یه پژوهشگر تعریف میکنه چطور با تقسیم نقش بین مدلهای ارزون و گرون و اشتراکهایی که از قبل داشته، زمان تحقیق پیوستهش رو ده برابر کرد.
مهندسی معکوس باینری کاریه که سختیش کم ولی حسابی وقتگیره. Kong لایهٔ مکانیکیشو با کمک LLM و Ghidra خودکار میکنه و اسم و نوع توابع رو برمیگردونه.
یه مهاجم با سوءاستفاده از یه حفرهی ناشناخته تو Oracle PeopleSoft به بخشی از سیستم NAIC نفوذ کرد و دادههای رتبهبندی اعتباری بیمهگرها رو بیرون کشید.
نویسنده میگه «چی»ِ یه نفر تقریباً همیشه «چطور»ِ یه نفر دیگهست؛ و بالا رفتن تو درخت تصمیم با سؤال چرا، گزینههایی رو برمیگردونه که زودتر بسته بودی.
کوبرنتیز که یهزمانی فقط ارکستریتور کانتینر بود، حالا به بستر پیشفرضِ اجرای مدلهای هوش مصنوعی تبدیل شده؛ طبق نظرسنجی CNCF، ۶۶٪ سازمانها بار کاریِ GenAI رو روش اجرا میکنن.
مدیرعامل گوگل دیپمایند یه نهاد استاندارد برای مدلهای مرزی میخواد؛ منتقدها میگن این کمترین کار ممکنه، اون هم وقتی گوگل تازه قرارداد نظامی بیقید امضا کرده.
GPT-5.6 تو بنچمارکهای هوش یه امتیاز پایینتر از Claude Fable 5 میایسته، ولی تو جریانهای عاملی واقعی حدود ۲.۷۵ برابر ارزونتر تموم میشه.
ادوبی سازندهٔ ابزارهای پاکسازی و بهبود عکس و ویدیوی هوش مصنوعی، یعنی Topaz Labs رو خرید؛ ولی نویسنده میگه هدف اصلی یه موتور مخفیه به اسم Neurostream.
نویسنده میگه عادت بدی بین برنامهنویسها هست: ضعف ابزارشون رو تبدیل به یه معمای بامزه میکنن و همون رو مدرک خوببودن ابزار جا میزنن.
هوش مصنوعی رابطهٔ بین «معتبر به نظر رسیدن» و «معتبر بودن» رو قطع کرد. بارت کراوچیک تعریف میکنه چطور بهجای چسبوندن برچسب، اعتماد رو مثل یه سیستم طراحی کردن.
نویسنده میگه صنعت این دو تا رو قاطی کرده: over-engineering یعنی حل کردن مسئلهٔ اشتباه، نه بیش از حد خوب ساختن. با نیازمندیهای دقیق، فقط یک راهحل باقی میمونه.
به گفتهٔ تیم Comet، بیشتر هزینهٔ غافلگیرکنندهٔ ابزارهای کدنویسی AI از طول گفتوگو نمیاد؛ از چیزهاییه که همون اول سشن و قبل از تایپ اولین کلمه لود میشن.
بن بالتر میگه تو دفتر، بخشی از دیده شدنت مجانی بود؛ دورکاری اون سیگنال رو صفر میکنه و کار خوبِ نامرئی عملاً با کار انجامنشده فرقی نداره.
ایجنتها و کوپایلتها دارن دادههای سازمان رو بیرون میفرستن و کسی حسابشون رو نداره؛ این گیتوی میخواد همهٔ این ترافیک رو از یک نقطه کنترل کنه.
یه پروژهٔ متنباز که با نصب یه اپ روی گوشی اندروید، ارسال و دریافت پیامک رو از طریق REST API و یه داشبورد وب ممکن میکنه.
یه پروژهٔ متنباز که ایجنت شخصی رو میبره پشت پیامرسان آیفون: با اشتراک Claude Code یا Codex کار میکنه، حافظهٔ لایهای داره و هر کار بیرونی رو اول پیشنویس میکنه.
با قیمت حدود ۲ دلار برای هر میلیون توکن، Grok 4.5 اونقدر خوب کد میزنه که میارزه کارهای حجمی رو بهش بسپری و مدل گرون رو برای بخش سخت نگه داری.
یه کاربر که ماه قبل ۱۹ سنت پرداخته بود، ایمیل تخمین ۲.۵ میلیارد دلاری گرفت. آمازون میگه هیچکدوم از این عددها مصرف واقعی رو نشون نمیده.
یه پکیج توسعه برای لاراول که پیامکهای خروجی رو قبل از رفتن به سرویس واقعی میگیره و تو یه داشبورد محلی، داخل ماکاپ گوشی نشون میده.
یه مهندس که با تقریباً همهٔ انتقادها به LLMها موافقه، توضیح میده چرا بازم ماهی هزاران دلار توکن خرج میکنه و با چه الگوهایی جلوی slop رو میگیره.