دو آزمایشگاه بزرگ هوش مصنوعی امسال هم سریعتر از پارسال رشد کردن، اون هم از پایهای خیلی بزرگتر؛ اپاک ایآی میگه همین یک عدد مهمترین سرنخ آیندهٔ این صنعته.
یه طراح باتجربه میگه سؤال درست دربارهٔ AI این نیست که چقدر از کارمون رو برمیداره، بلکه اینه که چه کاری رو اصلاً نباید بهش بسپریم.
یه استاد طراحی میگه دعوا سر ابزار نیست؛ سر اینه که طراح تازهکار دیگه کجا قراره حس تشخیص و سلیقهش رو تمرین کنه.
گزارش تازهی D&AD میگه حذف موقعیتهای جونیور با AI، همون زمین تمرینی رو از بین میبره که قضاوت حرفهای مدیرهای فردای صنعت خلاق قراره اونجا ساخته بشه.
یه توسعهدهنده لیست کرده که این روزها دقیقاً برای چه کارهایی از LLM استفاده میکنه و کجاها هنوز هیچ فرقی با چند ماه پیش نکرده.
یه اصطلاح تازه برای پروژههایی که پر از تست و کامنت و README رنگیان ولی هیچکدوم کار مفیدی نمیکنن؛ الگویی که نویسنده تو کدهای نوشتهشده با ایجنتهای AI زیاد میبینه.
طبق دادههای جدید شرکت Ramp، OpenAI بعد از چند ماه عقب بودن از انتروپیک، تو فصل سوم ۲۰۲۶ داره دوباره سهم بازار سازمانی هوش مصنوعی رو پس میگیره.
ابزار متنباز کرن قول میده کانتینرهای ایزوله و بدون روت رو زیر ۴ میلیثانیه بالا بیاره، اونم بدون هیچ دیمنی روی سیستم.
یه مقالهی فنی نشون میده ماژولهای ES و CommonJS تو جاوااسکریپت، با اینکه ظاهرشون شبیه همه، رفتار کاملاً متفاوتی دارن و همین میتونه باگهای عجیب تو کدت بسازه.
یه مدل هوش مصنوعی که حتی اسم سازندهش هم معلوم نیست، تو چهار روز اول عرضهش رو OpenCode بیست و شش تریلیون توکن پردازش کرده و شده دومین مدل پرمصرف این پلتفرم.
طبق تحقیقات جدید، کدی که AI مینویسه سریع اجرا میشه ولی همیشه امن نیست؛ CTO شرکت Sonar میگه چرا بررسی کد از همیشه مهمتر شده.
یه تیم مهندسی با ۹ ماه برنامهریزی دقیق، هفت ماه دیرتر از موعد به بازار اروپا رسید؛ مشکل از تخمینها نبود، از یه قدم فراموششده تو نقشه بود.
نویسنده با روایت یه باگ واقعی تو Netty، نُه قدم عملی برای پیدا کردن، مستندسازی و گزارشدادن باگها رو یاد میده؛ از تکرارکردنش تا رسوندن گزارش به نتیجه.
اینترنت قبلاً جایی بود که میشد ترکش کرد؛ این مقاله میگه چرا اون در رو حذف کردیم و چطور هوش مصنوعی داره آخرین درز باقیمونده رو هم میبنده.
حالا که نوشتن کد با LLM ارزون و سریع شده، گلوگاه واقعی شده تصمیمگیری محصولی؛ نویسنده میگه بخشی از این تصمیمها باید بیفته گردن خود مهندسها.
نویسنده این مقاله که تا حالا نتونسته ساز بزنه، بهجای حفظ کردن قواعد موسیقی، با نوشتن کد جاوااسکریپت نشون میده هر نُت و هر آکورد از فیزیک و ریاضی ساده در میاد.
گیتلب میگه حالا که تولید کد با هوش مصنوعی ارزون شده، گلوگاه واقعی از نوشتن کد به اعتماد کردن بهش و تاییدش منتقل شده.
محققهای امنیتی Varonis با سؤال پیچوندن از خود Copilot، یه پارامتر مخفی پیدا کردن که اجازه میداد بدون هیچ تأییدی از کاربر، اطلاعات حساس دزدیده بشه.
یه توسعهدهنده باتجربه میگه استفاده بیحساب از دستیارهای AI داره جلوی شکلگیری مهارت واقعی برنامهنویسی رو میگیره، مخصوصا برای تازهکارها.
یه مدیر مهندسی با ۱۳ سال تجربه میگه هوش مصنوعی فقط وقتی جواب میده که فرهنگ سازمانت درست باشه؛ وگرنه فقط مشکلات ارتباطی رو بدتر میکنه.
اخبار مورد علاقهت رو مستقیم توی ایمیلت دریافت کن 😉
هر زمان میتونی اشتراکت رو لغو کنی.