Solid 2.0 هنوز در مرحله بتاست، ولی مدل جدیدش بهقدری پخته شده که میشه باهاش یه اپ واقعی ساخت و پریمیتیوهای تازهاش رو از نزدیک دید.
انتروپیک Claude Opus 4.8 رو با بهبود در بنچمارکهای کدنویسی و ایجنتی، صداقت بیشتر و چند قابلیت تازه معرفی کرد؛ با همان قیمت نسخهی قبل.
هوش مصنوعی تولید محتوا رو سریع و ارزون کرده، ولی تشخیص اینکه خروجیاش درست، عمیق و واقعیه — هنوز کاملاً به عهده ماست.
گروه Silent Ransom Group با جعل هویت پشتیبانی فنی، به دفاتر حقوقی آمریکا وارد میشه و دادههای حساس رو از روی کامپیوترها میدزده.
Models.dev یه دیتابیس اپنسورس و کامیونیتیمحور هست که مشخصات، قیمتگذاری و قابلیتهای مدلهای مختلف هوش مصنوعی رو یکجا جمع کرده.
مدیریت اشتراکها و محدودیتهای مصرف در اپهای SaaS یکی از چالشبرانگیزترین بخشهاست. پکیج Laravel Entitlements این مشکل رو با یه رویکرد ساختارمند حل میکنه.
Tori CLI یه ابزار سبک مانیتورینگ داکره که با یه فایل اجرایی کمتر از ۵۰ مگابایت، متریکها، لاگها و هشدارها رو روی همه سرورهات مدیریت میکنه.
نویسنده میگه حباب هوش مصنوعی واقعیه و میترکه، ولی درس اصلی عصر داتکام اینه که برنده اونی نیست که خودِ فناوری رو هدف میکنه؛ اونیه که ازش بهعنوان ابزار استفاده میکنه.
پیتر در یادداشتی میگه با ابزارهایی مثل Claude و Codex، صیقلدادن و بیشمهندسیکردن نرمافزار تقریباً رایگان شده و دیگه محدودیت منابع، رؤیای ساخت یک محصول را مهار نمیکنه.
دیوید پریرا میگه با وجود فشار هوش مصنوعی، مدیریت محصول نمیمیره بلکه دگرگون میشه؛ او نقش PM را در هفت حوزه از گذشته تا آینده ترسیم میکنه.
وقتی نوشتن کد توی پسزمینه و با ایجنت انجام میشه، هنوز باید پکیج نصب کنیم یا بذاریم ربات دقیقاً همون چیزی که میخوایم رو بسازه؟
هاگینگفیس نشون داده در آموزش RL لازم نیست هر قدم کل مدل را جابهجا کنی؛ چون بیش از ۹۸٪ وزنها بین دو قدم بیتبهبیت ثابت میمونن و فقط دلتای کوچک مهمه.
وقتی Renovate هر ماه یه دسته PR باز میکنه، بررسی دستی همهشون نه عملیه نه کارآمد. این مقاله نشون میده چطور با Claude Code میشه این فرآیند رو کاملاً خودکار کرد.
autoskills پروژهات رو اسکن میکنه، تکنولوژیهایی که استفاده میکنی رو تشخیص میده و مهارتهای AI مناسب رو بهصورت خودکار نصب میکنه — بدون هیچ کانفیگی.
Astro 6.4 با API تازهی markdown.processor اجازه میده کل پایپلاین Markdown رو عوض کنی، از جمله با یه پردازندهی Rust بهنام Sätteri.
گوگل دیپمایند سیستمی ساخته که با ترکیب هوش مصنوعی و یک کامپایلر ریاضی رسمی، ۹ مسئله از مسائل باز اِردوش رو حل کرده — هر کدام به هزینهای فقط چند صد دلار.
نسخه release candidate پروتکل MCP با شماره 2026-07-28 منتشر شده؛ پروتکل حالا stateless شده و دیگه به sticky session و shared session store نیاز نداره.
دیتاداگ با ترکیب Observability Pipelines و Reference Tables، غنیسازی متمرکز لاگها رو قبل از ارسال به SIEM یا دیتالیک ممکن میکنه.
چیزی که جلوی بهکارگیری واقعی ایجنتهای هوش مصنوعی توی شرکتها رو گرفته قدرت مدل نیست؛ اینه که معلوم نیست هر ایجنت اجازه داره به چی دست بزنه و از طرف کی.
یه اسکیل بهنام Caveman دستیار کدنویسی رو وادار میکنه جملههای کوتاه و غارنشینی بگه؛ آزمایش نشون داد توکن کم میشه، اما نه اونقدر که انتظار میرفت.