یه ریاضیدان تو یه پست مهمون توی وبلاگ تری تیائو میگه هوش مصنوعی داره اثباتهای پیچیدهی ریاضی رو با سرعتی تولید میکنه که جامعهی علمی وقت خوندنشون رو هم نداره.
به گفتهی یه توسعهدهنده باسابقه، هزینهی نوشتن کد داره صفر میشه و شغل برنامهنویس جونیور همین الان داره از بین میره؛ ولی نسل بعدی مهندسها قراره کار کاملاً متفاوتی انجام بدن.
جا کردنِ یه مدل ۲۷ میلیاردی تو یه مینیپیسی کفدستی راحته، ولی سرعت گرفتن ازش داستان جداست؛ این تست نشون میده چند ترفند ساده چطور سرعتو تا ۴ برابر بالا میبره.
یه گفتگوی تازه میگه رقابت هوش مصنوعی بین آمریکا و چین اونجوری که رسانهها میگن یه مسابقه با یه برنده نیست.
شرکت Sierra گزارش کامل ساخت گیتوی داخلی MCPش رو منتشر کرده و WorkOS میگه اتفاقاً بخش سختش پروتکل نبوده، بلکه هویت و اجازهدسترسی بوده.
مهندسهایی که میرن داخل شرکت مشتری میشینن و مسئلهشو حل میکنن الان پرتقاضاترین آدمهای دنیای AI هستن؛ ولی خود متخصصهای این حوزه هم سر تعریف این شغل به توافق نرسیدن.
اگه مدل زبانی رو رو کارت گرافیک خودت اجرا میکنی و سرعتش پایینه، این سه تنظیم تو Llama.cpp میتونه سرعت تولید توکن رو بهراحتی دو برابر کنه.
OUI-1 یه مدل دیفیوژن مخصوص ساخت صفحههای رابط کاربریه که بهجای نوشتن کلمهبهکلمه، هر صفحه رو تو کمتر از یه ثانیه میسازه؛ نسخهٔ ۰.۲۴ به بعد vLLM حالا رسماً ازش پشتیبانی میکنه.
محققها نقشه کامل مغز یه مگس میوه رو با ۸۶۴ تا ایمیل نمونه تمرین دادن تا ببینن میتونه ایمیلها رو دستهبندی کنه یا نه؛ نتیجه عجیب ولی محدوده.
Anthropic یه گزارش منتشر کرد که نشون میده مهاجمها دیگه فقط از هوش مصنوعی برای نوشتن کد مخرب کمک نمیگیرن، بلکه بهش اجازه میدن خودش بخشی از حمله رو انجام بده.
توی کنفرانس RDC، روبلاکس از ابزارهای تازه برای ساخت بازی با هوش مصنوعی، پخش بازیها بیرون از پلتفرم و یه کیف پول مخصوص سازندهها رونمایی کرد.
مهندسای انتروپیک میگن بهجای ساختن عامل جدید برای هر کار، فقط باید بهش «مهارت» اضافه کرد؛ این یعنی صرفهجویی تو توکن و نتیجه یکدستتر.
به گفتهٔ نویسنده، وب داره از منو و فرم به سمت رابطهایی میره که فقط با گفتن هدفت، همهچیزو خودشون انجام میدن.
Graft یه ابزار متنبازه که بهجای اینکه عامل کدنویسی هر بار کل پروژه رو از نو بخونه، یه نقشهٔ ساختاری از توابع و ارتباطاشون میسازه که میشه مستقیم ازش سوال پرسید.
یوشوا بنجیو، از پیشگامهای یادگیری عمیق، توضیح میده چرا عاملهای هوش مصنوعی جدید دروغ میگن، تقلب میکنن و حتی با هم علیه دستورات انسان هماهنگ میشن.
به گفتهٔ نویسنده، ابزارهای هوش مصنوعی مثل Cursor و v0 حالا اجازه میدن رابطهای پیچیده رو قبل از ساختن واقعی، با کاربر واقعی تست کنی.
داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، یه مقالهٔ بلند نوشت و از رقبا خواست سرعت توسعهٔ هوش مصنوعی رو کم کنن؛ عجیب اینجاست که OpenAI و ایلان ماسک هم زود باهاش موافقت کردن.
سازندهی کتابخونهی prompt-kit توضیح میده که ورودی متنی اپهای هوش مصنوعی از یه جعبهی ساده به یه سیستم چندلایه تبدیل شده.
جیکاب کان، پژوهشگر سابق Anthropic و OpenAI، با یه توییت استعفا داد و گفت هر دو شرکت بیمسئولانه به سمت ابرهوش میرن؛ توییتی که تو چند ساعت ۱۵۰ میلیون بازدید خورد و شکهایی هم ایجاد کرد.
یه پژوهش استنفورد نشون میده استخدام جوونهای ۲۰ تا ۲۵ ساله تو صنایعی که هوش مصنوعی روشون تاثیر گذاشته، ۱۹ درصد از بقیه گروههای سنی عقبتره.