ادوبی داره روی Project Indigo مجموعهای از ابزارهای هوش مصنوعی رو تست میکنه که هم عکس رو ویرایش میکنن و هم بهت میگن چطور بهتر عکس بگیری.
وزیر خزانهداری آمریکا میگه بعد از ادعای کاخ سفید دربارهٔ تقطیر مدل Fable توسط Moonshot، تحریم و فهرست نهادها همچنان روی میزه.
آرمین رونیکر میگه عمداً بهجای «ایجنت» از واژهی ماشینی «کلانکر» استفاده میکنه تا یادمون بمونه مسئولیت با انسانه، نه با مدل.
گوگل کنترلر متنباز k8s-aibom رو معرفی کرده: بدون سایدکار و بدون دسترسی privileged، کلاستر رو میپاد، رانتایمهای هوش مصنوعی رو پیدا میکنه و ML-BOM استاندارد میسازه.
بلک فارست لبز مدل پایهٔ چندوجهی تازهش رو با دسترسی زودهنگام منتشر کرد؛ مدلی که تصویر و ویدیو و صدا رو با هم یاد میگیره و حتی برای پیشبینی حرکت ربات هم آموزش دیده.
نویسنده استدلال میکنه کار اصلی هارنس اینه که هر فراخوانی مدل رو «محلاً درونتوزیع» نگه داره؛ آزمایشهاش نشون میده آموزش روی تسک کوتاه به تسکهای ۳۲ برابر بلندتر تعمیم پیدا میکنه.
گوگل دیپمایند جمّا ۴ رو معرفی کرد؛ خانوادهای از مدلهای اوپنویت که ذاتاً متن، تصویر و صدا رو میفهمن و روی کارایی محاسباتی و استدلال تمرکز دارن.
تیمهای آیتی معمولاً با گزارشهایی کار میکنن که ساعتها پیش جمع شده و دیگه با واقعیت جور نیست؛ DDM اپل این عکس ثابت رو به گزارش لحظهای تبدیل میکنه.
گورن یه طرح پژوهشی میده: با اندازهگیری perplexity مدلها روی کدبیسهای بزرگ، ببینیم کدوم زبان با بزرگتر شدن پروژه «پیشبینیپذیرتر» میمونه.
تام بلامفیلد تو یه پست کوتاه اعلام کرد از Y Combinator مرخصی میگیره تا تو تیم کامپیوت Anthropic و کنار تام براون کار کنه.
طراحها تو تیمهای اجایل حس میکنن هیچوقت وقت کافی ندارن؛ این مقاله میگه دیزاین سیستم چطور این چرخهٔ بیپایان رو میشکنه.
مدیر مالی TSMC به CNBC میگه تقاضای چندسالهٔ تراشههای هوش مصنوعی باعث شده کل خط سرمایهگذاری شرکت در آریزونا به ۲۶۵ میلیارد دلار برسه.
انیش آچاریا از a16z میگه تقریباً همهٔ بحثها دربارهٔ هوش مصنوعی سر وقته، در حالی که ارزش اصلیش اینه که ساختن رو برای آدمهای بیرون از دنیای کد ممکن کرده.
نویسندهای که OpenCode رو با مدل محلی تست کرده میگه فیلتر دستورهای bash این ابزار با یک alias ساده دور میزنه و امنیتش فقط حس امنیت میده.
یه اپ نیتیو مک که موقع ضبط صفحه، زوم و حرکت نشانگر رو خودش تمیز میکنه و قابلیتهای هوش مصنوعیش کامل روی خود دستگاه اجرا میشن.
نویسنده با مثال شستن ظرف توضیح میده که تفاوت ابزارهای هوش مصنوعی امروز نه در باهوشتر بودن مدل، که در طراحی حلقهٔ تلاش و بازبینیه.
مایکروسافت از یه backdoor مخرب به اسم GigaWiper پرده برداشته که چند خانوادهٔ بدافزارو تو خودش جمع کرده و میتونه هم فایلها رو رمز کنه هم کل دیسکو پاک کنه.
یه ابزار خط فرمان سوییفت که شبیهساز آیفون رو هدلس بالا میاره، صفحهش رو استریم میکنه و لمس و ژست و دکمههای سختافزاری رو از بیرون بهش تزریق میکنه.
نویسنده آخر هر session از AI میخواد یه یادداشت کوتاه بنویسه. بعد از چند ده مدخل، الگوی واقعی نحوهٔ استفادهش از AI بیرون زد — و خوشایند نبود.
پروژهی inbrowser یه مجموعه کتابخونهست که مدل زبانی رو مستقیم توی تب مرورگر اجرا میکنه یا به یه مدل ابری وصل میشه، اونم بدون اینکه سرور inference لازم باشه.