بانکهای بزرگ آمریکا ایجنتهایی تو حساب مشتریها دیدن که نمیدونن مجازن یا نه. مشکل اصلی نبودِ راهی برای تشخیص ایجنت مجاز از مزاحمه.
آنتروپیک مدارک عرضهی عمومی رو به SEC داده و برای اولین بار عددهای مالیش بیرون اومده؛ از درآمد ۱۶ میلیارد دلاری تا سهم سنگین کارمندها.
به گفتهی این مقاله، کار اصلی مشاور AI ساختن ایجنت نیست. پیدا کردن جاییه که واقعاً جلوی رشد کسبوکار رو گرفته.
نسخهی 0.24 ادیتور صفحهساز Puck اجازه میده فیلدهای هر کامپوننت رو تو گروه و تب بچینی و فیلد checkbox و دستگیرهی drag هم آورده.
یه مدل OCR متنباز و کوچیک که روی CPU هم اجرا میشه و جدول و ترتیب خوندن رو هم برمیگردونه. تو تست واقعی کجا خوب بود و کجا کم آورد؟
یه مقایسهٔ رودررو روی پروژههای واقعی نشون داد مدل OpenAI خیلی سریعتر و ارزونتره، ولی تو طراحی و کار سهبعدی هنوز رقیبش جلوتره.
پرونده S-1 شرکت Anthropic نشون میده درآمدش به چند مشتری و شریک ابری بستهست؛ کارشناسا میگن سازمانها هم باید وابستگی خودشون به فروشندههای هوش مصنوعی رو بسنجن.
چند سال پیش خیلیها فکر میکردن علم داره کند میشه. Noah Smith میگه هوش مصنوعی همون محدودیتهایی رو برداشته که پیشرفت علمی رو عقب نگه داشته بودن.
با LLMها هر کتابخونهای رو میشه یه بعدازظهر از نو نوشت و دیگه لازم نیست کسی رو قانع کنی. نویسنده میگه همین آزادی داره اکوسیستمها رو تکهتکه میکنه.
David Linthicum بعد از سی سال کار میگه بخش بزرگی از چیزی که اسمش رو گذاشتیم کمبود مهارت، در واقع نتیجهی سیستمهاییه که بیش از حد پیچیده شدن.
حالا هر توسعهدهندهای میتونه ایجنت کدنویسی خودش رو وصل کنه تا برای هر کار یه کانال جدا بسازه و تیم کارش رو ببینه و هدایتش کنه.
نسخهی 2.5.0 از react-window اجازه میده لیست و گرید مجازی همراه کل صفحه اسکرول بشن و یه هوک headless برای ساختن جدولهای مجازی دلخواه هم آورده.
صدها شرکت AI تو سه سال اخیر راه افتادن و خیلیاشون دووم نمیارن. کارشناسها میگن مدیرای IT باید از همین حالا برای خریده شدن یا تعطیل شدن فروشندهشون نقشه داشته باشن.
تیم Pika یه مدل ویدیوساز معرفی کرده که تا ۱۲ فایل مرجع میگیره، صدا رو جدا جدا تحویل میده و بخش اصلیش هم با وزنهای باز منتشر شده.
کریستین والور جهت کار رو برعکس کرده: کتابخونهی Figma رو از روی کد با کمک MCP میسازه و با یه فایل GAPS.md و یه parity check همگامش نگه میداره.
یه سایت کافیشاپ زشت رو ۱۰۰ بار پشت سر هم به دو مدل Claude دادن تا بهترش کنن. نتیجه نشون میده تکرار بیشتر همیشه یعنی محصول بهتر نیست.
تیم Cline یه اشتراک ماهانهی ثابت داده بیرون که چند مدل باز مثل Kimi و GLM و DeepSeek رو یهجا بهت میده، بدون اینکه نگران تکتک توکنها باشی.
سریعتر کردن مدل فقط بخشی از ماجراست؛ thinking budget، ابزارها، سختافزار و suspend/resume گاهی خیلی بیشتر وقت میگیرن.
آلتمن تو پادکست Cheeky Pint از باگهایی که مدلها تو PHP پیدا کردن، شک به sandbox کردن مدلهای خیلی باهوش و اثبات Navier-Stokes با تیم ایجنتها گفته.
CircuitHub از رباتی به اندازهٔ یه کارخونه رونمایی کرده که بردهای مدار چاپی رو تو آمریکا و سریعتر از کارگاههای شنژن میسازه.