلیترین دیوارهایی هستن که جلوی این رویا رو میگیرن. شاید هوش مصنوعی این بار فرق ایجاد کنه — یا نکنه.
جرمی استنلا، از نگهدارندگان پروژههای اوپنسورس، در میلینگ لیست oss-sec نگرانی جدیای رو مطرح کرده: استفاده روزافزون از LLMها در کشف و گزارش آسیبپذیریها داره فرآیند سنتی «افشای هماهنگشده» رو زیر سؤال میبره. مشکل اینه که سرویسهای عمومی LLM احتمالاً پرامپتها و نتایج رو وارد دادههای آموزشیشون میکنن، یعنی اطلاعات یه آسیبپذیری میتونه بهصورت غیرمستقیم در دسترس کاربران دیگه قرار بگیره. از طرف دیگه، استفاده از LLM در نوشتن پچ یا advisory برای باگهای تحت embargo هم همین ریسک رو داره. این بح
Tool UI یه مجموعه کامپوننت ریاکت کپی/پیستیه که برای نمایش فراخوانی ابزارها (tool calls) در رابطهای چت هوش مصنوعی طراحی شده. بیشتر اپها وقتی مدل یه ابزار فراخوانی میکنه، JSON خام رو توی مکالمه نشون میدن؛ Tool UI این پیلودها رو به UIهای تعاملی مثل فرم، جدول، نمودار، و کارت تأیید تبدیل میکنه. این پروژه از مدل shadcn/ui پیروی میکنه، یعنی کامپوننتها مستقیم داخل کدبیس شما زندگی میکنن و هیچ وابستگی اضافهای نداره. هر کامپوننت یه اسکیما Zod داره و روی shadcn/ui و Tailwind ساخته شده.
Progress Software به کاربران MOVEit Automation هشدار داد که یه آسیبپذیری بحرانی دور زدن احراز هویت (CVE-2026-4670) در نسخههای قدیمیتر این نرمافزار وجود داره. مهاجمان از راه دور میتونن بدون نیاز به هیچ سطح دسترسی یا تعامل کاربر، این حفره رو اکسپلویت کنن. بیش از ۱۴۰۰ نمونه از این نرمافزار روی اینترنت در معرض دیدن و برخی از اونها به سازمانهای دولتی آمریکا تعلق دارن. تنها راه رفع مشکل، آپگرید کامل به نسخههای پچشدهست.
یه محقق امنیتی به اسم جرمیا فاولر یه دیتابیس بدون رمز و کاملاً عمومی پیدا کرده که بیش از ۸۶ هزار تصویر از یه سلبریتی اروپایی داشته؛ همه چیز از چتهای واتساپ و اینستاگرام گرفته تا تصاویر خصوصی و اطلاعات مالی. این دیتابیس ظاهراً توسط فردی که استالکرور روی گوشی قربانی نصب کرده بود ساخته شده ولی تنظیمات امنیتی رو اشتباه انجام داده و همه چیز رو در معرض دید عموم گذاشته. استالکرور نوعی نرمافزار جاسوسیه که بدون اطلاع قربانی نصب میشه و پیامها، موقعیت مکانی، عکسها و تمام فعالیتهای دیجیتال رو رصد می
یه بنچمارک جالب نشون میده که استفاده از ویژن ایجنت (computer use) برای کنترل یه پنل ادمین در مقایسه با فراخوانی مستقیم API، حدود ۴۵ برابر گرونتر تموم میشه. ویژن ایجنت برای انجام همون تسک ۵۳ مرحله و ۵۵۱ هزار توکن مصرف کرد، در حالی که API ایجنت با ۸ کال و ۱۲ هزار توکن کار رو تموم کرد. مشکل اصلی اینه که ویژن ایجنت مجبوره همه چیز رو از روی پیکسلهای صفحه بخونه و هر بار یه اسکرینشات بگیره، در حالی که API ایجنت مستقیماً داده ساختاریافته دریافت میکنه. نتیجه: برای ابزارهای داخلی که خودتون میسازید،
گوگل با همکاری XPRIZE و Range Media Partners یک مسابقه جهانی فیلمسازی به نام Future Vision XPRIZE راهاندازی کرده که جایزهاش ۳.۵ میلیون دلاره. شرکتکنندهها باید فیلمهای کوتاه یا تریلرهایی بسازن که آیندهای خوشبینانه و فناوریمحور رو به تصویر بکشن. گوگل بهعنوان شریک فناوری خلاقانه، به برنده نهایی کمک میکنه تا فیلم کوتاه ۳ دقیقهایش رو به یک فیلم بلند تبدیل کنه. مهلت ثبتنام تا ۱۵ اوت ۲۰۲۶ بازه.
دوران خرید بیرویه نرمافزار تموم شده. سازمانهای بزرگ بهطور میانگین با ۶۶۰ اپلیکیشن SaaS طرفاند که نزدیک به نیمی از لایسنسهاشون اصلاً استفاده نمیشه. تیمهای تدارکات حالا دستور دارن فهرست فروشندهها رو کوتاه کنن و هزینهها رو کاهش بدن. مارکتپلیسهای ابری مثل AWS، Google Cloud و Microsoft هم با سادهکردن خرید، نقش واسطههای سنتی رو بهشدت تهدید میکنن. پارتنرهای IT یا باید نقش «مشاور مدیریت estate» رو بپذیرن، یا خطر حذفشدن از زنجیره تأمین رو تجربه میکنن.
در یک پنل تخصصی، مدیران ارشد فناوری مایکروسافت، ۱پسورد و اتلسین درباره تأثیر هوش مصنوعی بر ساختار تیمهای مهندسی و چرخه توسعه نرمافزار صحبت کردن. از نظر اونها، فاز «ساخت» داره فشردهتر میشه و زمان بیشتری به برنامهریزی و اعتبارسنجی اختصاص پیدا میکنه. تیمهای کوچیکتر، چرخههای برنامهریزی کوتاهتر و مدیریت هزینه توکنها از مهمترین چالشهای این تحول هستن. هیچکدام از این شرکتها استفاده اجباری از AI رو پیاده نکردن و در عوض روی فرهنگسازی و قهرمانان داخلی تکیه دارن.
اپل قراره در iOS 27 یه قابلیت جدید به اسم Extensions معرفی کنه که بهت اجازه میده از مدلهای هوش مصنوعی شرکتهای مختلف مثل گوگل و آنتروپیک مستقیماً توی سیستمعامل استفاده کنی. این مدلها میتونن قابلیتهایی مثل سیری، Writing Tools و Image Playground رو پاور بدن. این ویژگی برای iPadOS 27 و macOS 27 هم در دسترس خواهد بود. با این حرکت، اپل به جای اینکه خودش زیرساخت AI بسازه، سعی داره سختافزار موجودش رو به یه تجربه AIمحور تبدیل کنه.